Data Scientist в United Tech

Ми шукаємо Data Scientist. Це ваш шанс попрацювати над створенням конвеєрів даних з нуля разом із талановитою командою інженерів і розробників даних. У міру того, як ви зростатимете на посаді, ви матимете можливість очолити команду Data Science і мати тривалий вплив на наш продукт і бізнес.  Про продукт: це глобальна потокова платформа, де користувачі можуть знаходити цікавих стримерів, надсилати повідомлення та спілкуватися у відеочаті. Наша місія – допомогти людям подолати самотність і нудьгу, створивши простір для взаємодії в реальному часі та позитивних емоцій. Завдяки високоякісному потоковому відео, цілодобовим подіям у прямому ефірі та безперебійним онлайн-чатам ми гарантуємо першокласну взаємодію з користувачем без реклами. Наша команда зростає, маючи захоплюючі можливості впливати на продукт і вирішувати складні завдання, зокрема інтеграцію ШІ та завдання, керовані даними. Наша ціль — потрапити до п’ятірки найкращих потокових продуктів протягом трьох років. Приєднуйтесь до нас і формуйте майбутнє продукту, яким користується понад 1 мільйон людей! У цій ролі ви будете створювати, розробляти та вдосконалювати моделі машинного навчання для підвищення ефективності бізнесу. Працюватимете з багатофункціональними командами, включаючи управління продуктами та розробку, щоб надавати інноваційні функції та покращення. Застосовуйте свої знання про структури даних, алгоритми та методи машинного навчання для оптимізації Продуктивність і ефективність моделі. Запровадження найкращих практик MLO для оптимізації розгортання, моніторингу та обслуговування моделей машинного навчання у виробництві. Усунення несправностей і вирішуйте технічні проблеми, пов’язані з моделями та конвеєрами машинного навчання. Будьте в курсі останніх тенденцій, технологій і найкращих практик машинного навчання та штучного інтелекту. Це все про вас. 2+ роки досвіду машинного навчання та глибокого навчання на табличних даних і системах рекомендацій. 2+ роки досвіду розробки програмного забезпечення на Python, зосереджуючись на досвіді MLProven, розробці дорожньої карти науки про дані та провідному технічному виконанні. Досвід роботи з хмарними платформами (AWS/GCP/QWAK) Практичний досвід розгортання моделей API у середовищах Dev/Prod. Практичні знання процесів тестування A/B. Тверде розуміння математики, включаючи лінійну алгебру та статистику. Широкий досвід роботи з SQL. Відмінні навички спілкування, командний гравець. Відповідальність і готовність виконувати завдання самостійно. плюс Досвід роботи в ніші соціальних мереж Зосередженість на табличних даних і рекомендаціях системам надається перевага над досвідом виключно в області комп’ютерного зору чи обробки тексту Що ми пропонуємоДогляд і підтримка: 20 оплачуваних днів відпустки, 15 лікарняних і 6 додаткових вихідних для сімейних подій100% медичне страхування Відшкодування витрат на спорт і обладнання Онлайн-клас з йоги з інструктором з України Yoga Federation Заходи з формування команди, корпоративні подарунки та стильна сувенірна продукціяФінансова та юридична підтримкаЗбереження посади та підтримка тих, хто приєднується до лав Збройних Сил України Участь у соціальних ініціативах на підтримку України Комфортне робоче середовище: Працюйте в нашому київському хабі або дистанційно за гнучким графіком Сучасне обладнання або амортизація власних інструментів Інвестиції у ваше майбутнє: Співпрацюйте з висококваліфікованою командою середньої та старшої професіїals, обмін практичними кейсами та досвідом у ніші соціальних мереж70% наших керівників і потенційних клієнтів виросли до своїх ролей тут – тож ви можете! Огляди, орієнтовані на ефективність, та індивідуальні плани розвитку (IDPs) Компенсація за професійні курси та уроки англійської Корпоративна бібліотека, книга клуб і заходи з обміну знаннями. Наші продукти займають найкращі позиції у своїх категоріях в App Store і Google Play. Ми вільні реалізовувати наші ідеї та безпосередньо впливати на продукти, плекаючи наших користувачів. Вашу роботу побачать мільйони людей у ​​всьому світі. Приєднуйтесь до нас і формуйте майбутнє індустрії соціальних мереж! Процес найму Вступний дзвінок Технічна співбесіда Тестове завдання Фінальна співбесіда Перевірка рекомендацій Пропозиція Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Базовий рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія та Інформаційні технології Галузі Технологія, інформація та інтернет