Weare Uvik Software — лідер у розробці програмного забезпечення з глобальною присутністю на світовому ринку та співпрацює з найуспішнішими компаніями світу. Шукаємо інженера MLOps середнього рівня з чудовими навичками спілкування англійською мовою. Вимоги: — понад 3 роки досвіду роботи в MLOps, з досвідом моніторингу, CI/CD, і створення — конвеєри для розгортання моделей у виробництво — майстерність AWS CloudFormation і Terraform для автоматизації інфраструктури — сильні навички програмування, з
Weare Uvik Software — лідер у розробці програмного забезпечення з глобальною присутністю на світовому ринку та співпрацює з найуспішнішими компаніями світу. Шукаємо інженера MLOps середнього рівня з чудовими навичками спілкування англійською мовою. Вимоги: — понад 3 роки досвіду роботи в MLOps, з досвідом моніторингу, CI/CD, і створення — конвеєри для розгортання моделей у виробництво — майстерність AWS CloudFormation і Terraform для автоматизації інфраструктури — сильні навички програмування, зокрема на Python — досвід роботи зі службами AWS і GCP, особливо компонентами конвеєрів даних, CI/CD, Kubernetes і пов’язаними з ML керованими службами — Знайомство з контейнерними технологіями та платформами оркестровки за допомогою Kubernetes — досвід роботи з одним або декількома інструментами MLOps, такими як Kubeflow, Clearml, MLflow і AWS Sagemaker — досвід роботи з одним або кількома рішеннями для обслуговування моделей, такими як AWS Sagemaker Endpoints, Nvidia Triton або Pytorch Serving — знайомство з SQL ( Clickhouse та MySQL) і платформи керування робочими процесами, як-от Airflow — Досвід проектування інфраструктури рішення та знайомство з системами Data Science і робочими процесами, особливо щодо операційної роботи моделі — Вищий середній рівень англійської мови (B2) Обов’язки: ▪️Переглянути поточні потоки DataScience у проекті та підготувати специфікації для централізованої платформи DataScience▪️Розробити та впровадити платформу DataScience▪️Впровадити рішення Reinforcement Learning (RL) і різні підходи до виробництва, не пов’язані зі штучним інтелектом▪️Створити конвеєри для розгортання моделей і співпрацювати з розробниками, відповідальними за відображення цін, а також з аналітиками даних і дослідниками даних, які розробка моделей і алгоритмів▪️Створення та підтримка моніторингу для моделей, бізнес-метрик, технічних показників і наукових показників даних▪️Забезпечення стабільності всієї інфраструктури команди▪️Розробка шаблонів AWS CloudFormation або Terraform для налаштування сервісів AWS▪️Проектування конвеєрів даних для прийому, попередньої обробки, та розповсюдження даних▪️Створюйте та керуйте спеціальними моделями AWS. Приємно мати:+Розробка рішень із використанням інструментів автоматизації, таких як Terraform+Досвід роботи з Vertex AI, Vertex Pipelines тощо.+Платформи потокової обробки, такі як Apache Kafka+Екосистема Hadoop, Apache Spark або подібні+Професійність із моніторингом такі інструменти, як Grafana, Prometheus, EvidentlyAI Ми пропонуємо:✔️12 лікарняних та 18 оплачуваних днів відпустки на рік✔️Комфортні умови роботи (включно з монітором MacBook Pro та Dell на кожному робочому місці)✔️Розумне середовище✔️Цікаві проекти від відомих клієнтів✔️Гнучкий графік роботи✔️Конкурентоздатна зарплата відповідно відповідно до кваліфікації✔️Гарантована повна завантаженість протягом терміну дії контракту✔️Корпоративне дозвілля✔️Ігрова, кімнатна, спортивні зони.