Інженер даних DevOps в Reply.io

6 серпня 2024 р

DevOps Data Engineer

віддалено

Ми — продуктова компанія, що працює на глобальному ринку. Наразі ми — команда з 80+ дивовижних українців, які працюють на 100% віддалено з першого дня. Нашу платформу щодня використовують понад 4000 клієнтів у всьому світі. А тепер ми шукаємо чудового агента служби підтримки клієнтів, щоб приєднатися до нашої чудової команди :)

Як інженер з обробки даних DevOps, ви повинні бути захоплені автоматизацією завдань за допомогою Python і підтримкою безперебійних операцій з даними. Ви будете писати сценарії, розробляти конвеєрні завдання в DataBricks і вирішувати проблеми з інфраструктурою. Ваша роль передбачає керування штучним інтелектом та інфраструктурою даних, оптимізацію робочих процесів аналітики та забезпечення цілісності та безпеки даних. Ви співпрацюватимете з іншими інженерами, відстежуватимете продуктивність системи та постійно вдосконалюватимете процеси автоматизації. Якщо ви любите бути в курсі останніх новин у DevOps та розробці даних, ця роль ідеально підходить для вас.

Вимоги

• 1+ років досвіду в DevOps або пов’язаних посадах

• Середній рівень володіння , або бажання вивчити, Python Core у короткий термін

• Середній рівень знань у:
— GitHub і Git
— інструменти і бібліотеки обробки даних, зокрема Pandas і PySpark
— бази даних (БД), включаючи надсилання запитів і керування даними
— Apache Airflow для керування робочим процесом
— DataBricks для керування конвеєрами даних і завданнями
— Elasticsearch і Kibana

• Сильні навички усунення несправностей із здатністю діагностувати та виправляти проблеми з інфраструктурою

• Добре розуміти обслуговування існуючої інфраструктури та внутрішньої аналітики

• Здатність працювати незалежно та співпрацювати в команді

• Ефективні навички спілкування, як письмові, так і усні

• Проактивне та орієнтоване на деталі мислення

• Пристрасть до безперервного навчання та бути в курсі останніх новин технології

Обов’язки

• Написання сценаріїв на Python для автоматизації різноманітних завдань і процесів
• Розробка та підтримка конвеєрних завдань у DataBricks < br/>• Усунення несправностей і вирішення проблем, пов’язаних з інфраструктурою та обробкою даних
• Підтримка ДАНИХ і продажів інфраструктури та процесів штучного інтелекту
• Підтримка існуючої інфраструктури для забезпечення безперебійної роботи
• Керування робочими процесами внутрішньої аналітики в рамках нагляд за Apache Airflow
• Підтримка та обслуговування завдань у DataBricks для забезпечення ефективної обробки даних
• Співпраця з іншими членами команди для оптимізації робочих процесів даних
• Моніторинг продуктивності системи та впровадження необхідних покращень
• Забезпечення цілісності та безпеки даних у всіх системах і платформах
• Документування процесів і ведення повних записів змін і оновлень
• Участь у перегляді коду та надання конструктивних відгуків
• Допомога в розгортанні нових функції та оновлення
• Постійне вдосконалення сценаріїв і процесів автоматизації для кращої ефективності та надійності
• Слідкуйте за останніми розробками в сферах DevOps та інженерії даних

Ми пропонуємо

• Роботакороль із провідним продуктом на американському та світовому ринку
• Реальна можливість для професійного зростання та самовдосконалення
• Робота вдома чи коворкінг (ми покриваємо витрати на коворкінг)
• Ми надаємо новітнє обладнання для вашої комфортної роботи
• Доступ до внутрішньої бізнес-літератури, тренінгів, семінарів
• Необмежена кількість лікарняних
• Чудові колеги та приємна робоча атмосфера

З початку російського вторгнення всі наші прибутки були спрямовані на Збройні сили України. Наразі ми пожертвували понад 7 мільйонів гривень і прагнемо розвивати нашу компанію, щоб допомагати більше. Крім того, ми є частиною програми KOLOcи від KOLO ( koloua.com/kolossus ), де щомісяця ми жертвуємо 10 тисяч доларів лише їм.

Приєднуйтесь до нас, щоб допомогти Збройним Силам України надерти дупу Росії!