Опис компанії AUTODOC — це найбільша та найшвидше зростаюча платформа електронної комерції автозапчастин у Європі. Присутня в 27 країнах із близько 5000 співробітниками, AUTODOC отримала дохід понад 1,3 мільярда євро у 2023 році, забезпечуючи понад 7,4 мільйона активних клієнтів своїми 5,8 мільйонами автомобільних запчастин і аксесуарів. для брендів автомобілів, вантажівок і мотоциклів. Допитливі уми, авантюрні експерти та технічно підковані професіонали – одна команда, один мільярд євро доходу.
Опис компанії AUTODOC — це найбільша та найшвидше зростаюча платформа електронної комерції автозапчастин у Європі. Присутня в 27 країнах із близько 5000 співробітниками, AUTODOC отримала дохід понад 1,3 мільярда євро у 2023 році, забезпечуючи понад 7,4 мільйона активних клієнтів своїми 5,8 мільйонами автомобільних запчастин і аксесуарів. для брендів автомобілів, вантажівок і мотоциклів. Допитливі уми, авантюрні експерти та технічно підковані професіонали – одна команда, один мільярд євро доходу. Опис роботи. Ми шукаємо кваліфікованого спеціаліста з обробки даних, який приєднається до нашої команди Recommendation System. Ідеальний кандидат відповідатиме за розробку, впровадження та підтримку моделей ML і DL для покращення алгоритмів рекомендацій. Обов’язки Розробка та впровадження моделей машинного навчання для створення рекомендації щодо продукту. Аналізуйте великі набори даних, щоб виявити закономірності та ідеї в поведінці користувачів. Співпрацюйте з командами інженерів, щоб інтегрувати моделі ML у виробниче середовище. Постійно оцінюйте та вдосконалюйте ефективність існуючих алгоритмів ранжирування. Проводьте A/B-тести, щоб виміряти вплив змін. Досліджуйте Останні розробки в області машинного навчання та технологій пошуку. Вимоги. Понад 3 роки досвіду в Data Science, зосереджено на моделюванні підвищення та аналізі причинно-наслідкових зв’язків. Глибокі знання та практичний досвід роботи з Python і бібліотеками аналізу даних (Pandas, NumPy, Scikit-learn), а також спеціалізовані бібліотеки для причинно-наслідкового аналізу, наприклад CausalML або інші. Розуміння принципів тестування A/B, включаючи планування, проведення та аналіз результатів тестування. Знання SQL і досвід роботи з базами даних, включаючи ClickHouse, для ефективного вилучення та обробки даних .Кваліфікація (обов’язкова) Понад 3 роки досвіду в Data Science, з досвідом розробки систем рекомендацій або NLP Досвід роботи з технологіями Big Data. Сильні навички Python, ML/DL. Міцна основа статистичного аналізу та його застосування в машинному навчанні. SQL (OLAP та OLTP) англійська B2 Що ми пропонуємо? Конкурентоспроможні зарплати на основі вашого професійного досвіду Швидко розвиваюча міжнародна компанія зі стабільною роботою Щорічна відпустка та 1 додатковий вихідний день на день народження Програма психічного благополуччя – можливість отримати безкоштовну психологічну консультацію для вас і ваших члени сім’ї Цілодобова гаряча лінія та онлайн-сесії Можливості для просування, подальшого навчання (понад 650 курсів з м’яких і жорстких навичок на нашій платформі електронного навчання) та коучингБезкоштовні заняття з англійської та німецької мов – Гнучкий графік роботи та гібридна роботаПриєднуйтесь до нас сьогодні та давайте створювати історія успіху разом!
Показати більше
Показувати менше
Посадовий рівень
Старший середній рівень
Тип зайнятості
Повний робочий день
Посадові обов’язкиІнженерія і Інформаційні технології
Галузі
Технологія, інформація та інтернет