Знайомтеся з пакетом без комісії за найм!
Публікуйте вакансії
Наймайте без комісій
Наступна вакансія
Інженер DevOps (Data Warehouse/AWS) в Kasta
6 лютого
2 перегляди
Kasta
Без досвіду
Київ
Повний робочий день
Ми шукаємо Data Platform/Data Infrastructure Engineer у команду, яка відповідає за побудову та розвиток сучасної data?платформи. Роль передбачає роботу з AWS?інфраструктурою, S3?based Data Lake, CDC, streaming та Kubernetes у production?середовищі. Ти будеш безпосередньо впливати на якість, надійність та масштабованість даних, з якими працюють аналітика, продукт та бізнес.Технологічний стек:Контейнеризація та оркестрація
Docker, containerd
Kubernetes (AWS EKS).
AWS та data?інфраструктура
S3 (Dat
Ми шукаємо Data Platform/Data Infrastructure Engineer у команду, яка відповідає за побудову та розвиток сучасної data?платформи. Роль передбачає роботу з AWS?інфраструктурою, S3?based Data Lake, CDC, streaming та Kubernetes у production?середовищі.
Ти будеш безпосередньо впливати на якість, надійність та масштабованість даних, з якими працюють аналітика, продукт та бізнес.
Технологічний стек:
Контейнеризація та оркестрація
Ти будеш безпосередньо впливати на якість, надійність та масштабованість даних, з якими працюють аналітика, продукт та бізнес.
Технологічний стек:
Контейнеризація та оркестрація
- Docker, containerd
- Kubernetes (AWS EKS).
- S3 (Data Lake / DWH storage)
- EC2, VPC, ASG, ALB
- RDS (PostgreSQL, MySQL)
- Amazon Redshift
- Amazon Athena
- AWS Glue.
- Apache Iceberg (S3?based tables)
- Partitioning, schema evolution, lifecycle policies.
- ETL / ELT пайплайни
- Airbyte (batch ingestion)
- CDC та інкрементальні завантаження
- Debezium (CDC з PostgreSQL / MySQL)
- Kafka (AWS MSK)
- S3 як landing / raw / curated storage.
- Terraform
- AWS CloudFormation (підтримка)
- GitHub Actions
- ArgoCD, Helm.
- Prometheus, Grafana
- ELK / Loki
- AWS CloudWatch
- IAM, AWS Secrets Manager
- AWS GuardDuty, AWS Inspector.
- Побудова та розвиток S3?based Data Lake / DWH
- Робота з Athena, Glue та Redshift
- Впровадження та підтримка Apache Iceberg
- Забезпечення масштабованості, надійності та відмовостійкості data?платформи
- Контроль якості даних, schema evolution, partitioning.
- Розробка та підтримка ETL / ELT пайплайнів
- Інтеграція джерел даних через Airbyte
- Робота з CDC та інкрементальними завантаженнями
- Оркестрація data?jobs у Kubernetes.
- Побудова CDC?пайплайнів на базі Debezium
- Підтримка Kafka (AWS MSK)
- Інтеграція стримінгових даних з S3 / Iceberg / DWH
- Контроль lag, ретраїв та data consistency.
- Підтримка Kubernetes?кластерів (AWS EKS)
- Деплой ETL, CDC та streaming?сервісів
- Автоматизація інфраструктури через Terraform та Helm
- GitOps?підхід до релізів (ArgoCD).
- Побудова та підтримка CI/CD для data та infra компонентів
- Автоматизація деплоїв, міграцій та оновлень
- Стандартизація пайплайнів та шаблонів.
- Адміністрування RDS PostgreSQL та MySQL
- Реплікація, оптимізація продуктивності, user management
- Підготовка БД до CDC (logical replication, permissions)
- Бекапи та відновлення (snapshots, PITR).
- Моніторинг ETL / CDC / streaming процесів
- Побудова алертів для data?pipeline’ів
- Аналіз інцидентів та performance?проблем.
- Оптимізація витрат на S3, Athena, Glue, Redshift
- Контроль росту storage та lifecycle?політик
- Оптимізація запитів, file layout та partitioning
- Використання Spot Instances та Savings Plans.
- 3+ роки досвіду у ролях DevOps / Data Platform / SRE
- Впевнене знання AWS
- Досвід побудови або підтримки Data Lake / Data Warehouse
- Практичний досвід з Terraform
- Kubernetes (AWS EKS) у production
- Розуміння ETL / ELT процесів
- Досвід роботи з Athena / Glue / Redshift
- Практичний досвід або глибоке розуміння CDC та Debezium
- Розуміння Apache Iceberg або modern table formats
- Досвід адміністрування PostgreSQL та MySQL
- Досвід роботи з Kafka (AWS MSK)
- Досвід з моніторингом та логуванням.
- Глибокий досвід з Apache Iceberg
- Оптимізація Athena (partitioning, file size, cost)
- Побудова end?to?end CDC (DB > Debezium > Kafka > S3 / Iceberg)
- Розуміння data governance та data quality
- Робота з великими обсягами даних (TB+)
- Практичний FinOps?досвід для data?платформ.
- Роботу з масштабною data?платформою та реальним production?навантаженням
- Вплив на архітектурні рішення та розвиток data?екосистеми
- Участь у трансформації BI та data?інфраструктури
- Сильну технічну команду та відкриту комунікацію
- Офіційне працевлаштування, відпустки та лікарняні
- Регулярний фідбек та план професійного розвитку.
Без досвіду
Київ
Повний робочий день