Середній MLOps інженер в Uvik Software

Ми — Uvik Software — лідер у розробці програмного забезпечення з присутністю на світовому ринку та працюємо з найуспішнішими компаніями світу.

Ми шукаємо інженера середнього рівня MLOps з відмінними навичками спілкування англійською.

Вимоги:

- Понад 3 роки досвіду в MLOps, з досвідом у моніторингу, CI/CD та створенні конвеєрів для розгортання моделей у виробництві

- Знання AWS CloudFormation і Terraform для автоматизації інфраструктури< /p>

- Хороші навички програмування, зокрема на Python

- Досвід роботи зі службами AWS і GCP, особливо компонентами конвеєра даних, CI/CD, Kubernetes і керованими службами, пов’язаними з ML

- Знайомство з контейнерними технологіями та платформами оркестровки за допомогою Kubernetes

- Досвід роботи з одним або кількома інструментами MLOps, як-от Kubeflow, Clearml, MLflow і AWS Sagemaker

- Досвід роботи з одним або більше рішень для обслуговування моделей, таких як AWS Sagemaker Endpoints, Nvidia Triton або Pytorch Serving

- Знайомство з SQL (Clickhouse і MySQL) і платформами керування робочим процесом, такими як Airflow

- Досвід роботи з рішенням проектування інфраструктури та знайомство з системами та робочими процесами Data Science, особливо щодо операційної роботи моделі

- рівень англійської мови вище середнього (B2)

Обов’язки:

▪️Перегляньте поточні потоки DataScience у проекті та підготуйте специфікації для централізованої платформи DataScience

▪️Розробіть і запровадьте платформу DataScience

▪️ Впроваджуйте рішення Reinforcement Learning (RL) і різні підходи до виробництва, не пов’язані зі штучним інтелектом

▪️Створюйте конвеєри для розгортання моделей і співпрацюйте з розробниками, відповідальними за відображення цін, а також з аналітиками даних і дослідниками даних, які розробляють моделі та алгоритми< /p>

▪️Створення та підтримка моніторингу моделей, бізнес-метрик, технічних показників і показників науки про дані

▪️Забезпечення стабільності всієї інфраструктури команди

▪️Розробка Шаблони AWS CloudFormation або Terraform для налаштування сервісів AWS

▪️Проектування конвеєрів даних для приймання, попередньої обробки та розповсюдження даних

▪️Створення власних моделей AWS і керування ними

Приємно мати:

+Розробка рішень за допомогою інструментів автоматизації, таких як Terraform

+Досвід роботи з Vertex AI, Vertex Pipelines тощо.

+Платформи обробки потоків, такі як Apache Kafka

+Екосистема Hadoop, Apache Spark або подібні

+Вміння працювати з інструментами моніторингу, такими як Grafana, Prometheus, EvidentlyAI

Ми пропонуємо:

✔️12 лікарняних та 18 оплачуваних днів відпустки на рік

✔️Комфортні умови праці (включаючи MacBook Pro та монітор Dell на кожному робочому місці)

✔️Розумне середовище

✔️Цікаві проекти від відомих клієнтів

✔️Гнучкий графік роботи

✔️Гарантована повна завантаженість протягом терміну контракту

✔️Корпоративне дозвілля

✔️Ігри, лаунж, спорт зон.