(Вільне володіння українською) Data Scientist (MLOps, AI DevOps) в Outstaff Your Team

Ми шукаємо амбітного та креативного Data Scientist (MLOps, AI DevOps), який фанатіє від AI, любить складні челенджі та готовий впроваджувати інноваційні рішення у сфері штучного інтелекту.Продукт: створений для автоматизації сапорту (текстова комунікація) для популярних CRM-систем за допомогою ML. Продукт запускається у продаĸшн.Команда: у нашій команді вже є досвідчений CEO & СТО з беĸграундом у Data Science та Machine Learning, Front-End, Back-end розробники, Machine Learning Engineer, Marketing Manager та Designer.Що будемо робити:Будувати та підтримувати ML інфраструктуру готових рішень та пайплайнів;Підтримувати розгортання та моніторинг ML моделей в продакшні;Співпрацювати з Data Scientists та Software Engineers для забезпечення плавної інтеграції ML-моделей;Впроваджувати та підтримувати CI/CD пайплайни для ML проєктів;Усувати проблеми, які пов'язані з продуктивністю та розгортанням ML-моделей;Апдейтити документацію та використовувати кращі практики процесів MLOps;Впливати на стратегію проєкту, брейнстормити з командоюRequirementsВажливо і потрібно:1-1,5 року комерційного досвіду в суміжній ролі (наприклад, ML Engineer, Data Engineer, DevOps Engineer);Практичний досвід розгортання та підтримки ML-моделей у виробництві;Досвід роботи з інструментами моніторингу та логування (наприклад, Prometheus, Grafana, ELK Stack);Досвід роботи з популярними фреймворками та бібліотеками ML (наприклад, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn);Впевнений досвід роботи з Python;Досвід роботи зі скриптовими мовами (наприклад, Bash);Досвід роботи з однією із основних хмарних платформ (наприклад, AWS, Azure, Google Cloud);Базове розуміння практик та інструментів MLOps (наприклад, MLflow, Kubeflow);Базові знання про CI/CD пайплайни та інструменти (наприклад, Jenkins, GitLab CI);Розуміння технологій контейнеризації (наприклад, Docker) та інструментів оркестрації (наприклад, Kubernetes);Розуміння хмарних сервісів ML (наприклад, AWS SageMaker, Azure ML, Google AI Platform);Впевнені навички використання Git та розуміння branching, merging та pull requestsБуде плюсом:Досвід роботи з розподіленими обчислювальними фреймворками (наприклад, Apache Spark);Знання технік інтерпретованості та пояснюваності моделей;Знайомство з автоматизованим тестуванням та практиками забезпечення якості ML-моделей;Знання концепцій та інструментів обробки даних (наприклад, ETL процеси, зберігання даних);Почуття гумору 😊BenefitsМи пропонуємо:Конкурентна компенсація в USD;Можливість впливати на архітектуру продукту;Багато цікавих тасків та спілкування з командою;Адекватний, доброзичливий менеджмент та ніякої бюрократії;Віддалена робота в Україні або деінде в близькому часовому поясі;Атмосфера затишного стартапу зі стабільністю від холдингової компанії Show more Show less Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий деньПосадові обов’язки Інженерія Галузі Некомерційні організації і Початкова та середня освіта