FAVBET — це Entertainment Tech компанія, створена в 1999 році. Ми розробляємо сервіси для беттінгу та ігор, спонсоруємо та розвиваємо спорт.Понад 25 років ми робимо гру видовищною. FAVBET — команда, в якій кожен робить спорт яскравішим, а досвід від гри — унікальним.FAVBET — підтримує як професійних атлетів, так і аматорів, спонсорує команди Прем'єр ліги та регіональні чемпіонати. Це відповідальна компанія, яка виступає за культуру беттінгу та культуру гри. Ми також інвестуємо в боротьбу із зале
FAVBET — це Entertainment Tech компанія, створена в 1999 році. Ми розробляємо сервіси для беттінгу та ігор, спонсоруємо та розвиваємо спорт.
Понад 25 років ми робимо гру видовищною. FAVBET — команда, в якій кожен робить спорт яскравішим, а досвід від гри — унікальним.
FAVBET — підтримує як професійних атлетів, так і аматорів, спонсорує команди Прем'єр ліги та регіональні чемпіонати. Це відповідальна компанія, яка виступає за культуру беттінгу та культуру гри. Ми також інвестуємо в боротьбу із залежністю, допомагаємо здолати кризисні ситуації, стежимо за відповідністю вікових обмежень для гравців.
Ми шукаємо Junior Data Analyst для оптимізації обробки даних, що сприятиме підвищенню ефективності бізнес-процесів. Основні обов'язки включатимуть розвантаження даних із БД та підготовку коротких аналітичних звітів щодо розсилок і промо-кампаній.
Основні завдання:
- Імпорт та експорт даних у внутрішніх системах.
- Аналіз маркетингових розсилок і акцій, проведення кастомних аналізів із подальшою передачею даних та підкресленням ключових інсайтів.
- Вивантаження кастомних груп клієнтів з БД для точкових завдань ретеншн-менеджерів.
- Допомога у розробці та плануванні стратегій щодо утримання клієнтів.
- Взаємодія з командами інших напрямків для забезпечення ефективності спільних процесів.
Для нас важливо:
- Впевнене володіння Excel, включаючи створення таблиць, роботу з формулами (SUM, IF, VLOOKUP), обробку CSV-файлів, використання Pivot Table для зведених таблиць.
- Power Pivot, R, Python, Power BI, BigQuery - знання цих інструментів буде плюсом для професійного зростання в аналітиці, але не є обов’язковим на старті.
- Базові знання SQL для написання простих запитів до БД та вивантаження кастомних груп клієнтів.
- Аналітичне мислення та розуміння метрик - загальної аналітики даних, а також продакт- і маркетинг-аналітики.
- Мати досвід роботи з інструментами для візуалізації даних для створення зрозумілих звітів.
- Вміти пояснювати отримані дані та інсайти, а також комунікувати з командами різних напрямків.
Ми пропонуємо:
- 24 календарні дні оплачуваної відпустки та компенсація 10 лікарняних;
- Медичне страхування або абонемент в спортзал;
- Безкоштовні корпоративні курси англійської мови;
- Віддалену роботу або можливість працювати у власному сучасному та зручному офісі (біля станції м. Почайна);
- Гнучкий графік роботи — повну зайнятість без надмірної бюрократії, мікроменеджменту та відстеження робочого часу;-