EOS Data Analytics – це компанія, що займається програмним забезпеченням, яка працює в комерційній космічній ніші з головним офісом у США та центрами розробки в Україні (Київ, Дніпро).Ми розробляємо цифрові онлайн-платформи, які використовують дані з космосу, супутників та інших джерел для різних цілей у багатьох доменах.Використовуючи власні алгоритми, ми створюємо аналітичні рішення для бізнесу розвиток до викликів у сільському господарстві, лісовому господарстві, нафтогазовому господарстві, а
EOS Data Analytics – це компанія, що займається програмним забезпеченням, яка працює в комерційній космічній ніші з головним офісом у США та центрами розробки в Україні (Київ, Дніпро).
Ми розробляємо цифрові онлайн-платформи, які використовують дані з космосу, супутників та інших джерел для різних цілей у багатьох доменах.
Використовуючи власні алгоритми, ми створюємо аналітичні рішення для бізнесу розвиток до викликів у сільському господарстві, лісовому господарстві, нафтогазовому господарстві, альтернативній енергетиці, безпеці та інших галузях, пов’язаних з космосом.
Наші продукти:
- EOSDA Crop Monitoring, супутникова онлайн-платформа для точного землеробства.
- EOSDA LandViewer, онлайн-інструмент для роботи з супутниковими даними.
- Інші платформи, згідно з угодою про розповсюдження.
Ви працюватимете над одним із наших продуктів B2B у сфері, що швидко зростає. Будьте готові мати справу з захоплюючими можливостями та відкривати нові горизонти разом із нами.
Ми шукаємо керівника відділу машинного навчання, щоб допомогти розвинути наші послуги та створити масштабовані рішення для обробки та візуалізації супутникових і аналітичних даних на новому рівні.
Що ви робитимете:
- Створення бачення напряму ML і зростання
- Логічне об’єднання – аналітика / дані / ML / AI / Tech – ландшафт компанії та на ринку для створення нових рішень
- Розвиток і управління командою
- Планування та планування
Що ми очікуємо:
- 7+ років досвіду в розробці ML/AI
- 3+ роки досвіду в управлінні
- Повне розуміння життєвого циклу розробки ML/AI (від експериментів до виробництва)
- Сильні навички спілкування та презентації
Буде перевагою:
- Глибоке розуміння обробки зображень
- Навички виконання завдань із прогнозування поведінки
- Інфраструктура AWS і можливості машинного навчання (або інша хмарна технологія)
- Навички ГІС
Які особливості бізнесу потреби:
- Об’єднання даних із багатьох джерел
- Генерація аналізу AI/ML
- Моделі прогнозування інтелекту
- Інтелектуальне супутникове завдання
- Вбудований локальний помічник AI
- Система підтримки когнітивних рішень
Ми пропонуємо:
Робота над глобальними продуктами у сфері космічних технологій.
Наставництво, підтримка колег і відкрита культура без мікроменеджменту.
?? 20 днів оплачуваної відпустки, медичне страхування, лікарняний, компенсація за спорт, навчання, коворкінг.
Постійний розвиток: корпоративна бібліотека, внутрішні зустрічі, конференції.
Соціальні ініціативи, благодійні проекти, корпоративні заходи.
Здоров'я:
- 20 робочих днів оплачуваної відпустки
- 100% оплачувана лікарняна до 30 днів на рік
- Мед.інше страхування Спортивна компенсація
- Компенсація тренеру/психологу
- Гнучкий початок робочого дня
Підтримка:
- Компенсація витрат, пов’язаних із підтримкою робочого процесу (зарядні станції, павербанки, мережеве обладнання тощо)
- Компенсація за коворкінг у місця, де немає офісів компанії
- Подарунки компанії до значущих подій (створення сім’ї, народження дитини)
- Фінансова підтримка в критичних ситуаціях
Розвиток:
- Компенсація за вивчення іноземних мов
- Компенсація за навчальні заходи (курси, конференції, тощо)
- Компенсація за творчу діяльність
- Компенсація за розвиток та дозвілля дітей
- Доступ до корпоративної бібліотеки, онлайн-курсів, лекцій від експертів Ноосфери, можливість замовлення необхідної літератури
- Можливість брати участь у внутрішніх зустрічах з обміну знаннями як учасник або спікер
Поза роботою:
- Тімбілдинг, корпоративи, вікторини
- Соціальна діяльність, ініційована нашими колегами: допомога Україні, підтримка дітей з особливими потребами, захист тварин, екологічні ініціативи.
Як ми працюємо:
Ми цінуємо простоту, ефективність та ініціативу.
Кожен інженер є частиною команди, яка змінює те, як людство дивиться на Землю з космосу.