Середній інженер даних в Hygge

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з Hygge Анастасія Шафранська Технічний рекрутер у Hygge Software 🔹 Провідний рекрутер у Wootitude Вам подобається працювати з даними та ви в захваті від справжнього впливу? Ми шукаємо талановитого інженера з обробки даних молодшого та середнього рівня, щоб приєднатися до нашої динамічної команди. Якщо ви прагнете вдосконалити свої навички та зануритися в захоплюючий проект, спрямований на революцію в індустрії турів, заходів і досвіду, ми хочемо почути від вас! У цій ролі ви допоможете нам побудувати та підтримувати інфраструктуру, яка забезпечує наш передовий інструмент управління доходами. Якщо ви готові засукати рукави, співпрацювати з талановитою командою та вирішувати нові виклики, це ваш шанс сяяти! Наш проект – це інструмент управління доходами, створений для зростання індустрії турів, заходів і вражень . Ми прагнемо оптимізувати стратегії отримання прибутку та надати практичну інформацію, щоб допомогти нашим клієнтам максимізувати свою прибутковість. Обов’язки: розробляти, створювати, тестувати та підтримувати архітектури даних (наприклад, бази даних, великомасштабні системи обробки). Збирати великі складні набори даних, які відповідають функціональні/нефункціональні бізнес-вимоги. Визначення, проектування та впровадження вдосконалень внутрішніх процесів, включаючи автоматизацію ручних процесів і оптимізацію доставки даних. Створення інфраструктури, необхідної для оптимального вилучення, перетворення та завантаження даних із різних джерел даних за допомогою SQL і великих даних технології. Співпрацюйте з науковцями та аналітиками даних, щоб прагнути до кращої функціональності наших систем даних. Забезпечуйте якість і цілісність даних шляхом регулярного моніторингу та тестування. Підтримуйте потреби в даних багатьох команд, систем і продуктів. Вимоги: 3 роки досвіду роботи з даними інженерія. Сильні навички SQL і досвід роботи з реляційними базами даних (MySQL, PostgreSQL). Досвід роботи з конвеєрами даних і інструментами управління робочим процесом (Apache Airflow, Luigi). Знання Python. Знання інструментів і технологій великих даних (Hadoop, Spark, Kafka). Розуміння рішення для сховищ даних (Redshift, BigQuery). Знайомство з хмарними платформами (AWS, GCP, Azure). Базові знання процесів ETL та інтеграції даних. Пріоритет для написання коду, який є простим, перевіреним і легким для підтримки іншими Додаткові навички: Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем. Хороші здібності до спілкування та співпраці. Бажання вивчати нові інструменти та технології. Здатність працювати в швидкоплинному, динамічному середовищі. Увага до деталей і проактивне ставлення. Ми пропонуємо: гнучкий графік роботи; робота;Оплачувана понаднормова робота;Конкурентна винагорода залежно від досвіду та навичок;Плоска та прозора ієрархія;План розвитку співробітників;Програма перенаправлення співробітників;Шанс стати частиною звичайної, але професійноїsional environment where you will have a safe place to upgrade yourself Show more Show less Тип зайнятості Повний робочий день