14 серпня 2024 р
Deep Learning Engineer (NLP / CV) віддалено Приєднуйтеся до нашої динамічної команди в якості Data Scientist/DL Engineer та розвивайте інновації за допомогою різання- передові рішення ML/DL/AI у різноманітних сферах бізнесу. Кого ми шукаємо: Потрібно мати: 1+ рік досвіду як інженер ML/DL Глибоке розуміння основ ML/DL. Володіння Pytorch або Tensorflow — досвід у навчанні моделей, виявленні та вирішенні проблем та оптимізації продуктивності моделей. Розуміння глибок
14 серпня 2024 р
Deep Learning Engineer (NLP / CV)
віддалено
Приєднуйтеся до нашої динамічної команди в якості Data Scientist/DL Engineer та розвивайте інновації за допомогою різання- передові рішення ML/DL/AI у різноманітних сферах бізнесу.
Кого ми шукаємо:
Потрібно мати:
- 1+ рік досвіду як інженер ML/DL
- Глибоке розуміння основ ML/DL.
- Володіння Pytorch або Tensorflow — досвід у навчанні моделей, виявленні та вирішенні проблем та оптимізації продуктивності моделей.
- Розуміння глибоких нейронних мереж — яку функцію втрат використовувати, як виправити вибухові градієнти, навіщо нам потрібна регулярізація
- Перевірений досвід із завданнями та архітектурами CV або NLP – розуміння різниця між T5 та BERT або ResNet/EfficientNet необхідна.
Приємно мати:
- Досвід у контейнеризації конвеєрів DL (Docker).
- Відданість високоякісному кодуванню: рядки документації, анотації типів, розуміння тестів.
- Відданість відстеженню вашої роботи: досвід роботи з DVC, MLFlow, Tensorboard або подібним для відстеження наборів даних і експериментів.
- Поглиблене знання англійської мови, хороші комунікативні навички, здатність легко та чітко формулювати технічні концепції та ефективно взаємодіяти з клієнтами.
- Досвід роботи з Generative AI: LLM, моделі генерації зображень, адаптери розуміння, RAG
Що ми пропонуємо:
- Різноманітність проектів : взаємодія з різними сферами, як-от CV, NLP і табличні дані, гарантуючи, що жодного дня не буде однаковим.
- Апаратне забезпечення найвищого рівня: сервери з A6000/RTX 4090, доступ до примірників графічного процесора високого класу в хмарі.
- Навколишнє середовище: працюйте з досвідченою командою, яка захоплена галуззю.
- Пряма взаємодія з клієнтами, можливість впливати на проекти своїми ідеями та рішеннями.
- Можливості для ділових поїздок, участі в конференціях, PR нашої роботи та ваших внесків.
Процес співбесіди:
- Інтерв’ю з кадровим персоналом
- Вступ (30-45 хвилин).
- Домашнє завдання (6-8 годин).
- Обговорення рішення (60 хвилин).
- Пропозиція
Як подати заявку:
CV необхідне, посилання на GitHub/Kaggle/ваші видатні статті та проекти дуже вітаються та високо заохочується