EntroPi AI – це компанія, що надає послуги штучного інтелекту. Нашою основною сферою знань і діяльності є комп’ютерне бачення з різноманітними спеціальними додатками від автономного водіння та робототехніки до безпеки. У EntroPi AI ми створюємо середовище, де інновації зустрічаються з практичністю. Приєднуйтесь до нас, щоб зробити відчутний вплив, розробляючи та надаючи NLP-рішення, які переосмислюють те, що можливо в системах на основі штучного інтелекту. Як NLP-інженер EntroPi AI, ви будете в
EntroPi AI – це компанія, що надає послуги штучного інтелекту. Нашою основною сферою знань і діяльності є комп’ютерне бачення з різноманітними спеціальними додатками від автономного водіння та робототехніки до безпеки. У EntroPi AI ми створюємо середовище, де інновації зустрічаються з практичністю. Приєднуйтесь до нас, щоб зробити відчутний вплив, розробляючи та надаючи NLP-рішення, які переосмислюють те, що можливо в системах на основі штучного інтелекту. Як NLP-інженер EntroPi AI, ви будете в авангарді надання передового досвіду на основі NLP у наших проектах. Ви працюватимете в динамічному середовищі, яке наголошує на циклах економії, створення-вимірювання-навчання для швидкого тестування інноваційних ідей. Ваша роль включатиме створення й удосконалення рішень NLP, розробку прототипів, тестування їх на реальних користувачах і повторення на основі відгуків користувачів. Як частина міжфункціональної команди інженерів, ви співпрацюватимете з науковцями з обробки даних, розробниками програмного забезпечення та продуктів менеджерів для вивчення та впровадження найсучасніших мовних моделей і технік. Ваш досвід сприятиме проектам у таких сферах, як розуміння мови, генерація та розмовний штучний інтелект. Обов’язки Розробка моделей NLP: розробка, навчання та впровадження передових мовних моделей (наприклад, transformers, BERT, GPT) для роботи таких програм, як чат-боти. , аналіз настроїв, узагальнення тексту та машинний переклад. Обробка текстових даних: розробка надійних конвеєрів даних для попередньої обробки та керування великомасштабні набори лінгвістичних даних, що забезпечує якість та ефективність. Розгортання LLM: нагляд за життєвим циклом розгортання моделі NLP, включаючи тонке налаштування, тестування, інтеграцію та моніторинг у виробничих середовищах. Прототипування та інновації: швидке створення прототипів нових технологій NLP для перевірки концепцій і розширюйте межі можливостей штучного інтелекту в наших проектах. Співпрацюйте між командами: тісно співпрацюйте з міжфункціональними командами щоб переконатися, що рішення NLP відповідають бізнес-цілям і потребам користувачів. Будьте в курсі: постійно досліджуйте досягнення в NLP та інтегруйте найкращі практики для покращення наших можливостей штучного інтелекту. Вимоги Солідний досвід роботи з фреймворками машинного навчання (наприклад, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face). Глибоке розуміння Техніки НЛП, включаючи токенізацію, вбудовування та трансформатори. Володіння Python та відповідне Бібліотеки NLP (наприклад, spaCy, NLTK). Знайомство з оптимізацією LLM, інструментами розгортання та робочими процесами LLMOps. Перевірений досвід розробки, тонкого налаштування та розгортання моделей NLP у виробничих середовищах. Глибокі знання попередньої обробки даних, очищення та побудови конвеєрів для текстових даних. Досвід експериментального дизайну та A/B-тестування для рішень NLP. Практичний досвід з системи рекомендацій, розмовний ШІ або доменно-спеціальні програми NLP. Знання хмарних платформ та інструментів для розгортання масштабованого ШІ (наприклад, AWS, GCP, Azure).
Показати більше
Показувати менше
Посадовий рівень
Базовий рівеньТип зайнятості
Повний робочий день
Посадові обов’язки
Інженерія і Інформаційні технології
Галузі
Розробка програмного забезпечення