Вчений з даних (віддалений, контракт) в INFUSE

Наш процес найму: ми розглянемо вашу заявку на наші вимоги до роботи. Ми не використовуємо технології машинного навчання під час цієї фази, оскільки ми вважаємо, що кожна людина заслуговує уваги з іншого людини. Ми не думаємо, що машини можуть оцінити вашу заявку так, як наші досвідчені професіонали з набору - кожна людина унікальна. Ми обіцяємо надати вашій кандидатурі справедливу та детальну оцінку. Потім ми можемо запросити вас подати відеоінтерв'ю для огляду менеджера з найму. Це відеоінтерв'ю часто супроводжується тестом або коротким проектом, який дозволяє нам визначити, чи ви будете добре підходити для команди. У цьому моменті ми запросимо вас взяти інтерв'ю з нашим менеджером з найму та/або командою інтерв'ю. Зверніть увагу: ми не проводимо інтерв'ю за допомогою текстового повідомлення, телеграми тощо, і ніколи не наймаємо нікого в нашу організацію, не зустрівши вас віч-на-віч (або через Zoom). Вам запросять прийти на живу зустріч або масштаб, де ви зустрінете нашу команду Infuse. Якщо ви все ще раді приєднатися до Infuse і нам подобаються, ми будемо вести розмову про вашу пропозицію. Ми не робимо пропозицій, не даючи вам можливості поговорити з нами в прямому ефірі. Зрештою, ми вважаємо членів нашої команди нашою сім'єю, і ми хочемо, щоб ви почували себе комфортно та вітали. Інксидуль зобов’язаний дотримуватися чинних законів та правил безпеки. Для отримання додаткової інформації див. Наша політика конфіденційності, ми шукаємо талановитого вченого даних, щоб приєднатися до нашої команди з досліджень та розробок (НДДКР). У цій ролі ви будете нести відповідальність за розробку аналітичних рішень для складних проблем, які неможливо вирішити за допомогою простих алгоритмів або традиційного коду. Ви будете працювати над різноманітними передовими проектами, включаючи дані, керовані даними, моделювання прогнозування, машинне навчання та оптимізацію. Це захоплююча можливість застосувати свої навички в динамічному середовищі на НДДКР та сприяти розробці рішень нового покоління. Відповідність: Визначення підходів для вирішення проблем: проаналізуйте проблеми з бізнесом, сформулюйте гіпотези та пропонуйте методи тестування їх. Розробка та тестування Технології аналізу даних та автоматизації прийняття рішень. Управління даними: Організуйте збір даних, очищення та структурування для подальшого аналізу. Визначте необхідні вимоги до даних та співпрацюйте з командою підготовка даних. Розробка моделів та машинне навчання: Проектування, побудова та підтвердження моделей машинного навчання для вирішення бізнес-проблем та підвищення продуктивності продукту. Розробка прогнозних моделей, систем рекомендацій та алгоритмів класифікації для вирішення складних проблем. Оптимізуйте моделі, перевіряйте їх на реальному- Всесвітні дані та оцініть якість рішень. Звітування та інтеграція рішень: Основне завдання: Автоматизація процесів, включаючи збір та обробку даних, оптимізація існуючих процесів та прискорення системи Продуктивністьe генеративні та спеціалізовані нейронні мережі для автоматизації процесів. Оптимізуйте модель AI, спонукає до кращої взаємодії. Зсувайте заздалегідь вбудовані рішення для прискорення робочих процесів, забезпечуючи глибоке розуміння нейронної мережі тонкої настройки. Дослідіть нові сфери досліджень та застосовуйте методи наукових даних для підтримки інноваційного розвитку продукту. Провідні експерименти та тестування гіпотез для підтвердження припущень та оптимізувати моделі. Колосання та міжфункціональна робота: тісно співпрацюйте з менеджерами продуктів, інженерами та іншими членами команди, щоб узгодити рішення, керовані даними, з діловими цілями. Порівнюйте для обміну знаннями команди, забезпечення того, щоб найкращі практики даних були прийняті в усьому Організація. Переконання навчання та інновації: Будьте в курсі останніх досягнень у науці про дані, машинному навчанні та штучному інтелекті. Інтеграція нових методик в проекти науково-дослідної роботи та експериментуйте з новими Інструменти та технологія. Аналіз Tensorflow, Scikit-Learn, Keras, Pytorch). Hadoop, Spark) - це плюс. Powerbi) для ефективного спілкування в навичках аналітичних та навичок вирішення проблем із здатністю працювати з великими та складними наборами даних. проекти та співпрацювати з міжфункціональними командами. можливості.compentilection Компенсація в атмосфері USD. 1 година перерви) Платні відпустки та хворі ліри. Зменшені п’ятниці влітку. Бюджет розвитку розробників для курсів, сертифікатів та конференцій. Доповнення до останніх інструментів та технологій. Менеджер з найму; Пропозиція. Якщо ви відчуваєте, що ця можливість узгоджується з вашим досвідом та очікуваннями, будь ласка, не соромтеся подати заявку! Показати більше Показувати менше ПосадовикиНе застосовується Тип зайнятості Зайнятість за контрактом Посадові обов’язки Інженерія Галузі Розробка програмного забезпечення, Технологія, інформація та інтернет і ІТ-послуги та ІТ Консалтинг