Вітаємо!Наша команда Data Science зростає, і зараз ми шукаємо Junior/Middle Data Scientist, який хоче працювати з реальними задачами, розвиватися у Computer Vision та класичному Machine Learning і бачити результат своєї роботи в продакшені. Над чим ти будеш працювати: побудова, впровадження та підтримка ML-моделей у продакшені (з менторством); задачі комп’ютерного зору (класифікація зображень, детекція, сегментація); класичні задачі Data Science: класифікація, регресія, прогнозування часових ряд
Вітаємо!
Наша команда Data Science зростає, і зараз ми шукаємо Junior/Middle Data Scientist, який хоче працювати з реальними задачами, розвиватися у Computer Vision та класичному Machine Learning і бачити результат своєї роботи в продакшені.
Над чим ти будеш працювати:
- побудова, впровадження та підтримка ML-моделей у продакшені (з менторством);
- задачі комп’ютерного зору (класифікація зображень, детекція, сегментація);
- класичні задачі Data Science: класифікація, регресія, прогнозування часових рядів; підготовка та обробка даних (зображення + табличні дані);
- участь у покращенні якості даних і пайплайнів;
- аналіз результатів моделей і базова оцінка їхнього бізнес-ефекту;
- взаємодія з командою та поступове занурення в комунікацію з бізнесом.
Що для нас важливо:
- від 1 року комерційного досвіду в Data Science / Machine Learning;
- досвід роботи з Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow);
- базові знання Computer Vision;
- розуміння класичних ML-алгоритмів (дерева рішень, лінійні моделі, бустинг тощо);
- досвід роботи з SQL (базові запити, джойни);
- розуміння основ ML lifecycle (підготовка даних, тренування, валідація);
- бажання вчитися та розвиватися.
Буде плюсом:
- досвід у Computer Vision задачах (навіть у навчальних або pet-проєктах);
- досвід в E-commerce / Retail;
- знайомство з Docker або хмарними платформами (AWS / GCP);
- досвід роботи з нейронними мережами;
- досвід роботи з великими датасетами.
Що ми пропонуємо:
- унікальний досвід роботи в найбільшій компанії ринку дрогері України;
- реальну можливість постачати цифрові продукти тисячам користувачів;
- віддалений формат роботи;
- великі можливості для професійного та кар'єрного росту;
- дружнє середовище для співпраці.