Наступна вакансія

Машинне навчання / інженер AI в Додон І.І., ФОП

Розміщено більше 30 днів тому

35 переглядів

Додон І.І., ФОП

Додон І.І., ФОП

0
0 відгуків
Без досвіду
Повний робочий день
Мій клієнт є німецьким постачальником програмних рішень для моніторингу та аналізу даних онлайн-ринку.Ми робимо ринкові заходи прозорими – для великих дилерів та виробників міжнародних брендів. Ми скануємо по всьому світу через інтернет-магазини, платформи та торгові майданчики, щоб збирати всі ринкові дані та інформацію про конкурентів, доступні в Інтернеті, практично в режимі реального часу: ціни, продукти, доступність, рейтинги, описи тощо.Завдяки штучному інтелекту, ми перетворюємо великі да

Мій клієнт є німецьким постачальником програмних рішень для моніторингу та аналізу даних онлайн-ринку.

Ми робимо ринкові заходи прозорими – для великих дилерів та виробників міжнародних брендів. Ми скануємо по всьому світу через інтернет-магазини, платформи та торгові майданчики, щоб збирати всі ринкові дані та інформацію про конкурентів, доступні в Інтернеті, практично в режимі реального часу: ціни, продукти, доступність, рейтинги, описи тощо.

Завдяки штучному інтелекту, ми перетворюємо великі дані на інтелектуальні дані. 

Key Responsibilities:

  • · Model Development
    Design, train, and deploy machine learning models for image and text similarity, product matching, and other AI initiatives.
  • · Data Pipeline Ownership
    Manage data ingestion, cleaning, and transformation processes to ensure data quality without the support of a dedicated data engineering team.
  • · Production Deployment
    Utilize GitLab CI/CD pipelines to containerize and deploy models to Kubernetes, ensuring efficient and reliable production workflows.
  • · Performance Optimization
    Continuously monitor model performance, troubleshoot issues, and implement improvements for scalability and speed.
  • · Cross-Functional Collaboration
    Work with stakeholders to gather requirements and deliver insights that drive strategic decisions and product enhancements.

Required Qualifications:

  • · Professional Experience
    2–3 years of hands-on experience as a Machine Learning Engineer, Data Scientist, or similar role.
  • · ML Frameworks & Libraries
    Proficiency in Keras or PyTorch, plus experience with scikit-learn.
  • · Programming Skills
    Strong Python background with a solid grasp of OOP and best coding practices.
  • · Domain Knowledge
    Proven track record in image similarity, NLP (text similarity), and training custom models.
  • · Data Management
    Competence in data structures, data modeling, and SQL, with the ability to handle data pipelines end-to-end.
  • · CI/CD and Containerization
    Familiarity with GitLab CI/CD, Docker, and Kubernetes for automated workflows and scalable deployments.
  • · Communication
    Excellent spoken and written English to articulate complex ideas and collaborate effectively.

Preferred Skills:

  • · LLM & Vector Databases
    Experience with large language models and vector-based retrieval systems.
  • · Multi-Agent Systems
    Exposure to multi-agent architectures and autonomous decision-making frameworks.
  • · Advanced Image Processing
    Work with image augmentation, manipulation, and similarity detection at scale.

What We Offer

  • · A collaborative and fast-paced environment that values innovation and end-to-end ownership.
  • · Opportunities to work on high-impact AI projects with cutting-edge technology.
  • · Competitive compensation and benefits package.
  • · Professional growth through challenging projects and continuous learning.


Якщо Вас зацікавила вакансія, буду чекати на Ваші резюме і готова відповісти на питання, як що вони виникнуть.

Без досвіду
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти