Інженер MLOps в Automat-it

Automat-it — це комплексний партнер AWS Premier, який надає стартапам досвід DevOps і FinOps і практичні послуги. Ми направляємо та підтримуємо сотні стартапів, які розумніше використовують AWS протягом усього їхнього шляху зростання. Ми економимо нашим клієнтам значний час на виході на ринок і оптимізуємо продуктивність і економічну ефективність їхньої хмари.

Automat-it працює в більш ніж семи країнах Європи, Близького Сходу і Близького Сходу. Ми надаємо динамічне середовище, у якому ви можете розширити свій професійний досвід і зробити значний вплив.

Ми шукаємо інженера MLOps для практичної роботи з командами Data Science і R&D. відповідальний за різноманітні проекти, які охоплюють весь конвеєр машинного навчання з точки зору MLOps до рішень Generative AI. Ви працюватимете з нашими клієнтами та допомагатимете їм створювати та запускати системи машинного навчання в масштабах, впроваджуючи новітні технології та співпрацюючи зі стартапами, які мають інноваційні продукти.

Обов’язки:

• Надання ресурсів та інфраструктури ML AWS
• Розробка конвеєрів MLOps із використанням платформи Amazon SageMaker та її функцій
• Розробка конвеєрів CI/CD, орієнтованих на ML, за допомогою GitHub Actions, BitBucket або подібних інструментів
• Розгортання моделей машинного навчання у виробництві
• Допомога клієнтам у вирішенні завдань у масштабі за допомогою розподіленого навчання рамки 
• Швидке навчання новим навичкам і технологіям
• Використання та написання бібліотек Terraform для розгортання інфраструктури
• Розробка конвеєрів CI/CD для проектів різного масштабу та стеків технологій< /li>
• Підтримка всіх типів інфраструктур і середовищ, від розробки до виробництва
• Моніторинг і адміністрування безпеки

Вимоги:

• Здатність розробляти та впроваджувати хмарні рішення та створювати конвеєри MLOps на AWS
• Досвід роботи з одним або кількома MLOps Такі фреймворки, як Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow тощо. 
• Вільне володіння Python, добре розуміння Linux і знання таких фреймворків, як scikit-learn, Keras, PyTorch, Tensorflow тощо.
• Здатність розуміти інструменти, якими користуються спеціалісти з обробки даних, і досвід розробки програмного забезпечення й автоматизації тестування
• Володіти навичками письмового й усного спілкування англійською мовою.
• Досвід роботи з однією чи кількома великими мовними моделями Такі фреймворки, як OpenAI SDK, Amazon Bedrock, LangChain і LlamaIndex.
• Практичне знання деяких векторних баз даних (OpenSearch, Qdrant, Weaviate, LanceDB тощо) — перевага
• Досвід роботи з Docker і Kubernetes – перевага
• Знання роботи зі Snowflake, BigQuery та/або Databricks – перевага
• Знання GCP або Azure (DevOps/MLOps) – перевага
• Сертифікація ML (AWS ML Specialty або подібне) – перевага

Automat – він прагне створити робоче місце, яке сприяє рівним можливостям для всіх. Ми твердо переконані, що формування різноманітної робочої сили має вирішальне значення для нашого успіху. Наші рішення щодо найму ґрунтуються на вашому досвіді та навичках, усвідомлюючи цінність, яку ви привносите в нашу команду.

Про компанію Automat-itAutomat-it — це комплексний партнер AWS Premier, який розширює можливості стартапів за допомогою досвіду DevOps і FinOps і практичних послуг. Ми скеровували та підтримували сотні стартапів, щоб розумніше використовувати AWS протягом усього їхнього шляху зростання. Народжені та вирощені DevOps, ми створюємо хмарні рішення з точки зору DevOps для практичних додатків із вбудованою ефективністю, яка економить нашим клієнтам значний час на виході на ринок і оптимізує продуктивність і витрати в хмарі.

З операціями в понад семи У країнах EMEA Automat-it пропонує динамічне середовище для розширення професійних навичок і значного впливу. Ми прагнемо підтримувати стартапи в ефективному досягненні їхніх хмарних цілей.