Інженер MLOps в Automat-it

Automat-it є комплексним партнером AWS Premier, який надає стартапам досвід DevOps і FinOps, а також практичні послуги. Ми скеровуємо та підтримуємо сотні стартапів, які розумніше використовують AWS протягом усього їхнього шляху зростання. Ми заощаджуємо нашим клієнтам значний час на виході на ринок і оптимізуємо продуктивність і економічну ефективність їхньої хмари. Automat-it працює в більш ніж семи країнах Європи, Близького Сходу і Африки. Ми надаємо динамічне середовище, де ви можете розширити свій професійний досвід і зробити значний вплив. Ми шукаємо інженера MLOps для практичної роботи з командами Data Science і R&D, а також відповідатиме за різноманітні проекти, які охоплюють весь конвеєр машинного навчання від перспектива MLOps для рішень Generative AI. Ви працюватимете з нашими клієнтами та допомагатимете їм створювати та запускати системи машинного навчання в масштабі, впроваджуючи новітні технології та співпрацюючи зі стартапами, які мають інноваційні продукти.📍 Місце роботи – Україна або гібрид у МадридіОбов’язкиРозробка конвеєрів MLOps із використанням платформи Amazon SageMaker та її функційРозробка Генеративні рішення AI та POC із використанням найновіших архітектур і технологій. Надання ресурсів та інфраструктури ML AWS. Розробка ML-орієнтованих конвеєрів CI/CD за допомогою GitHub Actions, BitBucket або подібних інструментів. Розгортання моделей машинного навчання у виробництві. Допомагайте клієнтам вирішувати проблеми в масштабі, використовуючи розподілені навчальні структури. Навчання новому навички та технології Швидке використання та написання бібліотек Terraform для розгортання інфраструктури Розробка конвеєрів CI/CD для проектів різного масштабу та технологічних стеків Підтримка інфраструктур та середовищ усіх типів, від розробки до виробництва Моніторинг та адміністрування безпеки Вимоги Можливість проектувати та впроваджувати хмарні рішення та створювати конвеєри MLOps на AWSExperience з однією або декількома фреймворками MLOps, як-от Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow тощо. Вільне володіння Python, добре розуміння Linux та знання таких фреймворків, як scikit-learn, Keras, PyTorch, Tensorflow тощо. Здатність розуміти використовувані інструменти спеціалісти з обробки даних та досвід роботи з розробкою програмного забезпечення та автоматизацією тестування. Вільні навички письмового та усного спілкування англійською. Досвід роботи з однією чи кількома великими мовними моделями. Frameworks, такими як OpenAI SDK, Amazon Bedrock, LangChain і LlamaIndex. Практичні знання деяких векторних баз даних (OpenSearch, Qdrant, Weaviate). , LanceDB тощо) - перевага Досвід роботи з Docker і Kubernetes - перевага Знання роботи зі Snowflake, BigQuery та/або Databricks - перевага Знання GCP або Azure (DevOps/MLOps) - перевага Сертифікація ML (AWS ML Specialty або подібна) - перевагаАвтомат - це зобов'язання сприяння створенню робочого місця, яке сприяє рівним можливостям для всіх. Ми твердо переконані, що формування різноманітної робочої сили має вирішальне значення для нашого успіху. Наші рішення щодо найму ґрунтуються на вашому досвіді та навичках, визнаючи цінність, яку ви привносите в нашу команду. Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології і Інженерія Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг