13 серпня 2024 р
Інженер з машинного навчання Київ, Львів, Одеса Sii Ukraine є дочірньою компанією Sii Poland — лідера в ІТ, інжинірингу та консалтингу послуги з понад 7500 ІТ-фахівцями в Польщі та понад 250 престижними клієнтами. Ми шукаємо амбітних та висококваліфікованих професіоналів, щоб приєднатися до наших проектних команд. Ми запрошуємо вас приєднатися до проекту для одного з наших клієнтів, міжнародної компанії, одного з найбільших спортивних брендів у світі. Ми шукаємо вис
13 серпня 2024 р
Інженер з машинного навчання
Київ, Львів, Одеса
Sii Ukraine є дочірньою компанією Sii Poland — лідера в ІТ, інжинірингу та консалтингу послуги з понад 7500 ІТ-фахівцями в Польщі та понад 250 престижними клієнтами. Ми шукаємо амбітних та висококваліфікованих професіоналів, щоб приєднатися до наших проектних команд.
Ми запрошуємо вас приєднатися до проекту для одного з наших клієнтів, міжнародної компанії, одного з найбільших спортивних брендів у світі.
Ми шукаємо висококваліфікованого інженера з машинного навчання, який розробить надійні рішення для реальних масштабних проблем, які безпосередньо впливають на бізнес.
Ваші завдання
- Розробляйте та впроваджуйте масштабовані програми, які використовують прогнозні моделі та програми оптимізації для прийняття рішень на основі даних, що призведе до неймовірного впливу на бізнес
- Зробіть внесок у основні платформи та інструменти передової аналітики та машинного навчання, щоб уможливити розробку моделей прогнозування та оптимізації.
- Наскрізні власні проекти — від концепції до введення в експлуатацію, демонструючи розуміння повного життєвого циклу моделі ML li>
Вимоги
- Принаймні 4 роки відповідного професійного досвіду в написанні надійного, підтримуваного та розширюваного коду на Python
- Досвід роботи з SQL і Spark
- Знання прикладних методів науки про дані та алгоритмів машинного навчання. Досвід роботи зі структурованими та неструктурованими даними
- Знайомство з принципами архітектури рішення та технічного дизайну
- Ефективні навички спілкування
Приємно мати p>
- Досвід роботи з хмарною архітектурою та технологіями (бажано Amazon Web Services, Kubernetes і Docker) і концепціями MLOps