LLM інженер в OTAKOYI

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з OTAKOYI Вікторія Мігаліна Середній ІТ рекрутер в OTAKOYI OTAKOYI шукає кмітливого і нетерплячого інженера магістра права приєднатися до нашої проектної команди. Ми любимо виклики та саморозвиток. Якщо вам це теж подобається, не соромтеся, приєднуйтесь до нас! Опис проекту: ми шукаємо висококваліфікованого інженера магістра права, щоб приєднатися до нашої динамічної команди та зробити внесок у передові проекти, що включають великі мовні моделі (LLM) і обробку природної мови (NLP). ). Роль передбачає проектування, розробку та оптимізацію моделей ШІ на Google Cloud Platform (GCP), зокрема з використанням Vertex AI. Ідеальний кандидат матиме потужний досвід роботи зі штучним інтелектом, машинним навчанням та швидким проектуванням, зосередженим на підвищенні продуктивності системи за допомогою інноваційних рішень. Технічний стек проекту, пов’язаний із штучним інтелектом: функції GCP (Python 3.9), ініціюються HTTP, ініціюються подіями сегментів, GCP DatastoreGCP StorageGCP Vertex AIGCP Document AIGCP Pub/Sub Message Queuing Основні обов’язки: Спілкування із зацікавленими сторонами: Взаємодія із зацікавленими сторонами для збору вимог і надання оновлень; Співпраця: Тісна співпраця з іншими членами команди для інтеграції рішень; Моніторинг продуктивності: Аналіз продуктивності системи для виявлення областей покращення; Оперативний дизайн і оптимізація: розробка та вдосконалення підказок і робочих процесів для моделей Generative AI; оцінка та оптимізація моделі: оцінка результатів мовних моделей, визначення моделей покращення та повторення робочих процесів; будьте в курсі тенденцій AI: будьте в курсі останніх розробок у Generative AI та NLP для включення найкращих практик. Навички та кваліфікація: Основи магістра права: майстерність у розумінні та застосуванні магістерських програм у завданнях генерації тексту; навички програмування: сильні навички програмування на Python із досвідом роботи з бібліотеками ML/NLP (наприклад, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers). , Langchain, Llamaindex); Досвід роботи: принаймні 3 роки досвіду роботи в якості інженера AI Prompt Engineer, Data Scientist або на подібній посаді; GCP Vertex AI: практичний досвід роботи з GCP Vertex AI; розробка програмного забезпечення: досвід створення програмних рішень від ML Modeling and DevOps: Досвід у моделюванні ML і DevOps; Експертиза NLP: Знайомство з такими концепціями NLP, як попередня обробка тексту, токенізація та семантичний аналіз; Моніторинг продуктивності: Досвід моніторингу та оцінки продуктивності LLM; Оперативна інженерія: перевірено здатність створювати ефективні підказки та робочі процеси для моделей Generative AI; LLM Fine Tuning: Досвід роботи з PEFT, RLHF і розподіленим навчанням; Володіння англійською мовою: володіння англійською на рівні Upper-Intermediate до C1 (усна, письмова та читання); Аналітичні навички : Сильна здатність інтерпретувати результати моделі, визначати закономірності та приймати рішення на основі даних; Collнеактивне мислення: Відмінні навички спілкування та співпраці; Адаптивність: Здатність пристосовуватися до нових технологій ШІ та НЛП; Увага до деталей: Скрупульозний у швидкому проектуванні та оцінці моделі; Навички вирішення проблем: Перевірена здатність виявляти несправності та оптимізувати продуктивність моделі ШІ Щоденні завдання: Проектувати, розробляти, навчати та підтримувати моделі GCP Vertex AI для класифікації та вилучення даних; працювати над NLP, розпізнаванням іменованих об’єктів (NER) і класифікацією/розділенням документів; брати участь у розробці моделей і навчальній діяльності. Важливо: кандидат повинен мати практичний досвід досвід роботи з GCP Vertex AIЯкщо ви готові до нових викликів, сміливо подавайте заявку) Показати більше Показувати менше Тип зайнятості Повний робочий день