GenAI (LLM) ML Engineer в Graphit

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з Graphit Maksym Verveha Maksym Verveha CEO | Co-Founder @Graphit | LSE MSc | AI & Data Expert | Helping enterprises achieve 10x faster insights and smarter interactions with your platform… About UsGraphit is a technology company bridging the gap between business objectives and complex AI solutions,with a focus on Generative AI platforms, Big Data and advanced agentic AI systems.About the RoleWe are looking for a top-notch GenAI engineer (LLM focused) to work in a fast paced environment, makecritical technical and business decisions, solve complex problems, communicate with stakeholders andgrow at a fast pace.You will collaborate closely with Team Lead and play a key role in the life cycle of GenAI projects,starting from solution design and architecture up to optimization and deployment.The industry is booming now, and speed is everything. Therefore we are looking for a person looking tolearn fast and take extra responsibilities.Responsibilities-Collaborate closely with the development team and senior engineers to gain a deepunderstanding of project requirements and objectives.-Develop a Large Language Model (LLM) Proof of Concepts (PoCs), taking a lead role inconceptualizing and implementing innovative ideas and solutions that push the boundaries ofwhat's possible with GenAI.-Drive the construction and maintenance of efficient development pipelines, overseeing theprocess from concept to production and ensuring best practices are followed for optimalperformance and scalability.-Lead junior developers in specific tasks and projects, providing mentorship and guidance tofoster their growth and ensuring high-quality contributions to the development efforts.-Actively engage in problem-solving discussions, leveraging technical expertise to address andovercome business challenges faced by clients, and contributing to the strategic planning ofproject implementations.Must-Have Qualifications-1 year + in working with Large Language Models (LLMs) and their applications, backed bypractical projects that showcase a deep understanding of LLM capabilities, use cases, andconstraints. This experience should reflect a keen insight into the nuances of generative AItechnologies.-A minimum of 3 years of professional experience in the field of Machine Learning, with a specificfocus on Natural Language Processing (NLP). This should include hands-on work with a range ofML models and NLP techniques, demonstrating a track record of solving complex problems inthis domain.-Proficiency in cloud-based MLOps practices, with experience in deploying large AI models intoproduction environments. Familiarityз хмарними сервісами та платформами, які підтримують моделі штучного інтелекту. Важливо масштабувати, керувати та оптимізувати. - Досвід роботи з Docker, Flask, FastAPI та іншими відповідними технологіями для контейнеризації та обслуговування моделей ML у робочих налаштуваннях. Це включає в себе розуміння найкращих практик для розробки, тестування та розгортання масштабованих і безпечних програм на основі штучного інтелекту.-Практичний досвід роботи з:1. Сучасні фреймворки AI, включаючи: pytorch, transformers, llangchain)2. Складні мультиагентні системи / фреймворки ( Langgrapg, crewAI тощо)3. Знання того, як штучний інтелект інтегрується з різними базами даних (SQL, NoSQL, VectorDB тощо). Кваліфікація, яку приємно мати – Вчений ступінь (магістр або доктор філософії) у галузі комп’ютерних наук, машинного навчання чи суміжної галузі. – Знання принципів і методів розробки програмного забезпечення, включаючи контроль версій і гнучкі методики. Ми пропонуємо: - До 7 тис. Долари США/місяць-Швидка, неформальна робоча обстановка-Робота разом із дуже досвідченим керівником GenAI-Повністю віддалена роботаНаш веб-сайт: https://graph-it. Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія та Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг