Наступна вакансія

Junior Data Scientist – автономні системи (комп’ютерне бачення) в NDA Recruitment

17 грудня

21 перегляд

NDA Recruitment

NDA Recruitment

0
0 відгуків
Без досвіду
Київ
Повний робочий день

Перекладено Google

Ми шукаємо молодшого спеціаліста з обробки даних, який прагне розвиватися у сфері автономних систем, зосереджуючись на комп’ютерному зорі, контролі теорія та моделювання на основі даних. Ця посада ідеально підходить для тих, хто має сильні аналітичні навички та пристрасть до застосування науки про дані в реальних проблемах автономії.Рівні: Junior і Strong Junior (обов’язки та сфера діяльності будуть визначені відповідно скориговано).Основні обов’язкиДопомога в розробці алгоритмів на основі зору

Ми шукаємо молодшого спеціаліста з обробки даних, який прагне розвиватися у сфері автономних систем, зосереджуючись на комп’ютерному зорі, контролі теорія та моделювання на основі даних. Ця посада ідеально підходить для тих, хто має сильні аналітичні навички та пристрасть до застосування науки про дані в реальних проблемах автономії.

Рівні: Junior і Strong Junior (обов’язки та сфера діяльності будуть визначені відповідно скориговано).

Основні обов’язки

  • Допомога в розробці алгоритмів на основі зору для сприйняття та навігація.
  • Підтримка аналізу даних і об’єднання датчиків для мультисенсорних систем.
  • Сприяти виконанню завдань моделювання та імітації під керівництвом старшого інженерів.
  • Працюйте з наборами даних із камер, IMU та інших датчиків, щоб отримати статистику.
  • Будьте в курсі останніх досліджень комп’ютерного зоруавтономії та даних наука.

Необхідна кваліфікація

  • 2+ роки досвіду в комп’ютерному зрінні або аналіз даних.
  • Розуміння принципів геометричного комп’ютерного зору.
  • Базові знання теорії керуванняобробки сигналів та моделювання на основі даних.
  • Навички програмування на Python та C++.
  • Знайомство з Linux та одноплатним комп’ютери.
  • Сильне бажання навчатися та швидко адаптуватися.
  • Відповідний досвід роботи або освіта в галузі STEM

Приємно мати

  • Вплив SLAM або Visual-Inertial Odometry (VIO).
  • Знайомство з OpenCVNumPy та основним ML (PyTorch, TensorFlow).
  • Знання ROS2Gazebo або AirSim.
  • Досвід роботи з PX4Betaflight або ArduPilot.
  • Базове розуміння нейронні мережі та структури CV.
  • Інтерес до навчання з підкріпленням або прогнозного моделювання.

Перекладено Google

Без досвіду
Київ
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти