ML Engineer/Speech Engineer в AppGreat

AppGreat є однією з найбільш швидкозростаючих світових ІТ-компаній, яка підтримує найвищі технологічні організації у світі з 5 офісами: 2 у Софії, 1 у Пловдиві, 1 у Скоп’є та 1 у Бухаресті. Ми йдемо з найкращими талантами та дуже досвідченим керівництвом до гарантувати, що провідні світові технологічні компанії вирішують усі бізнес-завдання, які готує майбутнє. Ми AppGreat! Ми — молода й амбітна компанія, як ніхто інший! ЧОМУ ВАЖЛИВО ПРИЄДНАТИСЯ ДО КОМАНДИ НАШОЇ МРІЇ? Найважливіша частина AppGreat — це команда. Від наших засновників до останньої людини ми прагнемо створити приємне середовище та місце, де кожен відчуває себе належним. Ми інвестуємо в них будь-якими способами, починаючи від дивовижної атмосфери в офісі, унікальних переваг і кар’єри можливості для зростання. Ми шукаємо кваліфікованого інженера з мовлення, щоб приєднатися до нашої команди та розробляти передові моделі машинного навчання в аудіосфері (ASR, SpeakerID, LangID, зменшення шуму) та багато інших речей на його вершині. Ця роль вимагає експертних знань у проектуванні, розробці та розгортанні систем обробки мовлення у виробничих середовищах. ОБОВ’ЯЗКИ: Моніторинг і налагодження (Grafana, аналіз журналів, моніторинг виробництва) Розробка/загортання, оптимізація та розгортання сучасних механізмів ASR (наскрізна нейронна система) мережі, перетворювачі кінцевого стану тощо). Виконуйте обробку аудіосигналу. Вимірюйте та вдосконалюйте ключові показники продуктивності ASR, такі як WER, затримка, показник F1 і EER. Розгортайте моделі ML у виробничих середовищах. Оптимізуйте моделі для висновків, включаючи прискорення графічного процесора. Напишіть чистий, підтримуваний і тестований код на Python (95%) і C++ (5%). Створюйте образи докерів, встановлюючи різні Пакунки Ubuntu, а також встановлення/оновлення пакетів Python і pip. Спільна розробка та інтеграція компонентів. ВИМОГИ: Ступінь бакалавра наука про дані, комп’ютерні науки або відповідний ступінь; інженерія мови: досвід обробки аудіофайлів і аудіопотоків, роботи з аудіобуферами. Використовуйте такі інструменти, як FFmpeg та інші набори інструментів для обробки аудіо. Машинне навчання: досвід використання PyTorch у виробництві. Розробка та інтеграція: досвід розробки та розгортання в хмарі (AWS/GCP/Azure) Досвід роботи з CI/CD та автоматизацією робочого процесу, наприклад Circle CI/Jenkins/Github ActionsСильний плюс, але не обов’язковий: Знання безсерверного режиму технології, такі як функції Lambda, API Gateway тощо. Знання SageMaker та інших інструментів MLOps. Досвід роботи з DVC для контролю версій даних. Досвід навчання моделей ML буде корисним. Досвід роботи з інтерфейсами gRPC та WebSockets буде корисним. НАША ПРОПОЗИЦІЯ: Привабливий пакет винагороди; Відмінні можливості кар'єрного росту; Гнучкий варіант віддаленої роботи; Комплексне навчання та розвиток програми! Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Базовий рівень Тип зайнятості Повний робочий деньПосадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг