Інженер глибокого навчання в SQUAD

Команда підсумків роботи розповсюджує функції виявлення руху, забезпечуючи високу продуктивність за допомогою хмарних рішень. Ми несемо відповідальність за калібрування краю та хмарної співпраці, щоб досягти найкращих результатів. Ви приєднаєтесь як інженер з глибокого навчання та несе відповідальність за щоденні дослідницькі завдання, такі як створення гіпотез, збирання даних для експериментів, навчання та перевірки ML Моделі, перевірка результатів та написання документу про ваші результати. Впровадження розширених методів та технологій у розробці моделі, що розвивається великі набори даних для виявлення кореляцій та моделей. Візуалізуйте результати досліджень для більш чіткої інтерпретації гіперпараметрів та оптимізації алгоритмів. Поліпшення моделей для підвищення їх ефективності та консультацій з питань акуратахів та співпраці з колегами з інших відділів прогресу та досягнення проекту для управління ексфір та оцінки нових технологій у галузі машинного навчання. Впроваджуйте передові ідеї та методи у виробничі процеси в постійному самовдосконаленні та технічному розвитку навичок. Поїзд та наставник молодших колег для підвищення загального рівня компетентності в рамках командних кваліфікацій та навичок 3+ років у машинному навчанні (домен комп'ютерного зору) принаймні в одній з наступних проблем: класифікація, виявлення, сегментація, що стосується, Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Рамки для навчання Scipydeep: Pytorchexperience у розгортанні моделей машинного навчання до виробництва розуміння машинного навчання та глибокого навчання conceptsGood written and spoken EnglishNice to havePractical experience with GANs, VAEsProbabilistic programming and bayesian frameworkModel optimization: pruning, quantization, knowledge distillationBasic understanding of web and client-server architectureasyncio, aiohttp, and other async libraries for back-endBasic understanding of Big Data, understanding of Різниця між MapReduce та Memory Processingalgorithms, StructuressQL, Nosqldocker, Kubernetes, Kubeflowbashwe пропонують численні переваги, що включає середовище рівних можливостей, прозорої та ціннісної корпоративної культури та індивідуальний підхід до кожної компенсації членів команди та пільг. Щорічний огляд ефективності GIG-Contract21 Платні дні відпусток на рік, оплачені державні канікули відповідно до українських законодавчих законодавчих справ, як, наприклад, корпоративні курси, центри знань та безкоштовні заняття з англійської мови, а також освітнє листкове страхування забезпечується з першого дня. Хворі листя та медичне листя - це доступний робочий режим роботи в Україні, що стосується лише в Україні, під час роботи в офісі. Показати більше Показувати менше Посадовики Страмі! Typ зайнтост Повній робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі Технологія, інформація та інтернет