Інженер ML в ITRex Group

Про Itrexwe - це глобальна компанія з питань ІТ -консалтингу та розвитку, яка ми турбуєтесь, прагнучи створити імпульс у цифровій трансформації наших клієнтів. Наша команда 230+ об'єднує творчих та талановитих міжфункціональних експертів, які голодні за успіх кожного проекту. Ми доставили сотні рішень, що змінюють ігри, Fortune 500 Giants, компаніям середнього ринку та стартапами та пишатися тим, що вони є частиною історії успіху глобальних лідерів, таких як TASC, Procter & Gamble, Dun & Bradstreet, Turvo, Universal Electronics, Shutterstock, Dollar Shave Club або Jibjab. Ми цінуємо ініціативу, відкрите спілкування та мотивовану прихильність, а не дотримання та потяг до коробки, і шукаємо однодумців, які поділяють нашу пристрасть до того, щоб разом робити великі нові речі. Приєднуйтесь до нашої дружньої команди як інженера ML! Наші очікування SHIRED4+ років досвіду роботи як розробника програмного забезпечення, принаймні 3 роки в інженері ML Rolestrong розуміння методів машинного навчання, включаючи контрольоване та безконтрольне навчання, NLP, основні навчання та модель У рамках Python та ML, таких як TensorFlow, Pytorch, Scikit-Learn, Pandas та Numpyhands-On досвід у контейнеризації ML-програм за допомогою Docker для масштабованого розгортаннямпрактичного досвіду з принаймні одним хмарним постачальником (AWS, GCP) Сильний фон у роботі з великими наборами, SQL/NOSQL бази даних для розкладання складних проблем у добре структуровані ML TASSKSSKILIN ML - найкращий підхід або якщо простіше рішення (наприклад, евристичні правила, статистичні методи) буде більше Ефективна експертиза в налагодженні, оптимізації та підвищенні моделей ефективності, ефективності та інтерпретації, що підтримують робочі процеси ML для забезпечення відтворюваності, масштабованості та оперативних ефективних навичок, що займаються технічними та нетехнічними членами, здатними передавати проблеми з МЛ та рішенням технічним та нетехнічним членам команди та зацікавлених сторін, що знаходяться в інтерв'ю англійської мови, вдосконалення англійської мов Вирівнюйте їх з організаційною цілями, що займаються функціями, реєстраціями моделей та управлінням життєвим циклом ML , а також модель тренуваньконтайнеризуйте моделі та програми ML за допомогою Docker для масштабованої та Відтворені розгортання розгортайте та підтримуйте ML-рішення у хмарних середовищах (AWS/сніжинка) Оптимізують продуктивність моделі, затримку та використання ресурсів для моделей ML в режимі реального часу або партії та усунення несправностей у виробництві, забезпечення надійності та надійності з інженерами даних, розробниками програмного забезпечення та бізнесом Зацікавлені сторони для визначення вимог до проекту та інтеграції моделей ML у виробничу систему Systect Score Щоб забезпечити продуктивність та справедливістьistical approaches are more appropriateWhat we offerA sense of community and friendship, diversity, and inclusivityInformal working environment with short decision-making chainsFlexible work hours and remote work optionsEstablished personal development processesSupport of professional training and certificationRegular company events (ITRexTalks, Q&A sessions with the CEO, Tech Meet-Ups)Social benefits (medical insurance, sports reimbursement, and free English classes) Show more Show less Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі Розробка програмного забезпечення