Наступна вакансія

Інженер MLOps в SoftServe

16 жовтня

22 перегляди

SoftServe

SoftServe

0
0 відгуків
Без досвіду
Повний робочий день

Перекладено Google

МИ SoftServe — глобальна компанія цифрових рішень зі штаб-квартирою в Остіні, штат Техас, заснована в 1993 році. Наші партнери працюють над 2000+ проектами з клієнтами в США, Європі та регіоні APAC. Ми про людей, які створюють сміливі речі, які змінюють ситуацію, які розважаються та люблять свою роботу. Ми є однією з найбільших команд у Східній Європі, яка стояла біля витоків Data Science, тому ви отримаєте масу досвіду працюючи з найкращими талантами в цій галузі. У Data Science Center of Excel
МИ SoftServe — глобальна компанія цифрових рішень зі штаб-квартирою в Остіні, штат Техас, заснована в 1993 році. Наші партнери працюють над 2000+ проектами з клієнтами в США, Європі та регіоні APAC. Ми про людей, які створюють сміливі речі, які змінюють ситуацію, які розважаються та люблять свою роботу. Ми є однією з найбільших команд у Східній Європі, яка стояла біля витоків Data Science, тому ви отримаєте масу досвіду працюючи з найкращими талантами в цій галузі. У Data Science Center of Excellence ми робимо внесок у широкий спектр проектів у різних сферах і технологіях. ЯКЩО ВИ ВМІЄТЕ Python і традиційний стек Python DS/ML Впевнені в розробці рішень ML за допомогою усталені шаблони проектування. Досвід роботи з AI/ML та інструментами інженерії даних у GCP, AWS або Azure. Знайомість із операціоналізацією ML. Вміння налаштовувати конвеєри CI/CD/CT для проектів ML. Сильні інструменти, як-от Kubeflow, MLflow або подібні платформи. Вміння використовувати контейнери та платформи оркестровки контейнерів наприклад Kubernetes Добре розбирається в зборі й оцінці вимог Має досвід роботи з екосистемою Hadoop і Apache Spark Обізнаний з платформами оркестровки робочого процесу, наприклад Airflow Знає про черги повідомлень і потокові платформи Вміє підтримувати бізнес-спілкування з клієнтами англійською І ВИ ХОЧЕТЕ Спілкуватися про випадки використання, вимоги та очікування із зацікавленими сторонами Посібник з розробки та групи обробки даних протягом життєвого циклу виробництва систем ML. Співпрацюйте з групами Data Science над стратегіями введення в дію моделі. Тісно співпрацюйте з групами продуктів, щоб постачати та експлуатувати системи ML. Впроваджувати наскрізні виробничі конвеєри для рішень ML. Підтримувати та постійно покращувати інфраструктуру програмного забезпечення ML, включаючи CI/CD, дані магазини, хмарні сервіси, конфігурація мережі, безпека та моніторинг системи. Налаштування масштабованих систем моніторингу для конвеєрів даних і моделей ML. Операціоналізація рішень штучного інтелекту, застосовуючи найкращі практики машинного навчання, MLOps, DevOps та розробки програмного забезпечення. будувати інфраструктуру, налаштовувати процеси та створювати конвеєри машинного навчання. Працювати консультантом у різних проектах із гнучким графіком. РАЗОМ МИ БУДЕМО брати участь у міжнародних заходах. Отримувати сертифікати з передових технологій. Мати можливість працювати з найновішими сучасними інструментами та технологіями в різних проектах. Отримувати доступ до потужної освіти і програми наставництва. Спілкуйтеся з провідними світовими компаніями з нашого портфоліо логотипів. Подбайте про своє здоров’я та здоров’я своєї сім’ї за допомогою пакету медичного страхування. SoftServe — роботодавець із рівними можливостями. Усі кваліфіковані заявники отримають право на роботу незалежно від раси, кольору шкіри, релігії, віку, статі, національності, обмежених можливостей, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності та самовираження, статусу ветерана та інших захищених характеристик відповідно до чинного законодавства. Давайте запустимо ваші таланти та досвід у SoftServe Показати більше Показувати меншеПосадовий рівень Помічник Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Дослідження, Наука і Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг

Перекладено Google

Без досвіду
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти