Очолити науку про дані в Visa

Опис компанії - це світовий лідер у галузі платежів та технологій, з понад 259 мільярдів операцій з виплатами, які безпечно надходять між споживачами, купцями, фінансовими установами та державними організаціями в більш ніж 200 країнах та територіях щороку. Наша місія полягає в тому, щоб з'єднати світ через найбільш інноваційну, зручну, надійну та безпечну мережу платежів, що дозволяє людям, бізнесу та економікам процвітати, керуючись загальною метою - підняти всіх, скрізь, будучи найкращим способом платити та Платіть. Вплатий вплив на цілеспрямований лідером галузі. Приєднуйтесь до нас сьогодні та переживайте життя в Visa.job Опис, щоб забезпечити, щоб технологія оплати Visa була справді доступною для всіх, скрізь вимагає успіху нашої екосистеми ключових банків, торговців, фінтехів та урядів. Глобальна група даних даних підтримує цих партнерів, використовуючи наш надзвичайно багатий набір даних, який охоплює понад 3 мільярди карт у всьому світі та фіксує понад 100 мільярдів транзакцій за один рік. Наша увага покладається на створення креативних рішень, які негайно впливають на бізнес наших високо -аналітичних партнерів. Щоб підтримати нашу швидко зростаючу групу, ми шукаємо вчених даних, які однаково захоплені можливістю використовувати багаті дані Visa для вирішення значущих бізнес -проблем. & Аналітика. Як директор: вчений з даних, ви будете відповідати за розробку аналітики та модельних рішень для емітента, збору, придбача, торговців, фінтехів та державних клієнтів. Ваші моделі вирішать такі проблеми, як розміри можливостей на ринку, націлювання на перспективу, перехресне продаж/підприємство, міжканальна реалізація маркетингу, ризик, шахрайство та більш загальні програми оптимізації портфелів. Ви будете безпосередньо відповідати за обмежену кількість спеціальних звітних заходів для супроводу основної роботи про надання описової, прогнозованої та рецептивної аналітичної проекти, застосовуючи відповідні аналітичні методології та методи для вирішення бізнес-цілей клієнта. Основна функція цієї ролі полягає у підтримці зовнішніх клієнтів, з деяким впливом проектів внутрішніх клієнтів. Різноманітні країни - обслуговують Географії Центральної Європи, Близького Сходу та Африки (CEMEA). Директор науки про дані-це головна роль науковця даних у команді Visa Consulting & Analytics Africa (SSA). Як директор, ви будете відповідати за те, щоб провести розробку, розробку та впровадження стратегій та рішень, орієнтованих на аналітику. У цій ролі ви будете співпрацювати з Visa Consulting & Analytics, розвитку бізнесу, продуктами, фінансами та технологічними командами по всій організації для впровадження рішень, що сприяють ефективності роботи бізнесу. ВІДПОВІДАЛЬНІ ОБОВ Процеси, які сприятимуть процесу прийняття фактівДопоможіть встановити стратегічний напрямок та дорожню карту для групи наукових даних у CISSEE Керуйте та виконують проекти та залучення клієнтів для великих проектів у CISSEE, забезпечуючи лідерство та наставництво молодшим ресурсам, які зараз беруть участь у проекті, забезпечують лідерство для виявлення стратегічних та тактичних можливостей інновацій Про процеси, пов'язані з даними та даними, які сприятимуть процесам прийняття фактів, що на основі фактів допомагають встановити стратегічний напрямок та дорожню карту для групи наукових даних у CISSEE працюють з регіональними та глобальними командами наукових даних Для розробки високоякісних аналітичних продуктів та рішень, що сприяють зростанню та розвитку бізнесу для регіону, підтримують нас на передньому плані технічного прогресу в науці про дані, вводячи передові інструменти та методи генерування бізнес-розумінь розробити аналітичні методи наступного покоління, де існуючі методики, де існуючі методики не є достатніми для вирішення бізнес -викликів, огляд, прямі, керівництво та надихання аналітичної роботи молодших членів команди співпрацюють з технологічними партнерами для створення екосистеми аналітики Це підтримує розширені рішення щодо розвитку, обміну та побудови глобальних найкращих практик та управління знаннями в команді, що соціалізує інноваційні нові ідеї та підходи, які є масштабованими та мають компетенції з лідерства на ринку, демонструють доброчесність, зрілість та конструктивний підхід до бізнес -проблем для організації для організації та впровадження основних цінностей Visa Використовуйте обґрунтовані відомості та судження для прийняття обґрунтованих рішень відповідно до бізнес -стратегії та потреб лідерських навичок, включають можливість розподілу завдань та ресурсів у різних напрямках підприємств та