Наступна вакансія

Начальник відділу аналітики в Prozorro

17 лютого

4 перегляди

Prozorro

Prozorro

0
0 відгуків
Без досвіду
Київ
Повний робочий день

Перекладено Google

Опис вакансіїProzorro — це система електронних публічних закупівель, що прийшла на зміну паперовим тендерам. «Всі бачать все» — наш основний принцип. Завдяки реформі всі державні закупівлі були переведені в онлайн. Реформа Prozorro — візитівка України в світі та приклад справжньої реформи на основі відкритих даних та сучасних IT-рішень.Наші пріоритети — це розвиток персоналу, відкрите спілкування та ефективна взаємодія як всередині команди, так і зі зовнішніми стейкхолдерами. Тут дух реформ на к

Опис вакансії

Prozorro — це система електронних публічних закупівель, що прийшла на зміну паперовим тендерам. «Всі бачать все» — наш основний принцип. Завдяки реформі всі державні закупівлі були переведені в онлайн. Реформа Prozorro — візитівка України в світі та приклад справжньої реформи на основі відкритих даних та сучасних IT-рішень.

Наші пріоритети — це розвиток персоналу, відкрите спілкування та ефективна взаємодія як всередині команди, так і зі зовнішніми стейкхолдерами. Тут дух реформ на кожному поверсі і в кожному кабінеті. Ми разом підкорюємо гори (як в прямому, так і в переносному сенсі), займаємось вранці йогою в офісі та п'ємо капучино на кухні :)

Ми маємо нормований робочий день та частково віддалену роботу.

Незвичайність та складність задач і робота в команді реформаторів — це безцінний досвід. Сьогодні ми запрошуємо доповнити нашу круту команду Head of Analytics.

Наш кандидат:

  • Досвід як Data Analyst від 3–4 років, включно Досвід ліда / керівної ролі (тимлід, ведучий аналітик тощо) від 1 року:
    - Досвід побудови та розвитку команди аналітиків: постановка задач, менторинг, рев?ю результатів. 
    - Вміння формувати аналітичну стратегію та узгоджувати її з бізнес- і продуктовими цілями Компанії. 
    - Сильні навички пріоритизації, управління навантаженням та дедлайнами. 
    - Здатність переводити бізнес-запити у чіткі аналітичні задачі. 
    - Вміння аргументовано презентувати результати аналізу керівництву та стейкхолдерам. 
    - Впевнена комунікація, орієнтація на win-win рішення. 
    - Готовність працювати в умовах змін пріоритетів та швидкого розвитку продукту.

  • Впевнений досвід роботи з Python (3+ роки):
    - основні бібліотеки для роботи з даними, візуалізацій та математики;
    - досвід який можно побачити у пет-проєктах або виконанні тестових завдань;
    - базовий ООП;
    - автоматизація регулярних задач.

  • Практичні та теоретичні знання Git.

  • Бази даних:
    - досвід написання запитів до MongoDB (1+ рік);
    - базова теорія SQL/NoSQL;
    - досвід роботи з API.

  • Візуалізація:
    - презентації, аналітичні записки, дата-сторітелінг;
    - комерційний досвід побудови дашбордів 2+ роки;
    - розуміння підключення дашбордів до різних джерел даних.

  • Базова математика + просунута статистика та досвід застосування статистичних методів на практичних задачах.

  • Досвід у продуктовій аналітиці, взаємодія з продакт-менеджерами та кросфункціональними командами.

  • Практичний досвід/теоретичні знання щодо розрахунку продуктових метрик.

  • Готовність до рутинної роботи.

  • Готовність вивчати непопулярні на ринку технології (MongoDB у Data Analyst) та вивчати логіку системи й законодавство.

  • Досвід у держсфері або технічна роль не в ІТ — буде плюсом.

  • Навички пріоритизації задач і роботи з навантаженням.

  • Технічна вища освіта або значний практичний досвід + профільні курси.

На рівні персонального ДНК він:

Готовий працювати в умовах швидкого розвитку проекту та змін пріоритетів
Вміє аргументовано ухвалювати рішення з установкою win-win
Відмінно будує комунікацію та чітко і ясно висловлюває свої думки

Обов’язки:

  • Побудова та розвиток напрямку Data Analytics у компанії. 

  • Управління командою аналітиків: планування роботи, постановка задач, розвиток компетенцій. 

  • Взаємодія з продакт-менеджерами, технічними та бізнес-командами.

  • Побудова системи метрик, дашбордів та регулярної аналітичної звітності. 

  • Аналіз великих масивів даних, пошук інсайтів та формування рекомендацій. 

  • Розробка та підтримка аналітичних пайплайнів (Python, MongoDB, API). 

  • Контроль якості даних та аналітичних результатів. 

  • Підготовка презентацій, аналітичних записок та матеріалів для керівництва. 

  • Участь у формуванні продуктових гіпотез та оцінці їх ефективності.

  • Впровадження кращих практик аналітики та автоматизації.

Ми пропонуємо:

Сильна команда: ми працюємо в атмосфері довіри, взаємної підтримки та розвитку в команді професіоналів, небайдужих до змін в державі.
Чіткість і порядок у процесах: прозорі цілі, зрозуміла комунікація та налагоджені робочі процеси допомагають ефективно рухатися вперед.
Гідні умови співпраці: офіційне оформлення, соціальні гарантії, сучасний офіс в центрі міста та гнучкий графік роботи.

Етапи конкурсного відбору: 
1-й крок: ми отримуємо резюме та відгуки на позицію 
2-й крок: проводимо телефонне інтерв'ю (з HR) з приводу мотивації та відповідності вимогам (приблизно 15 хвилин) 
3-й крок:технічне інтерв'ю та інтерв'ю по компетенціям (60 хвилин) 
4-й крок: запрошення в команду або зворотній зв’язок у випадку, коли до фіналу потрапить інший кандидат



Перекладено Google

Без досвіду
Київ
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти