ML / Data Engineer в Mamo

Допоможіть нам використати потужність даних для досягнення успіху Mamo 📊Mamo шукає інженера з даних, який допоможе розширити можливості Mamo, проводячи нас крізь динамічний ландшафт фінтеху з точністю та розумінням. Ви співпрацюватимете з багатофункціональними командами, щоб визначити , вимірювати та розуміти ключові показники, формувати бізнес-стратегію та дорожню карту продукту за допомогою даних, створювати аналітичні звіти та моделі, вдосконалювати наші продукти та послуги за допомогою підходів, керованих даними та штучним інтелектом, і справляти значний вплив на бізнес. Ви тісно співпрацюватимете з командою інженерів, командою продукту та іншими зацікавленими сторонами для визначення вимог до збору даних, схеми даних, аналізу даних, навчання моделі та впровадження моделі. Готові формувати майбутнє за допомогою даних? Занурюйтесь і давайте створювати хвилі разом👉ПРИМІТКА ПЕРЕД ПОДАЧОЮ ЗАЯВКИ Зверніть увагу, що ми використовуємо інструмент для виявлення відповідей додатків, згенерованих ШІ. Будь-які додатки, які містять відповіді, згенеровані штучним інтелектом, будуть дискваліфіковані. Чому вам сподобається тут працювати Середовище для запуску, у якому велика індивідуальна відповідальність і спирається на процес і автоматизацію. Ми дуже цінуємо культуру. Працюйте з приголомшливими командами підтримки продуктів, дизайнерів та інженерів над важливими проблемами. Ви постійно навчатиметеся та розвиватиметеся. Від бізнесу, продукту, дизайну до інженерії ви навчатиметеся від команди світового класу, яка є турботливою, доброю та чуйною. Mamo має потенціал для широкомасштабного впливу. Mamo бере на себе завдання започаткувати нову еру фінансової доступності, яка починається недалеко від дому, надаючи доступ і досвід, які мають сенс. Це означає, що вам ніколи не буде нудно. Що ви будете робити. Аналізуйте масштабні структуровані та неструктуровані набори даних за допомогою аналітичних, статистичних, машинного або глибокого навчання, щоб вирішити широкий спектр складних питань. Співпрацюйте із зацікавленими сторонами з різних відділів, щоб зрозуміти їхні бізнес-вимоги та перешкоди, проектування та розробка аналітичних рішень для досягнення бізнес-цілей і сприяння прийняттю рішень. Партнерство з багатофункціональними командами для надання стратегій, заснованих на даних, що ґрунтуються на аналізі продуктів, маркетингу, відповідності та інших сферах. Визначення, розуміння та оцінка зовнішніх/внутрішніх можливостей для покращення наші продукти та послуги Визначайте та оцінюйте успішність продуктових ініціатив за допомогою встановлення цілей, прогнозування та моніторингу ключових показників продукту Створюйте моделі даних, системи автоматизації даних, показники продуктивності та системи звітності, а також відстежуйте вплив з часом Виконуйте проекти машинного навчання від початку до завершення. Це охоплює розуміння бізнес-потреб, планування проекту, збір і вивчення даних, розробку та перевірку моделей, а також впровадження моделей ML для створення цінності для бізнесу. Представлення результатів і впливу ініціатив на бізнес зацікавленим сторонам всередині та за межами організації. Що ми шукаємо. аналізувати нечіткі проблеми та проблеми високого рівня та придумувати рішення. Має навички вилучення, аналізу та/або моделювання. Здатний працювати автономно, з мінімальним наглядом, у динамічному середовищі. Самомотивований, творчий, командно-орієнтований, зкомунікаційні та презентаційні здібності, здатність об’єднати бізнес-аудиторію та технічну аудиторію. Прихильник документації, прозорої комунікації та обміну знаннями. У вас є. У вас більше 5 років професійного досвіду роботи з інструментами аналізу та системами рекомендацій. Великий досвід роботи з SQL. Практичний досвід роботи з Looker Studio або подібними інструментами. досвід роботи з Python і бібліотеками аналізу даних, такими як pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn тощо. Досвід використання аналітичних концепцій і статистичних методів: розробка гіпотез, розробка тестів/експериментів, аналіз даних, створення висновків і розробка практичних рекомендацій для бізнесу одиниціДосвід у розробці виробничих систем ML, включаючи дослідницький аналіз, розробку функцій, налаштування гіперпараметрів, навчання моделі, вибір моделі, створення конвеєрів даних тощо. Досвід роботи з фреймворками глибокого навчання, такими як PyTorch, для вирішення реальних проблем. Бонус, якщо у вас є Платежі, Шахрайство, Ризик , фон електронної комерції чи фінансів Досвід роботи з Looker, BigQuery та іншими службами GCP Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Не своїм Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі Фінансові послуги