Data Scientist в Autodoc

Опис компанії AUTODOC — це технологічна компанія з провідною платформою електронної комерції для автомобільних запчастин і аксесуарів у Європі. Заснована в 2008 році в Берліні, зараз ми налічуємо 5000 людей з 68 національностей, які співпрацюють, щоб зробити мобільність легкою та стабільною. Завдяки використанню технологій у центрі всього, що ми робимо, нам вдається обслуговувати клієнтів у 27 європейських країнах 23 мовами. Допитливі уми, азартні експерти та технічно підковані професіонали – одна команда, один мільярд євро доходу. Опис вакансії Мета роботи: ми шукаємо висококваліфікованого спеціаліста з обробки даних із підтвердженим досвідом роботи з великими даними та розробки A/B-тестів для моделей машинного навчання в електронній комерції. Як науковець із обробки даних ви тісно співпрацюватимете з нашою командою аналітиків, інженерів і бізнес-стейкхолдерів, щоб отримати інформацію та рішення на основі даних, які покращать взаємодію з нашими клієнтами. Про проект: команда A/B-тестування відповідає за створення інфраструктури для проведення A/B тестування в Autodoc. Інфраструктура включає повний процес проведення тестів: запуск і реєстрацію тестів, збір даних з бази даних про тести, аналіз результатів і формування висновків за ними для основних сегментів користувачів. операції, такі як сегментація клієнтів, рекламні акції, рекомендації щодо продуктів і стратегії ціноутворення. Співпрацюйте з багатофункціональними командами, щоб визначити та визначити пріоритети бізнес-проблем і дослідницьких питань, які можна вирішити за допомогою рішень на основі даних. Розробка, виконання та інтерпретація A/B-тестів покращити продуктивність моделі та надати корисну інформацію для зацікавлених сторін. Впроваджуйте стратегії для прискорення процесу тестування A/B без шкоди для якості результатів. Розробляйте та впроваджуйте конвеєри даних і процеси ETL для вилучення, перетворення та завантаження великих обсягів даних із різні джерела. Проводити пошуковий аналіз даних, розробляти візуалізацію даних і повідомляти результати технічній і нетехнічній аудиторії. Будьте в курсі останніх досліджень і галузевих тенденцій у машинному навчанні та науці про дані та застосовуйте їх для вдосконалення наших процесів і методологій. Кваліфікація (обов’язкова) 5-7+ років досвіду роботи в галузі науки про дані з продемонстрованим досвідом роботи з машинами навчання, статистика та технології великих даних. Сильні навички програмування на Python і досвід аналізу даних та інструментів візуалізації. Досвід тестування A/B, експериментального дизайну та статистичного аналізу результатів. Перевірена здатність прискорити процес тестування A/B, а підтримці якості результатів. Сильні комунікативні навички та вміння співпрацювати з технічними та нетехнічними зацікавленими сторонами. Виконуйте завдання з власним досвідом у доменній зоні. Керівництво іншим у найскладніших частинах продукту. Кваліфікація (бажана) Ступінь бакалавра або вчений ступінь у галузі інформатики, статистики, математики, фізики чи суміжних галузей. Досвід роботи з розподіленими обчислювальними платформами, такими як Hadoop, Spark або подібними, і хмарними платформами даних, такими як GCP. Досвід (ідеальний або мінімальний досвід, необхідний для ролі – сертифікати, мови,освіта та роки) Принаймні 5-7+ років відповідного досвіду роботи на посаді DSВідмінні комунікативні навички Що ми пропонуємо? Конкурентоспроможна заробітна плата на основі вашого професійного досвіду Стабільна робота в міжнародній компанії, що швидко розвивається. Широка система пільг. Динамічне робоче середовище. Можливість впливати на бізнес та його результати. Професійне зростання — ви відвідуватиме безкоштовні зовнішні та внутрішні курси. Оплачувані відрядження та оплата за участь у конференціях. Платні корпоративні мовні заняття (англійська, німецька, польська) Приєднуйтесь до нас сьогодні та створюймо історію успіху разом! Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія та Інформаційні технології Галузі Технологія, інформація та інтернет