Junior Data Scientist в Patterned Learning Career

Це віддалена посада. Молодший фахівець із обробки даних — дистанційна робота, досвід понад 1 рік. Річний дохід: 60 тис. дол. США - 65 тис. дол. США потрібен дійсний дозвіл на роботу в США/Канаді. Про нас: Patterned Learning — це платформа, яка допомагає розробникам кодувати швидше та більше. ефективно. Він пропонує такі функції, як спільне кодування, редагування в режимі реального часу для кількох гравців і можливість створення, тестування та розгортання безпосередньо з браузера. Платформа також забезпечує тісно інтегровані можливості генерації, редагування та виведення коду. Обов’язки: співпрацюйте з інженерами, менеджерами з продуктів і бізнес-партнерами для виявлення алгоритмічних проблем, мозкового штурму можливих підходів і рекомендації найкращого шляху. Ітераційно розробляйте алгоритми, створюючи потрібний рівень складності для вирішення поточної бізнес-проблеми та підтримки майбутніх вдосконалень. Визначте критерії успіху для ваших моделей, щоб ви могли вимірювати вплив і зміни з часом. Від вас очікується, що ви будете повідомляти про результати та постійно вдосконалюватись. Співпрацюйте з інженерами програмного забезпечення, щоб реалізувати алгоритми у виробництві, які витончено масштабуються. Співпрацюйте із зацікавленими сторонами, щоб визначити пріоритети проектів і визначити вимоги. Проведіть аналіз даних, створених нашими апаратними системами, і створіть глибокі візуалізації, щоб поділитися своїми висновками. Зробіть внесок у внутрішні бібліотеки, щоб допомогти іншим командам вирішувати їхні потреби в галузі даних, включаючи візуалізацію, прогнозування, оптимізацію та висновки. Вимоги та досвід: Поглиблене знання Python і бібліотек, які зазвичай використовуються для аналізу даних, наприклад Pandas, NumPy, SciPy і Matplotlib. Глибоке розуміння моделювання даних і статистичного аналізу. Знання методів оптимізації та прогнозного моделювання та досвід їх застосування до реальних проблем. Уміння перекладати загальне запитання чи проблему в чітко визначене алгоритмічне рішення. Здатність чітко спілкуватися як з технічною, так і з нетехнічною аудиторією. Вміння працювати самостійно та керувати кількома проектами одночасно. Приємно мати: 1 рік досвіду роботи з Data Bricks або PySpark 1 рік досвіду роботи з іонізуючими моделями даних продукту Чому Patterned Learning LLC? Patterned Learning може надавати інтелектуальні пропозиції, автоматизувати повторювані завдання та допомагати розробникам ефективніше писати код. Це може допомогти зменшити кількість помилок кодування, підвищити продуктивність і прискорити процес розробки. Розпізнавання шаблонів є особливо актуальним у контексті кодування. Нейронні мережі, особливо моделі глибокого навчання, зазвичай використовуються для задач виявлення шаблонів і класифікації. Ці моделі імітують прийняття рішень людиною та можуть ідентифікувати шаблони в даних, що робить їх добре підходящими для таких завдань, як аналіз і генерація коду. Показати більше Згорнути