Середній/старший бізнес -аналітик/Моделер даних в ПриватБанк

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Middle/Senior Business Analyst/Data Modeler, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, що вміє працювати в режимі багатозадачності, з відмінними комунікативними навичками, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: аналітична робота для побудови нового DWH на основі FDM.

Основні обов’язки:

Планування та аналіз:

• Збір та аналіз вимог до DWH та аналітичних звітів
• Розробка концептуальної моделі, виявлення сутностей, довідників, залежностей та зв’язків
• Створення та наповнення глосарію та словника даних

Проєктування:

• Розробка логічної моделі та участь в розробці фізичної моделі
• Проєктування ETL-процесів та опис правил та політик трансформації даних
• Розробка тест-кейсів

Розробка та тестування:

• Проведення тестування ETL-процесів
• Розробка прототипів звітів та дашбордів

Впровадження та супровід:

• Навчання користувачів
• Підтримка користувачів
• Моніторинг якості даних
• Розробка нових звітів та аналітичних моделей

Основні вимоги:

• Вища освіта (технічна або фінансова/економічна освіта)
• Досвід роботи з СУБД (уміння складати SQL-запити та працювати з БД) 3+ роки (SQL Middle level+). Вміло писати складні запити для вилучення та аналізу даних
• Розуміння фінансової діяльності та фінансової звітності великих компаній
• Досвід роботи у проєктах з інтеграції даних
• Володіння професійними знаннями та вміннями в галузі збору, обробки та аналізу вимог
• Досвід дослідження джерел даних, інформаційних систем та рефакторингу бізнес процесів великих компаній
• Знання видів документації та їх призначення (BRD, FSD, SRS, посібники користувача, інструкції, регламенти, база знань тощо)
• Знання нотацій опису бізнес-процесів (наприклад, BPMN). Вміння описувати процеси та системи в нотації UML (Activity Diagram, Sequence Diagram, DFD та ін.)
• Навички проєктування даних: уміння та знання по створенню логічних та фізичних моделей даних
• Вміння читати документацію API (уміння швидко розбирати формат повідомлень та освоювати принципи протоколу API)
• Знання англійської мови на рівні Intermediate (B1) — щодня доведеться спілкуватись з представниками Західних компаній

Буде перевагою:

• Досвід участі в проєктах впровадження DWH в банках, страхових компаніях та фінансових компаніях
• Знання моделей даних: розуміння різних типів моделей даних (Inmon, Kimball, Data Vault) та їх застосування в різних ситуаціях
• Знання та розуміння індустріальних моделей даних
• Розуміння вимог до розробки програмного забезпечення. Види вимог (бізнес/користувацькі/системні, функціональні/нефункціональні і т.д.)
• Знання життєвого циклу розробки програмного забезпечення (SDLC): збір та аналіз вимог, проєктування, розробка, тестування, впровадження, супровід
• Знання BI — інструментів: Power BI, Tableau, QlikSense та інші
• Вміння описувати процеси за допомогою блок-схем (Flowchart)
• Статистичні методи: знання статистичних методів аналізу даних та підходів до аналізу даних
• Знання регуляторних вимог: розуміння нормативних документів НБУ та інших регуляторів, що стосуються збору, зберігання та обробки банківської інформації.
• Досвід роботи з фінансовими даними: досвід аналізу фінансових показників, кредитних ризиків, ринкових даних
• Знання основних моделей управління розробкою ПЗ (водоспадні, ітераційні). Основні методології (Agile, Scrum, Kanban)
• Знання ETL-процесів: розуміння того, як дані трансформуються та завантажуються в DWH
• Знання основ та основних підходів роботи з Big Data
• Знання мов програмування: Python на рівні скриптингу — дозволяють автоматизувати рутинні завдання та створювати більш складні аналітичні моделі
• Досвід роботи з сервісами хмарних платформам як користувач: AWS, Azure, Google Cloud
• Знання базових методів машинного навчання: дозволяє створювати прогнозні моделі та виявляти приховані закономірності в даних
• Навички вирішення проблем: здатність аналізувати складні ситуації, виявляти причини проблем та запропонувати ефективні рішення
• Аналітичний склад розуму: здатність до логічного мислення, аналізу великих обсягів даних та виявлення закономірностей
• Уважність до деталей: помилки в даних можуть призвести до неправильних висновків
• Комунікабельність: здатність ефективно спілкуватися з різними категоріями користувачів, від бізнес-аналітиків до технічних спеціалістів
• Гнучкість: здатність адаптуватися до змінних вимог та нових технологій
• Конфіденційність: розуміння важливості захисту конфіденційної банківської інформації

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

• Офіційне працевлаштування. Оплачувана відпустка та лікарняні

• Конкурентну заробітну плату та премію за показниками

• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв'язок

• Оплачувану відпустку та лікарняні

• Корпоративне навчання, курси, тренінги для підвищення кваліфікації

• Гібридну роботу і сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink генераторами та Starlink. Є необхідінсть відвідувати офіс у центрі Києва декілька разів на міс/квартал

• Цікаві та масштабні проєкти   
  
  

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся на [email protected]. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.