Laba Group є однією з найбільших міжнародних компаній EdTech у Східній Європі. Наразі наша команда складається з понад 800 колег, об’єднаних єдиною місією: покращувати життя людей за допомогою актуальних і систематичних знань.За 10 років ми запустили понад 1400 курсів і навчили понад 200 000 студентів у всьому світі. Ми також створили 5 брендів онлайн-освіти:Laba – онлайн-бізнес-школаSkvot – школа популярної культуриrobot_dreams – платформа для розвитку ІТVocabulaba – школа англійської мови для
Laba Group є однією з найбільших міжнародних компаній EdTech у Східній Європі. Наразі наша команда складається з понад 800 колег, об’єднаних єдиною місією: покращувати життя людей за допомогою актуальних і систематичних знань.
За 10 років ми запустили понад 1400 курсів і навчили понад 200 000 студентів у всьому світі. Ми також створили 5 брендів онлайн-освіти:
- Laba – онлайн-бізнес-школа
- Skvot – школа популярної культури
- robot_dreams – платформа для розвитку ІТ
- Vocabulaba – школа англійської мови для професіоналів
- elvtr – онлайн-школа в США та Великобританія
Ми шукаємо Інженера даних середнього рівня. Основна мета або завдання цієї посади — відповідати за проектування, створення та підтримку масштабованої інфраструктури даних, яка підтримує аналітику, звітування та прийняття бізнес-рішень в організації.
Ця роль зосереджена на розробці надійних конвеєрів даних, інтеграції багатьох джерел даних, забезпеченні якості даних і наданні бізнес-орієнтованих рішень щодо даних, які відповідають цілям компанії.
Які будуть основні обов’язки?
- Розробляти, будувати та підтримувати масштабовані конвеєри ETL/ELT.
- Інтегрувати дані з внутрішніх і зовнішніх систем (CRM, LMS, маркетингові платформи, бази даних тощо).
- Розробляти та підтримувати інтеграцію API (REST/JSON, OAuth тощо).
- Автоматизуйте повторювані процеси обробки даних за допомогою Python (або подібних мов сценаріїв).
- Розробляйте та підтримуйте моделі даних, оптимізовані для аналітики та операційної звітності.
- Працюйте з хмарними сховищами даних (наприклад, BigQuery, Snowflake), щоб забезпечити ефективне зберігання та пошук.
- Запровадження даних. механізми перевірки та моніторингу для забезпечення точності та надійності.
- Завчасно відстежуйте та вирішуйте збої в конвеєрі даних.
- Створюйте інформаційні панелі та додатки даних, використовуючи платформи з низьким кодом/без коду (наприклад, Power BI, Retool, Coda, Tableau, Google Sheets).
- Перетворюйте складні набори даних у чіткі, дієві ідеї для бізнесу зацікавлені сторони.
- Співпрацювати з аналітиками та бізнес-командами для визначення ключових показників ефективності та вимог до звітності.
- Пропонувати вдосконалення існуючих потоків даних і бізнес-процесів.
- Підтримувати структуровану та вичерпну технічну документацію (конвеєри, інтеграції, визначення даних, архітектуру).
- Брати участь у міжфункціональних обговореннях для узгодження технічної реалізації з бізнесом потреби
Які навички та досвід враховуютьсяє необхідним?
- Досконале знання Python (або подібної мови сценаріїв) для маніпулювання даними та автоматизації.
- Поглиблені знання SQL і досвід у моделюванні даних.
- Практичний досвід інтеграції API (REST, JSON, OAuth) і пов’язаних інструментів (наприклад, Postman).
- Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS) і хмарними сховищами даних.
- Досвід роботи з інструментами оркестровки (наприклад, Airflow, dbt або подібними фреймворками).
- Знайомство з процесами Git і CI/CD.
- Досвід роботи з платформами з низьким кодом/без коду для візуалізації даних або робочого процесу. автоматизація.
- Глибоке розуміння бізнес-процесів і прийняття рішень на основі KPI.
- 2–4 роки досвіду роботи в області розробки даних або роботи з даними.
Навички, які було б приємно have":
- Досвід розробки та налаштування внутрішніх інструментів за допомогою Retool, з практичним знанням JavaScript.
- Досвід оптимізації продуктивності запитів і ефективності витрат у хмарних середовищах.
- Доступ до потокових рішень у реальному часі.
- Досвід підтримки конвеєрів даних AI/ML.
- Сильний оповідання даних і навички спілкування із зацікавленими сторонами
Чому Laba Group — це місце, де варто бути:
- Гнучка повна зайнятість. Ми зосереджуємося на результатах, а не на відпрацьованих годинах: керуйте своїм часом, залишайтеся на зв’язку з командою та дотримуйтесь термінів.
- Віддалено, на місці чи гібридно — ви вирішуєте! Наш сучасний робочий простір у Києві повністю обладнаний усім необхідним.
Як частина нашої команди ви отримаєте:
- Доступ до всіх Laba Group курси для вас і вашої родини.
- Компенсація за зовнішнє навчання, спорт, психічне та фізичне здоров’я, що допомагає вам залишатися врівноваженим і надавати пріоритет своєму добробуту.
- Необмежена відпустка після 6 місяців роботи з нами. Плануйте відповідно до своїх потреб і регулюйте залежно від інтенсивності робочого навантаження, оскільки відпочинок важливий для вашого здоров’я.
- Ми створюємо сприятливе середовище, де не страшно стикатися з проблемами та робити помилки. Місце, де можна знайти однодумців і стати частиною великої спільноти. Послуга, яка справді ставить клієнта на перше місце.
- Жодного мікроменеджменту чи бюрократії — лише автоматизовані процеси. Не соромтеся експериментувати, пропонувати та втілювати свої ідеї.
- Ми підтримуємо проактивне мислення, сміливі ідеї та готовність сприймати зміни. Laba не про те, щоб плисти за течією, а про те, щоб рухати світ вперед.
- Ми надаємо лише найновішу інформацію від експертів ринку — знання, які можна негайно застосувати на практиці, трансформуючи робочі процеси навіть під час процесу навчання. Наш прпродукти створені для рішучих дій у бізнесі та кар’єрі.
- Соціально відповідальне середовище: ми регулярно запускаємо благодійні проекти та збираємо кошти на підтримку України та її сил оборони.
- Вертикальне та горизонтальне зростання: 83% керівників відділів і керівників команд отримали підвищення всередині країни.
Наш процес найму прозорий і простий.
Три етапи: співбесіда з ректуатором> співбесіда з командою HM > Тестове завдання
Після цього робота пропозиція буде у вашій вхідній скриньці.
Ми не шукаємо ідеальних кандидатів. Ми шукаємо сміливих і «одних із нас» людей.
Приєднуйтесь до команди. Це буде дивовижна подорож.