Інженер машинного навчання в S-PRO

S-PRO, компанія вищого рівня з цифрових інновацій і розробки програмного забезпечення, шукає інженера з розробки машин. Ми спеціалізуємося на наданні найсучасніших послуг для швидкозростаючих компаній і підприємств, приділяючи особливу увагу сферам фінансів, відновлюваної енергетики та охорони здоров’я, а також досвіду в області штучного інтелекту, блокчейну та науки про дані. Наша команда з понад 200 відданих своїй справі професіоналів невтомно працює в наших офісах по всьому світу, щоб розробити інноваційні цифрові рішення, які сприяють стабільній цінності бізнесу та підвищують конкурентоспроможність наших клієнтів у динамічному цифровому середовищі. Про проектОдин із наших клієнтів — перспективний стартап SportsTech, який базується в Цюріху, Швейцарія та заснований блискучою командою вищого керівництва люди з фінансових технологій і спеціалісти зі спортивного маркетингу. Itisactive-data-платформа надихає та дозволяє активним людям будь-якої здатності, національності, віку та статі взяти на себе власність на свої активні дані та максимізувати їх цінність. Члени спільноти торгують своїми активними даними, які потім можна обміняти на величезну кількість винагород, від найновішого спортивного спорядження до ексклюзивного доступу до заходів до фінансування досліджень і розробок у сфері охорони здоров’я та здоров’я на користь усього світу. Ми шукаємо ініціативного та досвідченого інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до нашого команда! Посада включатиме створення чудового продукту в сфері SportTech. Отже, якщо ви хочете створити програму SportsTech у майбутньому, вам потрібно: принаймні 2 роки досвіду роботи на посаді інженера з машинного навчання або спеціаліста з обробки даних; досконале володіння Python і бібліотеками, пов’язаними з наукою даних, такими як Numpy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch (абоTensorFlow); Навички впровадження конвеєрів даних за допомогою Celery, AirFlow, Dagster або подібних двигунів; Досвід розробки Proof of Concept (PoC) і створення звітів з аналізу даних за допомогою Jupyter Lab; Досвід роботи з інфраструктурою AWS, включаючи, але не обмежуючись: EC2, RDS (Postgres). ), SQS, S3.Will beaplus: Досвід роботи з Plotly Dash; Досвід внутрішнього навчання, тонкого налаштування та розгортання моделей машинного навчання за допомогою PyTorch або TensorFlow; Знайомство з Generative AI та моделями великих мов, включаючи оперативне проектування, інтеграцію API та бібліотеку Langchain. обов’язки: Покращення основних служб і моделей наукових даних: Системи рекомендацій для пропозицій друзів і персоналізованих маркетингових кампаній (алгоритми графіків і кодери функцій) Система захисту від підробки для спортивних заходів, поданих користувачами (аналіз часових рядів і зіставлення) Служба прийому даних про спортивні дії: гармонізація, нормалізація , а також автоматичне маркування (аналіз часових рядів, попередня обробка та розробка функцій) вхідних даних від розумних годинників. Дослідження та розробка нових функцій штучного інтелекту: персоналізований спортивний помічник на основі великих мовних моделей (LLM). Створення значущих нейронних вбудовань для діяльності та користувачів на основі історичних даних. Співпраця з продуктами та командами розробників. Пропонуємо покращення функціональності продукту. Що ми пропонуємо: Тривала команда: ми створюємо середовище прозорої комунікації та мінімальної бюрократії, що веде до довгострокових відносин; Розвиток нішевих знань: ми працюємо в кількох нішах, таких як фінансові технології, охорона здоров’я та логістика. Таким чином, наші співробітники можуть розвивати власну експертизу в інці домени; Постійне навчання: ми створюємо плани розвитку співробітників/ особисті дорожні карти/швидкі процеси просування по службі; Внутрішній кар’єрний розвиток: 80% наших нинішніх керівників отримали підвищення на ці посади в S-PRO. Ми підбадьорюємо ініціативу. Якщо людина хоче ставити нові виклики та розвиватися, ми обов’язково підтримаємо її. Переваги та бонуси: Гнучкий графік: ви можете почати робочий день у будь-який час з 8 до 11 ранку; Модель дистанційної роботи: вирішуйте, де ви хочете працювати: із затишного дому чи будь-де в іншому місці; Медична допомога страхування: усі наші співробітники, які пройшли випробувальний термін, тепер зареєстровані в нашій програмі медичного страхування; оплачувані відпустки: нам потрібно забезпечити, щоб наші співробітники регулярно брали відпустки та не перевантажувалися.