Середній інженер даних в Никс

Стабільна розробка фахівця можлива лише в тому випадку, якщо його команда стабільна. У Nix ми шукаємо інженер середніх даних , і ми впевнені, що такий фахівець продовжуватиме зростати професійно і буде здатний досягти нових висот кар’єри.

обов'язки:

• Співпраця з власниками продуктів та командою веде до ідентифікації, розробки та впровадження нових функцій для підтримки зростаючих потреб у даних.
• Створіть та підтримуйте оптимальну архітектуру для вилучення, перетворення та завантаження даних із широкого спектру джерел даних, включаючи зовнішні API, потоки даних та озера даних. < /li>
• Впровадити вимоги конфіденційності даних та вимоги безпеки даних, щоб рішення не відповідали стандартам безпеки та рамками. < /li>
• монітор і передбачає тенденції в інженерії даних та пропонуйте зміни у відповідності з організаційними цілями та потребами. < /li>
• поділитися знаннями з іншими командами на різні теми інженерії даних або теми, пов'язані з проектом.
• співпрацювати з командою, щоб вирішити, які інструменти та стратегії використовувати в конкретних сценаріях інтеграції даних.

Що ми очікуємо від вас:

• 3+ років комерційного досвіду в інженерії даних.
• Сильні навички програмування в Python або Scala .
• твердий з розподіленими обчислювальними підходами, візерунками та технологіями (Spark, Pyspark). < /span>
• Досвід роботи з будь-якою хмарною платформою (GCP, AWS, Azure) та її компонентами, орієнтованими на дані .
• Володіння в налаштуваннях SQL та запитів.
• Розуміння принципів складання даних та концепцій моделювання (наприклад, знання типів моделі даних та термінології, включаючи OLTP/OLAP, SCD, (DE) Нормалізація, розмірність, моделювання зірок/сніжинки тощо).
• Експертиза в використанні Будь-які перераховані реляційні бази даних (postgresql, mssql або mysql).
• Досвід з оркестром будь-якого Потік даних (наприклад, повітряний потік Apache, префект, клей, фабрика даних Azure Data).
• a Гравець команди з відмінними навичками співпраці.
• Мінімальний рівень англійської мови B2.

буде плюсом:

• Експертиза в принципах дизайну зберігання даних. Розуміння плюсів і мінусів SQL/NOSQL-рішень, їх типів та конфігурацій (окремі/кластерні, стовпці/орієнтовані на рядки, ключові значення/документа Вага: 400 "> Досвід сучасної будівлі складу даних за допомогою сніжинки, червоного зміщення AWS або BigQuery.
• Глибокі знання іскрових внутрішніх (настройка, оптимізація запитів).
• Досвід роботи з інтеграцією даних та архітектурою бізнес-інтелекту.
• Досвід з Дані озера та озеро (Azure Data Lake, Apache Hudi, Apache Iceberg, Delta Lake).
• Досвід роботи з контейнерами (Docker, ECS, Kubernetes) або без серверів (Lambda) розгортання.
• Хороші знання популярних стандартів та форматів даних (наприклад, JSON, XML, Proto, Parquet, Avro, Orc тощо).
• < span style = "Шрифт-ваху: 400"> Досвід з платформами: інформатика, дані, таленд, фіветран або подібні.
• Досвід науки про дані та машинного навчання з моделями будівництва машинного навчання.

Що ми пропонуємо:

• Довгострокова стратегія для вашого розвитку як експерта, разом з командою, яка має майже 30 років професійного Досвід.
• Участь у великих міжнародних проектах, які дозволяють освоїти нові технології та домени.
• Освітні події та професійна підготовка, які допоможуть вам створити стабільний шлях кар'єри.
• гнучка система винагород, де ваш дохід залежатиме від вас і вашого бажання рости.
• Дружня та затишна корпоративна культура з мінімальним рівнем формальності та бюрократії.
• Можливість віддалено приєднуватися до проекту.

Щоб розпочати успішну кар’єру з NIX, надішліть своє резюме на . Ми будемо раді подолати нові професійні виклики разом з вами!