Інженер глибокого навчання (NLP / CV) в Anadea

14 серпня 2024 р

Deep Learning Engineer (NLP / CV)

віддалено

Приєднуйтеся до нашої динамічної команди в якості Data Scientist/DL Engineer та розвивайте інновації за допомогою різання- передові рішення ML/DL/AI у різноманітних сферах бізнесу.

Кого ми шукаємо:

Потрібно мати:

• 1+ рік досвіду як інженер ML/DL
• Глибоке розуміння основ ML/DL.
• Володіння Pytorch або Tensorflow — досвід у навчанні моделей, виявленні та вирішенні проблем та оптимізації продуктивності моделей.
• Розуміння глибоких нейронних мереж — яку функцію втрат використовувати, як виправити вибухові градієнти, навіщо нам потрібна регулярізація
• Перевірений досвід із завданнями та архітектурами CV або NLP – розуміння різниця між T5 та BERT або ResNet/EfficientNet необхідна.

Приємно мати:

• Досвід у контейнеризації конвеєрів DL (Docker).
• Відданість високоякісному кодуванню: рядки документації, анотації типів, розуміння тестів.
• Відданість відстеженню вашої роботи: досвід роботи з DVC, MLFlow, Tensorboard або подібним для відстеження наборів даних і експериментів.
• Поглиблене знання англійської мови, хороші комунікативні навички, здатність легко та чітко формулювати технічні концепції та ефективно взаємодіяти з клієнтами.
• Досвід роботи з Generative AI: LLM, моделі генерації зображень, адаптери розуміння, RAG

Що ми пропонуємо:

• Різноманітність проектів : взаємодія з різними сферами, як-от CV, NLP і табличні дані, гарантуючи, що жодного дня не буде однаковим.
• Апаратне забезпечення найвищого рівня: сервери з A6000/RTX 4090, доступ до примірників графічного процесора високого класу в хмарі.
• Навколишнє середовище: працюйте з досвідченою командою, яка захоплена галуззю.
• Пряма взаємодія з клієнтами, можливість впливати на проекти своїми ідеями та рішеннями.
• Можливості для ділових поїздок, участі в конференціях, PR нашої роботи та ваших внесків.

Процес співбесіди:

• Інтерв’ю з кадровим персоналом
• Вступ (30-45 хвилин).
• Домашнє завдання (6-8 годин).
• Обговорення рішення (60 хвилин).
• Пропозиція

Як подати заявку:

CV необхідне, посилання на GitHub/Kaggle/ваші видатні статті та проекти дуже вітаються та високо заохочується