Хороша винагорода; пакет пільг; Сильна команда та кар'єрний ріст. 2 роки досвіду інженера з машинного навчання. Ступінь у галузі інформатики, математики, статистики чи суміжної галузі або еквівалентний практичний досвід. Добре знання глибокого навчання, обробки природної мови (NLP) та/або магістра. Вміння розробляти програмне забезпечення на одній або кількох мовах програмування (включаючи Python). Мінімальний досвід в аналізі даних, очищенні даних, підказці LLM і розробці моделей. Досв
- Хороша винагорода;
- пакет пільг;
- Сильна команда та кар'єрний ріст.
- 2 роки досвіду інженера з машинного навчання.
- Ступінь у галузі інформатики, математики, статистики чи суміжної галузі або еквівалентний практичний досвід.
- Добре знання глибокого навчання, обробки природної мови (NLP) та/або магістра.
- Вміння розробляти програмне забезпечення на одній або кількох мовах програмування (включаючи Python).
- Мінімальний досвід в аналізі даних, очищенні даних, підказці LLM і розробці моделей.
- Досвід роботи з такими мовами баз даних, як SQL, і широко використовуваними бібліотеками Python, такими як Pandas і TensorFlow.
- Вільне володіння англійською мовою.
- Хороша винагорода;
- пакет пільг;
- Сильна команда та кар'єрний ріст.
,[Співпрацювати із зацікавленими сторонами, щоб зрозуміти запропоновані варіанти використання та перевести їх у практичні завдання для проектів машинного навчання., Аналізувати та готувати дані для моделювання, включаючи визначення доказів концепції (PoCs)., Розробляти та впроваджувати моделі машинного навчання, ітеративно удосконалюючи їх, щоб задовольнити потреби споживачів. Створюйте автоматизовані конвеєри даних для прийому та обробки структурованих і неструктурованих даних із різних джерел. Документуйте як реалізовані моделі машинного навчання, так і конвеєри даних для ясності та використання в майбутньому.] Вимоги: Python , Машинне навчання, Обробка природної мови, SQL, pandas, TensorFlow, LLM, Аналіз даних