N-iX шукає вмотивованого фахівця з обробки даних із сильними технічними навичками та діловою хваткою, щоб допомогти перетворити мільйони потенційних точок даних на моделі та практичні ідеї, які можуть сприяти вдосконаленню продукту, зробити наше залучення клієнтів ефективнішим, покращити наше утримання клієнтів ставки та підвищувати операційну ефективність наших виробничих і логістичних команд. Обов’язки: використовуйте свій набір кількісних навичок для вирішення проектів, включаючи відтік прогн
N-iX шукає вмотивованого фахівця з обробки даних із сильними технічними навичками та діловою хваткою, щоб допомогти перетворити мільйони потенційних точок даних на моделі та практичні ідеї, які можуть сприяти вдосконаленню продукту, зробити наше залучення клієнтів ефективнішим, покращити наше утримання клієнтів ставки та підвищувати операційну ефективність наших виробничих і логістичних команд. Обов’язки: використовуйте свій набір кількісних навичок для вирішення проектів, включаючи відтік прогнозування, сегментація клієнтів, прогнозування та багато інших захоплюючих проектів. Працюйте разом з рештою команд аналітики та розробки даних, щоб забезпечити найкращі методи обробки даних і продемонструвати свій набір навичок. Співпрацюйте з функціональними зацікавленими сторонами, щоб визначити сфери можливостей і оптимізація. Створюйте показники для постійної оцінки ефективності моделей, а також підтримуйте й покращуйте продуктивність існуючих моделей машинного навчання. Вимоги: 3+ роки досвіду роботи з даними наука Ступінь магістра або великий досвід у галузі математики, фізики, статистики, економіки, інформатики чи подібної кількісної галузі. Поглиблені навички SQL і R/PythonМожливість використовувати всі свої навички для виконання вашої роботи, ми невелика команда і кожен носить кілька капелюхів. Щоб виконати роботу, вам потрібно буде використовувати свої навички в галузі обробки даних, інженерні та комунікаційні навички. Знання A/B-тестування, ETL, статистичного тестування та аналізу, експериментального проектування. Досвід розробки, навчання та оцінки (під наглядом/без нагляду) машини моделі навчання, такі як випадковий ліс, SVM, наивний байєс, посилення градієнта та kNNДосвід роботи з транзакційними даними, сегментація клієнтів, когортний аналіз, час аналіз серій Попередній досвід роботи з контролем версій і безперервною інтеграцією до кодової бази. Здатність керувати міжфункціональними проектами з кількома робочими потоками до завершення. Орієнтований на деталізацію, організований і вміючи ефективно спілкуватися. Вважається ключовим бізнес-експертом і технічним лідером. Англійська вищого середнього рівня. рівень володіння українською мовою - просунутий або вище Ми пропонуємо: Гнучкий формат роботи - віддалений, офісний або гнучкий Конкурентоспроможну заробітну плату та хороший компенсаційний пакет Індивідуальний кар'єрний ріст Професіонал інструменти розробки (програма наставництва, технічні бесіди та тренінги, центри передового досвіду тощо) Активні технічні спільноти з регулярним обміном знаннями Компенсація за освіту Пам’ятні подарунки до ювілею Корпоративні заходи та створення команди Інші переваги, пов’язані з місцезнаходженням
Показати більше
Показувати менше
Посадовий рівень
Не своїм
Тип зайнятості
Повний робочий день
Посадові обов’язки
Інженерія
Галузі
Розробка програмного забезпечення