Інженер машинного навчання @ Appotype в Appotype

Ми шукаємо талановитого та мотивованого молодшого/середнього інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до нашої команди. Якщо ви закінчили навчання, захоплюєтеся машинним навчанням і GenAI і хочете вдосконалити свої навички роботи з сучасними технологіями, ця пропозиція для вас.

Ми пропонуємо:

• Привабливу винагороду на основі B2B
• Роботу в динамічній команді над сучасними проектами ШІ
< li> Можливість професійного розвитку
• Гнучкий графік роботи та можливість дистанційної роботи

Вимоги:

• Завершене навчання в інформатика, математика, фізика або суміжні галузі
• Знання машинного навчання та GenAI
• Навички програмування на Python
• Добре знання англійської мови

Ласкаво просимо:

• Досвід роботи з моделями LLM з відкритим кодом
• Практичні знання бібліотек PyTorch, Scopt і SKLearn < /li>
• Проекти або стажування, пов’язані з машинним навчанням або GenAI

Ми шукаємо талановитого та вмотивованого молодшого/середнього інженера машинного навчання, щоб приєднатися до нашої команди. Якщо ви закінчили навчання, захоплюєтеся машинним навчанням і GenAI і хочете вдосконалити свої навички роботи з сучасними технологіями, ця пропозиція для вас.

Ми пропонуємо:

• Привабливу винагороду на основі B2B
• Роботу в динамічній команді над сучасними проектами ШІ < /li>
• Можливість професійного розвитку
• Гнучкий графік роботи та можливість віддаленої роботи
[Впровадження та оптимізація моделей машинного навчання та GenAI, робота з відкритим кодом Моделі LLM (великі мовні моделі), використання Python і Scopt (Scikit Optimize) і бібліотек SKLearn, співпраця з командою для вирішення проблем і впровадження рішень AI, документування та звітування про результати роботи]
Вимоги: Машинне навчання, Python, AI, Git, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn
Інструменти: ClickUp, GIT, Agile, Scrum, Kanban.
Додатково: Гнучкий графік роботи, Бюджет на навчання, Плоска структура, Невеликі команди, Міжнародні проекти, Внутрішні робочі дні, Стартова атмосфера, Без дрес-коду.