NYX — це динамічна та інноваційна організація зі штучного інтелекту, яка займається розробниками контенту. NYX — це передбачувана та генеративна платформа на основі штучного інтелекту для прогнозування успіху вмісту, модифікації та монетизації. Ми шукаємо вмотивованого та детально орієнтованого стажера з дослідження даних, який приєднається до нашої команди. Це чудова можливість для осіб, які зацікавлені в отриманні практичного досвіду в Інтернет-дослідженні та введенні даних, що стосуються музи
NYX — це динамічна та інноваційна організація зі штучного інтелекту, яка займається розробниками контенту. NYX — це передбачувана та генеративна платформа на основі штучного інтелекту для прогнозування успіху вмісту, модифікації та монетизації. Ми шукаємо вмотивованого та детально орієнтованого стажера з дослідження даних, який приєднається до нашої команди. Це чудова можливість для осіб, які зацікавлені в отриманні практичного досвіду в Інтернет-дослідженні та введенні даних, що стосуються музики та індустрії контенту. Роль, за яку ви відповідатимете: Оперативне проектування та курування Впровадження пошукових доповнених моделей генерації Навчання та налагодження великих мовних моделей Написання коду Python для обробки даних та оцінки моделей Тестування надійності моделі та аналіз результатів Документування роботи та представлення результатів Створення прогнозних і приписних моделі, які можуть мати позитивний вплив на бізнес. Керування всією діяльністю з аналізу даних, починаючи від концептуалізації та візуалізації до операційної реалізації. Співпраця між зацікавленими сторонами для виявлення та використання можливостей використання даних для розробки бізнес-рішень. Розробка скриптів для обробки структурованих і неструктурованих даних. Рекомендація, розробка та впровадження способів підвищення надійності, ефективності та якості даних. Підтримка перетворення бізнес-потреб даних у вимоги технічної системи. Робота із зацікавленими сторонами для розуміння потреб щодо структури даних, доступності, масштабованості та доступності. Створення, перевірка та розгортання моделей машинного навчання (наприклад, прогнозування, прогнозування, кластеризація). Співпраця з продуктами/інженерами для доставки моделей машинного навчання кінцевим користувачам у виробниче середовище. Надання експертних знань щодо концепцій машинного навчання. Ідеальний профіль Бакалавр/магістр комп’ютерних наук або суміжної технічної галузі Володіння Python Досвід роботи з обробкою природної мови та нейронними мережами Сильні комунікаційні навички та навички співпраці Здатність проявляти ініціативу та бути самостійним початківцем Сильна увага до деталей та чудові організаційні навички. Навички ефективного спілкування, як письмові, так і усні. Здатність працювати самостійно та в команді. Що пропонується? Лідерська роль Приваблива зарплата та переваги Можливість зробити позитивний вплив