able.tech Data Scientist Opportunity
Ми — динамічна агенція з розробки програмного забезпечення, яка спеціалізується на розробці веб-додатків, конвеєрах даних, аналітиці, бізнес-аналітиці, дизайні інтерфейсу користувача/UX і хмарних службах, розміщених на Azure. Хоча ми базуємося за межами Великої Британії, ми повністю віддалені, зі згуртованою та різноманітною командою в місцях по всій Європі. Опис роботи Як головний фахівець з даних у нашій команді, ви відіграватимете ключову роль у формув
able.tech Data Scientist Opportunity
Ми — динамічна агенція з розробки програмного забезпечення, яка спеціалізується на розробці веб-додатків, конвеєрах даних, аналітиці, бізнес-аналітиці, дизайні інтерфейсу користувача/UX і хмарних службах, розміщених на Azure.
Хоча ми базуємося за межами Великої Британії, ми повністю віддалені, зі згуртованою та різноманітною командою в місцях по всій Європі.
Опис роботи
Як головний фахівець з даних у нашій команді, ви відіграватимете ключову роль у формуванні наших проектів, керованих даними. Ця роль передбачає практичну роботу з навчання під наглядом, розпізнавання сутностей (ER), зв’язування записів і обробки природної мови (NLP), а також з іншими дисциплінами науки про дані. Ви працюватимете разом із високопродуктивною командою розробників програмного забезпечення, щоб брати участь у бізнес-аналізі, співпрацювати із зацікавленими сторонами для збору вимог і впровадження масштабованих рішень.
Основні обов’язки
- Машинне навчання : Проектування, розробка та розгортання моделей машинного навчання, особливо зосереджуючись на контрольованому Навчання та розпізнавання сутностей (ER) і обробка природної мови (NLP).
- Аналіз даних : Проведіть всебічний аналіз даних і бізнес-аналіз для прийняття стратегічних рішень і виявлення корисних ідей.
- Інтеграція : співпрацюйте з міжфункціональними командами, щоб інтегрувати рішення з обробки даних у нашу ширшу технологічну екосистему.
- Наука про дані : керуйте ініціативами з науки про дані, проводячи команду через складні проекти з науки про дані та машинного навчання.
ЩО МИ ПРОПОНУЄМО
- Конкурентоспроможну оплату праці
- Найновіший, сучасний технічний пакет із цікавими технічними виклики
- Чудові колеги, відкрита та доброзичлива робоча культура
- Постійне навчання з можливістю ділитися знаннями та вчитися у своїх колег
Якщо ви пристрасний технолог, яким керує прагнення до досконалості та процвітаєте в культурі, яка сприяє гнучкості, доставці цінностей, особистій відповідальності та постійному навчанню, ми запрошуємо вас подати заявку
Essential < /b>- Tech : Перевірений досвід роботи з бібліотеками Python і науковими даними (наприклад, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch тощо).
- ML : очевидний досвід машинного навчання з акцентом на контрольоване навчання та розпізнавання сутностей (ER) і обробку природної мови (NLP).
- Аналіз : майстерність роботи з даними, інструментів аналізу та візуалізації.
- Моделювання : чітке розуміння структур даних, моделювання даних і принципів архітектури програмного забезпечення.
- Хмарні технології : досвід роботи з хмарними платформами, бажано Azure, включаючи машинне навчання Azure.
- Освіта : ступінь у галузі інформатики, статистики, математики або суміжної галузі, зосереджена на науці про дані чи машинному навчанні, або еквівалентний досвід роботи .
- Комунікація : Сильні комунікативні навички зі здатністю пояснювати складні концепції даних зацікавленим сторонам, які не мають технічних знань. Рідний або димовийне вимагається англійська мова.
Приємно мати
- Знайомство з гнучкими методологіями розробки.
- Досвід роботи з технологіями великих даних.
- Знання практик DevOps, зокрема конвеєрів CI/CD.
able.tech Data Scientist Opportunity
Ми є динамічною агенцією з розробки програмного забезпечення, яка спеціалізується на розробці веб-додатків, конвеєрах даних, аналітиці, бізнес-аналітиці, UI/UX дизайн і хмарні служби, розміщені в Azure.
Хоча ми базуємося за межами Великої Британії, ми повністю віддалені, зі згуртованою та різноманітною командою в місцях по всій Європі.
Опис роботи
Як головний фахівець з даних у нашій команді, ви відіграватимете ключову роль у формуванні наших проектів, керованих даними. Ця роль передбачає практичну роботу з навчання під наглядом, розпізнавання сутностей (ER), зв’язування записів і обробки природної мови (NLP), а також з іншими дисциплінами науки про дані. Ви працюватимете разом із високопродуктивною командою розробників програмного забезпечення, щоб брати участь у бізнес-аналізі, співпрацювати із зацікавленими сторонами для збору вимог і впровадження масштабованих рішень.
Основні обов’язки
- Машинне навчання : Проектування, розробка та розгортання моделей машинного навчання, особливо зосереджуючись на контрольованому Навчання та розпізнавання сутностей (ER) і обробка природної мови (NLP).
- Аналіз даних : Проведіть всебічний аналіз даних і бізнес-аналіз для прийняття стратегічних рішень і виявлення корисних ідей.
- Інтеграція : співпрацюйте з міжфункціональними командами, щоб інтегрувати рішення з обробки даних у нашу ширшу технологічну екосистему.
- Наука про дані : керуйте ініціативами з науки про дані, проводячи команду через складні проекти з науки про дані та машинного навчання.
ЩО МИ ПРОПОНУЄМО
- Конкурентоспроможну оплату праці
- Найновіший, сучасний технічний пакет із цікавими технічними виклики
- Чудові колеги, відкрита та доброзичлива робоча культура
- Постійне навчання з можливістю ділитися знаннями та вчитися у своїх колег
Якщо ви пристрасний технолог, яким керує прагнення до досконалості та процвітаєте в культурі, яка сприяє гнучкості, доставці цінностей, особистій відповідальності та постійному навчанню, ми запрошуємо вас подати заявку
, [Ми шукаємо досвідченого спеціаліста з даних Науковець із підтвердженою репутацією успішного виконання комерційних проектів машинного навчання приєднається до нашої високоефективної гнучкої команди, яка працює над хмарною платформою аналізу даних і бізнес-аналітики.]
Вимоги: Наука про дані, ступінь, Machnine Learning, Python, аналіз даних, SQL, Azure Data Lake, статистика, канали даних
Інструменти: Wiki, GIT, Agile, Scrum.
Додатково: Обмін знаннями.