Опис:Choreograph шукає Data Scientist для підтримки розробки та надання можливостей продукту для збагачення даних компанії. Ви співпрацюватимете з членами лондонської команди, щоб допомогти покращити та збагатити дані та додаткові пропозиції. Про Choreograph: ми любимо говорити, що граємо з гігантами. Це величезні масиви даних, впливові партнери та ще більші амбіції. Але лише тому, що ми тут, щоб змінити ситуацію. Як підрозділ WPP, наша місія полягає у створенні продуктів, які роблять рекламу кр
Опис:Choreograph шукає Data Scientist для підтримки розробки та надання можливостей продукту для збагачення даних компанії. Ви співпрацюватимете з членами лондонської команди, щоб допомогти покращити та збагатити дані та додаткові пропозиції. Про Choreograph: ми любимо говорити, що граємо з гігантами. Це величезні масиви даних, впливові партнери та ще більші амбіції. Але лише тому, що ми тут, щоб змінити ситуацію. Як підрозділ WPP, наша місія полягає у створенні продуктів, які роблять рекламу кращою для людей. Маючи досвід у наукових дослідженнях даних, аналізі аудиторії, моделюванні та автоматизації, наша сильна команда з 350 осіб розробляє та створює програмні продукти, які формують глобальну медіа-екосистему. Завдяки філософії партнерства, яка лежить в основі всього, що ми робимо, ми об’єднуємося з провідними світовими медіа та технологічними організаціями, зокрема Adobe, Amazon, Baidu, The Trade Desk, Google, щоб розробляти інноваційні рішення та надавати унікальну конкурентну перевагу нашому портфоліо клієнтів. GroupM та всі її філії сприймають і відзначають різноманітність, інклюзивність і рівні можливості. Ми прагнемо побудувати команду, яка представлятиме різноманітні досвіди, погляди та навички. Ми є всесвітньою мережею медіа-агентств, яка представляє клієнтів у всьому світі. Чим більше ми інклюзивні, тим більше чудової роботи ми зможемо створити разом. Вимоги:– 3+ роки досвіду аналізу та моделювання великих обсягів даних за допомогою таких інструментів, як Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, ScikitLearn, Pytorch– Володіння Python і сильне практики програмної інженерії, такі як контроль версій (Git), спільна розробка (GitLab), написання чистого коду та всебічне тестування (модульні та інтеграційні тести, наприклад, з pytest і pylint), журналювання та моніторинг виробництва, а також знайомство з конвеєрами CI/CD.– Досвідчений у підгонці моделі та прогнозуванні з використанням таких методів, як логістична регресія, KNN, випадковий ліс, XGBoost, автокодери– Чудові аналітичні навички з інтересом застосовувати їх до складних проблем– Знайомство з SQL для вилучення та обробки даних– Знайомство з технологіями великих даних, такими як Snowflake і Apache Spark (PySpark)– Знання хмарних платформ (наприклад, GCP) для розгортання моделей машинного навчання– Знання технологій контейнеризації, як-от Docker та оркестровки з Kubernetes– Знайомство з практиками та інструментами MLOps, такими як Kubeflow– Знайомство з розробкою RESTful API для розгортання моделі за допомогою такі фреймворки, як Flask або FastAPI– Розуміння найкращих практик конфіденційності та безпеки даних– Здатність передавати складний кількісний аналіз чітко, точно та дієво– Володіння англійською на рівні вище середнього– Досвід роботи з методологіями Agile та інструментами управління проектами, такими як JiraPreferences: Посадові обов’язки : Кандидат працюватиме над одним із продуктів Data, допомагаючи розробити компоненти обробки даних для існуючого конвеєра даних. Робота з командами Лондона (PO, Data Scientists) та України. Кандидат працюватиме у 2 командах, Data та Dev team. Розробник допомагає з аспектами розробки програмного забезпечення для конвеєра. Кандидат допомагатиме зі створеннямЕлементи конвеєра Python. Набори даних матимуть загалом кілька ГБ даних на квартал. На різних етапах розробки є кілька компонентів конвеєра, таких як перевірка якості, звітність, підготовка даних на інформаційній панелі, додавання додаткових агрегованих змінних і приписування даних. Кандидат повідомить вимоги щодо доставки з командою даних, а технічні деталі — з командою розробників. Очікується, що кандидат матиме сильні навички роботи з даними Pandas і Python, а також розуміння загальних практик розробки програмного забезпечення, включаючи кодування, документацію та версії програмного забезпечення. Що ми пропонуємо Розширення можливостей проектів: Маючи понад 500 клієнтів із різних галузей і сфер, ми надаємо чудову можливість зробити внесок у новаторські проекти, які використовують передові технології. Як команда ми розробляємо цифрові продукти, які позитивно впливають на життя людей. Розширення можливостей для зростання: ми плекаємо культуру постійного навчання та професійного розвитку. Ми прагнемо надати своєчасну та всебічну допомогу кожному консультанту через нашу спеціальну команду навчання та розвитку, забезпечуючи їх безперервний ріст і успіх. DE&I має значення: у GlobalLogic ми глибоко цінуємо та приймаємо різноманітність. Ми прагнемо забезпечити рівні можливості для всіх людей, сприяючи інклюзивному робочому середовищу, що сприяє розширенню можливостей. Розвиток кар’єри: наша корпоративна культура робить сильний акцент на розвитку кар’єри, пропонуючи численні можливості для зростання. Регулярна взаємодія з нашими командами забезпечує їхню залученість, мотивацію та визнання. Ми надаємо членам нашої команди можливість впевнено та з ентузіазмом досягати своїх кар’єрних цілей. Комплексні переваги: на додаток до справедливої винагороди ми надаємо комплексний пакет переваг, який надає пріоритет загальному добробуту наших консультантів. Ми щиро дбаємо про їхнє здоров’я та прагнемо створити сприятливе робоче середовище. Гнучкі можливості: у GlobalLogic ми надаємо пріоритет балансу між роботою та особистим життям, пропонуючи гнучкі можливості, адаптовані до вашого стилю життя. Дослідіть варіанти переміщення та ротації для різноманітного культурного та професійного досвіду в різних країнах разом з нашою компанією. Про GlobalLogic GlobalLogic є лідером у цифровій інженерії. Ми допомагаємо брендам у всьому світі розробляти та створювати інноваційні продукти, платформи та цифровий досвід для сучасного світу. Завдяки інтеграції дизайну досвіду, складного проектування та експертних знань ми допомагаємо нашим клієнтам уявити, що можливо, і пришвидшити їхній перехід до цифрового бізнесу майбутнього. GlobalLogic зі штаб-квартирою в Кремнієвій долині керує дизайнерськими студіями та інженерними центрами по всьому світу, поширюючи наш глибокий досвід на клієнтів у автомобільній промисловості, комунікації, фінансових послугах, охороні здоров’я та науках про життя, виробництві, медіа та розвагах, напівпровідниковій та технологічній промисловості. GlobalLogic — це компанія Hitachi Group, яка працює під керівництвом Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), яка сприяє розвитку сталого суспільства з вищою якістю життя, просуваючи інновації за допомогою даних і технологій як бізнес соціальних інновацій.
Показатиmore
Show less
Посадовий рівень
Старший середній рівень
Тип зайнятості
Повний робочий день
Посадові обов’язки
Інженерія
Галузі
Розробка програмного забезпечення