Інженер -інженер провідних даних та MLE в EPAM Systems

Ми шукаємо інженера з провідних даних та MLE, щоб приєднатися до нашого командного забезпечення, створюйте білі папери, пише блогів, створення демонстрацій та інших матеріалів для багаторазового використання, які можуть користуватися нашими клієнтами. Тісно співпрацюйте з нашими архітекторами рішення, науковцями з даних та інженерною службою TeamSexperience з дизайном, розробкою та операціями, які використовують глибокі знання у використанні таких послуг, як Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon EMR, Nosql TechnologiesDevelopderevelod та визначте ключовий бізнес питання та створення наборів даних, які відповідають на ці запитання. Ви повинні мати можливість співпрацювати з діловими клієнтами в розумінні бізнес-вимог та впровадженні ступеня SolutionSrequirementsBachelor або еквівалентного досвіду, в галузі інформатики, інженерії, математики або пов'язаного з цим досвіду 5-річного досвіду реалізації платформи даних, включаючи 3+ років практичної роботи Досвід впровадження та налаштування продуктивності Kinesis/Kafka/Spark/Storm EntlayationSexperienc Основи приймати моделі машинного навчання та впроваджувати їх як частину DATE PIPELINE5+ років ІТ -платформи Досвід реалізації досвіду за допомогою одного або декількох відповідних інструментів (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis) Досвід розробки програмного коду в одній або декількох мовах програмування (Java, JavaScript, Python тощо) Поточний практичний досвід впровадження, необхідні для гавемастерів або доктора наук з інформатики, фізики, інженерії або Mathhands на досвіді роботи над масштабними проектами наукових даних/аналітики даних. Здатність ефективно вестись за допомогою організації-о-о-за допомогою технологій аналітики даних, таких як AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, MLIB або Storm/Samzaimplement Services AWS у різних розподілених обчислювальних, підприємницьких середовищах, що принаймні з одними мовами, такими як C ++, Досвід Java, Scala або Python з принаймні однією з сучасних розподілених машин Tensorflow, Pytorch, Mxnet Caffe та Keras відчувають досвід створення масштабної інфраструктури машинного навчання, яка успішно доставляється на клієнтів, що визначає архітектури системи та вивчає технічну техніко-економічну обґрунтування 3-річні роки, що розвивають послуги хмарного програмного забезпечення та розуміння масштабності, продуктивності та надійність, що працює на базі коду з багатьма внесками до прототипу та оцінює додатки та методології взаємодії. Досвід роботи з технологіями AWS STACKWRITTEN та ВІЛЬСЬКОГО ТЕХНІЧНОГО СВІТЛОГО Навички з можливістю чітко та стисливо представляти складну технічну інформацію для різноманітних аудиторій Для виконання своїх робочих завдань проектів та стеків технологій в рамках досвіду Epamgain в різних ділових областях (страхування, електронна комерція, охорона здоров'я, фінанси, подорожі, ЗМІ, штучний інтелект тощо) розглянемо переїздІони в понад 30 країнах світу світу з волонтерів, благодійних програм та громад (як технічних, так і на основі інтересів) Ви можете спланувати свій індивідуальний шлях кар’єри разом із своїм менеджером. Курси підготовки інтерв'ю тощо) Отримайте можливість пройти безкоштовну підготовку та сертифікацію в AWS, GCP або Azure Cloudsuse Внутрішній навчальний навчальний навчальний процес (18200+ спеціалізованих програм навчання та наставництва) Доступ до корпоративних рахунків на навчанні LinkedIn, отримайте абстрактні та інші партнерські ресурси у внутрішніх громадах (500+ зустрічей, технічні дискусії, сеанси мозкового штурму, онлайн -події та конференції щорічно) відпустка та хворі відпустка (включаючи лікарняну відпустку без медичного сертифіката) Широкий спектр програм добровільного медичного страхування, що забезпечують як медичне лікування, так і різні профілактичні варіанти (включаючи спортивну діяльність) медичне страхування для членів сім'ї за підтримкою корпоративних тарифів під час значних життєвих подій (полог або усиновлення, Шлюб тощо) Підтримка психологічного комфорту: знижки на послуги від спеціалістів з психічного здоров'я чи тренерів, тематична програма навчання -Kids - програма навчання мови безкоштовного програмування для дітей Epamers намагається забезпечити свою глобальну команду з понад 52 800+ професіоналів у понад 55 країнах, які мають можливості для професійного зростання з першого дня. Наші колеги є джерелом успіху EPAM, тому ми цінуємо співпрацю, прагнемо завжди розуміти бізнес наших клієнтів та прагнути до найвищих стандартів якості. Незалежно від того, де ви знаходитесь, ви приєднаєтесь до відданої, різноманітної спільноти, яка допоможе вам усвідомити свій потенціал на повну. Віддалений варіант стосується лише кандидатів, які працюватимуть з будь -якого місця в Україні. Показати більше Показувати менше Посадовики Бзович Typ зайнтост Повній Робочий Дзінь Посадови Я Галуї Rозробка Програмногог, аббезпення, я