Наступна вакансія

Середній аналітик даних / BI-розробник в EVO

6 березня

12 переглядів

EVO

EVO

0
0 відгуків
Без досвіду
Київ
Повний робочий день

Перекладено Google

RozetkaPay – платіжний сервіс, що забезпечує зручні, швидкі та надійні платежі як онлайн, так і офлайн, роблячи процес купівлі простим і безпечним.Продукт входить до групи компаній EVO-Rozetka та побудований на базі найбільших маркетплейсів країни, якими щодня користуються мільйони українців. Рішення RozetkaPay уже використовують Rozetka, Prom, Vchasno, Bigl, Shafa, Volonter by Prom, Vodafone, Robota, Tickets та інші партнери.Шукаємо Middle Data Analyst / BI Developer, який/яка на початковому ет

RozetkaPay – платіжний сервіс, що забезпечує зручні, швидкі та надійні платежі як онлайн, так і офлайн, роблячи процес купівлі простим і безпечним.

Продукт входить до групи компаній EVO-Rozetka та побудований на базі найбільших маркетплейсів країни, якими щодня користуються мільйони українців. Рішення RozetkaPay уже використовують Rozetka, Prom, Vchasno, Bigl, Shafa, Volonter by Prom, Vodafone, Robota, Tickets та інші партнери.

Шукаємо Middle Data Analyst / BI Developer, який/яка на початковому етапі зосередиться на побудові управлінської, фінансової та регуляторної звітності та підготовці джерел даних для них. Надалі фокус ролі поступово зміщуватиметься до формування єдиного джерела даних для звітності – побудови прозорої та узгодженої моделі даних для аналітики.

Основні задачі:

  • Підтримка, оптимізація та модифікація джерел даних для дашбордів у Tableau (views/marts/датасети, data sources)

  • End-to-end побудова та перенесення звітів у Tableau:
    збір вимог > підготовка джерел даних > побудова дашбордів > перевірка > супроводження

  • Проактивна робота з користувачами: виявлення потреб, уточнення контексту, формування гіпотез та пропозиція рішень, узгодження очікувань та результату

  • Забезпечення ad-hoc запитів та досліджень даних (SQL + Python): вибірки, вивантаження, швидкі перевірки, підготовка даних для бізнесу

  • Звірка даних, документування та впровадження перевірок якості (Data Quality): пошук причин розбіжностей, фіксація правил, контроль стабільності.

  • Систематизація бізнес-логіки та перенесення її в джерела даних: мінімізація дублювання правил у дашбордах та ручних файлах

  • Участь у розвитку DWH / Source of Truth (у майбутньому): уніфікація метрик і розрізів, покращення структури аналітичного шару

Що нам важливо:

  • Бекграунд роботи в data та/або BI аналітиці 2+ роки

  • Системний досвід з SQL (бажано PostgreSQL): joins, агрегації, CTE, window functions, conditional aggregates; розуміння grain, коректна робота з NULL та логікою фільтрів

  • Досвід побудови дашбордів у BI (бажано Tableau): робота з data sources (extract/live), calculated fields, фільтрами/параметрами; базове розуміння, як модель і запити впливають на швидкість дашбордів

  • Базове розуміння моделювання даних для аналітики (факти/виміри, рівень деталізації, уникнення дублювань при join)

  • Проактивний збір вимог і комунікація з користувачами: виявлення потреби, пропозиція варіантів реалізації, узгодження очікувань (MVP > покращення)

  • Навички валідації/звірки даних та вміння пояснювати розбіжності цифр

  • Системне мислення, акуратність, відповідальність за результат

Буде плюсом:

  • Досвід у fintech/банківському середовищі чи продуктами, що мають транзакційні або операційні потоки (транзакції, платежі, білінг,  net/gross-логіка тощо)

  • Базові навички Python (pandas) для ad-hoc задач, звірок і простої автоматизації

  • Розуміння концептів DWH, OLTP vs OLAP, базове розуміння нормальних форм (1NF–3NF)

  • dbt / Airflow / cloud DWH (BigQuery/Snowflake/Redshift тощо)

  • Досвід роботи з Git

Наш офер:

  • Власна зона відповідальності та реальний оунершіп. Роль передбачає відповідальність за аналітичний продукт і процеси навколо нього: від збору вимог і формування підходів до реалізації, контролю якості даних та фінального результату. Багато простору для ініціативи та можливість самостійно розбудовувати підхід до звітності.

  • Вплив на розвиток DWH. Можливість долучатись до розвитку data-інфраструктури та брати участь у формуванні DWH разом із командою розробників: працювати на перетині аналітики та data engineering, впливати на структуру даних і підходи до їх підготовки.

  • Бути в центрі даних і рішень. Робота з великим обсягом даних і кількома джерелами, об’єднання інформації в зрозумілу та прозору аналітику, яка використовується для прийняття бізнес-рішень.

  • Різні команди — різний досвід. Співпраця з різними підрозділами допомагає краще зрозуміти бізнес, прокачати комунікаційні навички та працювати з різними типами задач.

  • Стабільність та підтримка. Офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки, медичне страхування та доступ до корпоративного психолога.

  • Гнучкий формат роботи. Фултайм із можливістю працювати віддалено в Україні або з офісу в Києві з комфортними умовами.

  • Цінності та соціальна відповідальність. Прозорі процеси, рівні можливості, участь у тімбілдингах, волонтерських ініціативах та професійних ком’юніті.

  • Продукт із реальним впливом. Робота з платіжним сервісом, який спрощує життя мільйонів користувачів і робить внесок в економіку країни.

Про процес рекрутингу: знайомство з рекрутером > технічне інтерв?ю > фінальна зустріч > офер.

Зацікавило?
Чекаємо на відгук та знайомство!

Перекладено Google

Без досвіду
Київ
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти