Науковий спеціаліст / інженер ML @ Addepto в Addepto

Addepto — провідна консалтингова та технологічна компанія, що спеціалізується на штучному інтелекті та великих даних, допомагаючи клієнтам реалізувати інноваційні проекти з обробки даних. Ми співпрацюємо з провідними світовими підприємствами та новаторськими стартапами, зокрема Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB та WGU. Наша ексклюзивна увага до ШІ та великих даних принесла нам визнання Forbes як одну з 10 найкращих компаній ШІ.

Як науковець із обробки даних ви матимете чудову можливість працювати з командою технологічних експертів над складними проектами в різних галузях, використовуючи передові технології. Ось деякі з проектів, до яких ми шукаємо талановитих людей:

• Платформа пошуку знань GenAI для провідної автомобільної компанії. Цей проект передбачає створення платформи з підтримкою Azure, яка використовує найсучасніші LLM для надання потужної інформації з бази знань масштабу підприємства.
• Система рекомендацій ШІ для провідної інноваційної компанії. Цей проект передбачає розробку рішень на базі AWS для надання рекомендацій для конкретної області шляхом використання складних LLM.
• Механізм оптимізації AI для управління роботою аеропорту. Цей проект передбачає створення механізму оптимізації на основі штучного інтелекту для оптимізації роботи аеропорту, використовуючи дані в реальному часі з таких джерел, як радар, інформація про повітряний рух і пасажирів.

🎯 Що вам знадобиться, щоб досягти успіху на цій посаді:

• 4+ роки комерційного досвіду в розробці та впровадженні масштабованих ШІ рішення (машинне навчання, прогнозне моделювання, оптимізація, НЛП, комп’ютерне бачення, GenAI).
• Вміння розробляти алгоритми ML від нуля до розгортання у виробництві.
• Сильні навички програмування на Python: написання чистого коду, ООП-дизайн, глибокі знання бібліотек ML (Scikit-Learn, PyTorch / Tensorflow).
• Перевірений досвід розгортання рішень у хмарних середовищах ( AWS або Azure ).
• Знання щодо застосування LLMs (семантичний пошук, оперативне проектування, мультимодальні вбудовування, RAG).
• Високе володіння англійською мовою (рівень С1).
• Відмінні комунікативні навички та досвід консультування з безпосередньою взаємодією з клієнтами.
• Досвід роботи з базами даних SQL та NoSQL (MongoDB, Snowflake, Databricks).
• Добре знання принципів CI/CD (GitHub і GitHub Actions).
• Знайомство з практиками MLOps , Kubernetes і Docker .
• Магістр або доктор філософії у галузі інформатики, науки про дані, математики, фізики або суміжної галузі.
• Досвід роботи з такими технологіями Big Data, як Spark, Hadoop і Kafka, є плюсом.

Addepto — провідна консалтингова та технологічна компанія, що спеціалізується на штучному інтелекті та великих даних, допомагаючи клієнтам реалізувати інноваційні проекти з обробки даних. Ми співпрацюємо з провідними світовими підприємствами та новаторськими стартапами, зокрема Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB та WGU. Наша ексклюзивна увага до ШІ та великих даних принесла нам визнання Forbes як одну з 10 найкращих компаній ШІ.

Як фахівець із обробки даних ви матимете надзвичайний досвідg можливість працювати з командою технологічних експертів над складними проектами в різних галузях, використовуючи передові технології. Ось деякі з проектів, до яких ми шукаємо талановитих людей:

• Платформа пошуку знань GenAI для провідної автомобільної компанії. Цей проект передбачає створення платформи з підтримкою Azure, яка використовує найсучасніші LLM для надання потужної інформації з бази знань масштабу підприємства.
• Система рекомендацій ШІ для провідної інноваційної компанії. Цей проект передбачає розробку рішень на базі AWS для надання рекомендацій для конкретної області шляхом використання складних LLM.
• Механізм оптимізації AI для управління роботою аеропорту. Цей проект передбачає створення механізму оптимізації на основі штучного інтелекту для оптимізації роботи аеропорту, використовуючи дані в реальному часі з таких джерел, як радар, інформація про повітряний рух і пасажирів.

,[Розробка, впровадження та перевірка рішень машинного навчання, адаптованих до конкретних вимог проекту. , Розуміти потреби клієнтів і перетворювати бізнес-проблеми на проблеми науки про дані. , Розробляти масштабовані архітектури рішень штучного інтелекту. Розробляти канали даних і робочі процеси, забезпечуючи найвищі стандарти якості та безпеки даних. Співпрацювати з командами Data Engineering і Software Engineering для створення та розгортання програм AI. , Чітко та лаконічно представити зацікавленим сторонам висновки та рекомендації. , Ефективно плануйте завдання в рамках Agile/Scrum. ]

Вимоги: Machine Learning, Data science, AI, Python, NLP, Deep learning, Cloud, MLOps, Computer vision, GenAI, TensorFlow, Spark, Kubernetes, MLflow, CI /CD, AWS, PyTorch, Docker, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Huggingface
Інструменти: Jira, GitLab, Agile, Scrum.
Додатково: Приватна медична допомога, Multisport Card, Реферальний бонус, кафетерій MyBenefit, Міжнародні проекти, Плоска структура, Оплачувана відпустка, Бюджет навчання, Мовні курси, Командоутворення, Малі команди, Гнучка форма працевлаштування, гнучкий графік роботи та можливість віддаленої роботи, абонемент на спорт, безкоштовна кава, душ, стартова атмосфера, відсутність дрес-коду, внутрішні тренінги.