Ми шукаємо провідного інженера з обробки даних та MLE, щоб приєднатися до нашої команди. Обов’язки Створюйте технічні документи, пишіть блоги, створюйте демонстрації та інші багаторазові матеріали, які можуть використовувати наші клієнти. Тісно співпрацюйте з нашими архітекторами рішень, спеціалістами з обробки даних і командами сервісної інженерії. Досвід проектування, розробки та операцій, які використовують глибокі знання у використанні таких сервісів, як Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache
Ми шукаємо провідного інженера з обробки даних та MLE, щоб приєднатися до нашої команди. Обов’язки Створюйте технічні документи, пишіть блоги, створюйте демонстрації та інші багаторазові матеріали, які можуть використовувати наші клієнти. Тісно співпрацюйте з нашими архітекторами рішень, спеціалістами з обробки даних і командами сервісної інженерії. Досвід проектування, розробки та операцій, які використовують глибокі знання у використанні таких сервісів, як Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon EMR, технології NoSQL Розробка та визначення ключового бізнесу питання та створювати набори даних, які відповідають на ці запитання. Ви повинні вміти працювати з бізнес-клієнтами, розуміючи бізнес-вимоги та впроваджуючи рішення. Вимоги. Ступінь бакалавра або еквівалентний досвід у галузі комп’ютерних наук, інженерії, математики або в суміжній галузі. 5+ років досвіду впровадження платформи даних, включаючи 3+ роки практичної роботи. досвід впровадження та налаштування продуктивності Впровадження Kinesis/Kafka/Spark/Storm Досвід роботи з аналітичними рішеннями, застосованими для потреб підприємств у сфері маркетингу або ризиків. розуміння основ машинного навчання Здатність використовувати моделі машинного навчання та впроваджувати їх як частину конвеєра даних 5+ років досвіду впровадження ІТ-платформи Досвід роботи з одним або кількома відповідними інструментами (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis) Досвід розробки програмного коду в одному або більше мов програмування (Java, JavaScript, Python тощо) Потрібний поточний практичний досвід впровадження Приємно мати ступінь магістра чи доктора філософії з комп’ютерних наук Фізика, інженерія або MathHands з досвідом роботи над великомасштабними проектами з науки про дані/аналітики даних. Здатність ефективно керувати різними організаціями. Практичний досвід роботи з такими технологіями аналізу даних, як AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib або Storm/Samza. Впровадження служб AWS у різноманітних розподілених обчисленнях, корпоративних середовищах. Володіння принаймні однією мовою, як-от C++, Java, Scala або Python Досвід роботи принаймні з одним із сучасних розподілених машинного та глибокого навчання такі фреймворки, як TensorFlow, PyTorch, MxNet Caffe та Keras. Досвід створення широкомасштабної інфраструктури машинного навчання, яка була успішно надана клієнтам. Досвід визначення системних архітектур та вивчення компромісів технічної здійсненності. 3+ роки досвіду розробки хмарних програмних сервісів і розуміння дизайну для масштабованість, продуктивність і надійністьДосвід роботи над базою коду з багатьма учасникамиМожливість створювати прототипи та оцінювати програми та методології взаємодії. Досвід роботи зі стеком технологій AWSПисьмові та усні навички технічної комунікації зі здатністю представляти складну технічну інформацію в чіткій та стислій формі різноманітній аудиторії Ми пропонуємо Роботу за гнучким графіком віддалено або з будь-якого з наших комфортних офісів чи коворкінгів в Україні Отримайте необхідне обладнання для виконання ваших робочих завдань Змінюйте проекти та стеки технологій у EPAMG Отримайте досвід у різних сферах бізнесу (страхування, електронна комерція, Охорона здоров’я, фінанси, подорожі, ЗМІ, штучний інтелект тощо) Розгляньте можливість переїздуу більш ніж 30 країнах світу Беріть участь у волонтерських, благодійних програмах і спільнотах (як технічних, так і за інтересами) Ви можете спланувати свій індивідуальний кар’єрний шлях разом зі своїм менеджером. Регулярно отримуйте відгуки від колег Покращуйте свою англійську безкоштовно з сертифікованими викладачами (Speaking Clubs, клієнт курси підготовки до співбесіди тощо) Отримайте можливість пройти безкоштовне навчання та сертифікацію в AWS, GCP або Azure Хмари Використовуйте внутрішню навчальну програму електронного навчання (18 200+ спеціалізованих навчальних і наставницьких програм) Отримуйте доступ до корпоративних облікових записів на LinkedIn Learning, Get Abstract та інших партнерських ресурсів Навчайтеся в EPAM Solution Architecture School з інструкторами, які є архітекторами-практиками Розвивайтеся як лідер, приєднуйтесь до Delivery Management, Управління ресурсами, школа Leadership Essentials тощо. Візьміть участь у внутрішніх спільноти (понад 500 зустрічей, технічних обговорень, мозкових штурмів, онлайн-заходів і конференцій щорічно) Відпустка та лікарняний (включаючи лікарняний без медичної довідки) Широкий спектр програм добровільного медичного страхування, що надає як лікування, так і різноманітні профілактичні варіанти (зокрема заняття спортом)Медичне страхування членів сім’ї за корпоративними тарифами Підтримка компанії під час важливих життєвих подій (пологи чи усиновлення, одруження тощо)Підтримка психологічний комфорт: знижки на послуги спеціалістів із психічного здоров’я чи тренерів, тематичні тренінги. Програма E-kids – безкоштовна програма навчання мовам програмування для дітей EPAMers. з першого дня співпраці. Наші колеги є джерелом успіху EPAM, тому ми цінуємо співпрацю, прагнемо завжди розуміти бізнес наших клієнтів і прагнемо до найвищих стандартів якості. Незалежно від того, де ви знаходитесь, ви приєднаєтесь до відданої, різноманітної спільноти, яка допоможе вам максимально реалізувати свій потенціал.
Показати більше
Показувати менше
Посадовий рівень
Базовий рівень
Тип зайнятості
Повний робочий день
Посадові обов’язки
Інформаційні технології
Галузі
Розробка програмного забезпечення і ІТ-послуг та ІТ Консалтинг