Інженер машинного навчання @ Tooploox в Tooploox

Привіт! Ми Tooploox і працюємо над проектами, які  покращують життя людей – відповідно до нашої місії ми вже змінили те, як люди інвестують свої гроші, будують будинки та піклуються про своє здоров’я. Відчуйте запрошення!

Досвід і навички, які вам знадобляться, щоб приєднатися до нас:

• Ставлення до командної роботи з чудовими навичками спілкування
• Розробка програмного забезпечення та навички кодування: Python, чистий код, огляд коду, алгоритми та структури даних
• Досвід обробки зображень, рішення ML для комп’ютерного бачення, класичні алгоритми обробки зображень
• Знання машинного навчання: основні проблеми моделювання ML, типи моделювання, популярні моделі, способи оцінки моделей тощо.
• Навички вирішення проблем на основі даних, тобто здатність запропонувати відповідний інструмент з ML, статистики чи програмного забезпечення інструментарій розробки для вирішення проблеми клієнта.
• Основи статистики: p-value, t-test, довірчий інтервал, кореляція, незалежність випадкових змінних
• Вільне володіння англійською (ви будете відвідувати зустрічі з англомовними клієнтами).

Було б чудово, якби ви також мали:

• Вільне володіння бібліотеками глибинного/машинного навчання: scikit-learn, keras, pytorch, tensorflow тощо.
• Досвід лідерства/наставництва
• знання SQL, Hadoop, Spark
• Досвід публікацій у сфері машинного навчання найвищого рівня/ центри обробки комп’ютерного зору/природної мови (CVPR, NIPS, ECCV, ICML, ICASSP, ICLR)
• Магістр наук/доктор філософії з комп’ютерних наук, машинного навчання, обробки сигналів або суміжних галузей

Привіт! Ми Tooploox і працюємо над проектами, які  покращують життя людей - відповідно до нашої місії ми вже змінили те, як люди інвестують свої гроші, будують будинки та піклуються про своє здоров’я. Відчуйте запрошення!

,[Впроваджуйте усталені та найсучасніші методи машинного навчання для аналізу вмісту, вилучення метаданих, класифікації вмісту тощо. Працюйте над алгоритмами з стадії ідеї аж до розгортання на виробництві, безпосередньо взаємодіяти з різними типами клієнтів, від стартапів до міжнародних компаній, таких як eBay, гарантувати цілісність даних проекту (вилучення даних, зберігання, керування, обробка та аналіз), працювати з дослідники та вчені світового класу для розробки нових методів і підходів машинного навчання]

Вимоги: Python, машинне навчання, комп’ютерне бачення, магістр наук, доктор філософії
Додатково : Зарплати в різних валютах, 26 днів оплачуваної відпустки для кожного, бюджет навчання, бюджет конференції, внутрішні тренінги, уроки англійської мови, розподіл прибутку, командні заходи, команда експертів, міжнародні проекти, гнучкий графік роботи та дистанційне керування можливість роботи, мультиспортивна картка, підтримка психолога, психічне здоров’я, інтеграція та бюджет обіду, план охорони здоров’я PZU, безкоштовна кава, безкоштовний сніданок, безкоштовні закуски, безкоштовні напої, стартова атмосфера, без дрес-коду, сучасний офіс, душ, тренажерний зал, в -побутові дні, стоянка для велосипедів.