географії. Лідерство поширюється на здатність впливати на вище керівництво в межах та поза межами груп аналітики успішно переконувати/впливати на внутрішніх зацікавлених сторін для побудови найкращих у своєму класі рішень Це гібридна позиція. Гібридні працівники можуть чергувати час між віддаленим, і офісом. Очікується, що працівники гібридних ролей працюватимуть з офісу 2-3 встановлені дні на тиждень (визначені лідерством/сайтом), із загальним посібником перебування в офісі 50% або більше часу на основі потреб бізнесу. Більше років досвіду роботи зі ступенем бакалавра або щонайменше 8 років досвіду роботи з вищою ступенем (наприклад, Masters/MBA/JD/MD) або щонайменше 3 роки досвіду роботи з Phdpreferred кваліфікація12 або більше років досвіду роботи зі ступенем бакалавра або 8-10 років досвіду з підвищенням ступеня (наприклад досвід у застосуванні статистичних рішень для бізнес-проблем післядипломної ступеня (магістратури або докторантури) у кількісній галузі, наприклад, статистика, математика, оперативні дослідження, Інформатика, економіка, інженерія або еквівалентпрофесійний досвід, орієнтовані на сильні навички вирішення проблем та продемонстрували інтелектуальну та аналітичну суворість, хороші ділові змагання з досвідом у вирішенні бізнес-проблем за допомогою кількісних методологій, керованих даними. Досвід оплати, роздрібна торгівляОчікується, що банківська або роздрібна торгова промисловість - це переважна команда, спільна, дипломатична та гнучкий стиль дуже детально орієнтована Ідеї ​​та аналіз для зацікавлених сторін під час пристосування результатів, керованих даними, до різних рівнів аудиторії демонструє інтелектуальну цікавість та прагнення до постійного досвіду навчання, працюючи в одному або декількох з Ринки платежів по всьому світу віддавали перевагу добре розуміти платежі та банківську галузь, включаючи такі аспекти, як споживчий кредит, дебет для споживачів, передплачений, малий бізнес, комерційний, комерційний та торговець добрими знаннями даних, ринкової розвідки, бізнес-розвідки та ai- Керовані інструменти та технології відчувають створення та культивуючі команди, які мають планування, організацію та управління численними великими проектами з різноманітними міжфункціональними командами, продемонстрували здатність включати нові методи для вирішення ділових проблем, продемонстрованих Планування ресурсів та навичок доставки досвіду в розподілених обчислювальних середовищах / великих платформах даних (Hadoop, Elasticsearch тощо), а також загальні системи баз даних та магазини цінностей (SQL, Hive, Hbase тощо) здатність писати робочі місця та вільність Іскрові рамки знайомства з обома загальними обчислювальними середовищами (наприклад, Linux, Shell Scripting) та загально використовувані IDE (ноутбуки Jupyter), сильна здатність програмування в різних мовах програмування, таких як Python та SQL досвід у розробці архітектури архітектури рішень, які покладаються на ознайомлення API та мікросервісів із загальними підходами до моделювання даних та здатністю до роботи з різними датами, включаючи JSON, XML тощо. Підготовка, агрегація та аналіз даних) з використанням таких інструментів, як Nifi, Sqoop, ab initio, ознайомлення з процесами ліній даних та інструментами управління схеми, такими як Avro, що володіють деякими або всіма наступними методами: лінійна та логістична регресія, дерева рішень, випадкові ліси , К-найменші сусіди, ланцюг Маркова Монте-Карло, відбір проб Гіббса, еволюційні алгоритми (наприклад, генетичні алгоритми, генетичні Програмування), Підтримка векторних машин, нейронні мережі. Сильне розуміння в концепціях архітектури даних, LLM та Gen AI. Експертні знання про вдосконалені методи видобутку даних та статистичне моделювання, включаючи моделювання прогнозування (наприклад, біноміальна та мультиноміальна регресія, ANOVA), методи класифікації (наприклад, кластеризація, аналіз основних компонентів, факторний аналіз), техніка дерев рішень (наприклад, CART, Chaid) Сильні люди/навички управління проектами та досвід роботи Informationvisa - роботодавець EEO. Кваліфіковані претенденти отримають розгляд за зайнятість без огляду на расу, колір, релігію, стать, національне походження, сексуальну орієнтацію, гендерну ідентичність, інвалідність або захищений статус ветерана. Visa також розгляне для заявників, що кваліфіковані з трудомами, з кримінальними історіями в спосіб, що відповідає керівним принципам EEOC та чинним місцевим законодавством.Show more Show less Посадовий рівень Директор Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Консалтинг Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг