Наступна вакансія

Data Scientist/ML Engineer @ able.tech в able.tech

Розміщено більше 30 днів тому

305 переглядів

able.tech

able.tech

0
0 відгуків
Без досвіду
Повний робочий день

Перекладено Google

able.tech Data Scientist Opportunity Ми — динамічна агенція з розробки програмного забезпечення, яка спеціалізується на розробці веб-додатків, конвеєрах даних, аналітиці, бізнес-аналітиці, дизайні інтерфейсу користувача/UX і хмарних службах, розміщених на Azure. Хоча ми базуємося за межами Великої Британії, ми повністю віддалені, зі згуртованою та різноманітною командою в місцях по всій Європі. Опис роботи Як головний фахівець з даних у нашій команді, ви відіграватимете ключову роль у формув

able.tech Data Scientist Opportunity

Ми — динамічна агенція з розробки програмного забезпечення, яка спеціалізується на розробці веб-додатків, конвеєрах даних, аналітиці, бізнес-аналітиці, дизайні інтерфейсу користувача/UX і хмарних службах, розміщених на Azure.

Хоча ми базуємося за межами Великої Британії, ми повністю віддалені, зі згуртованою та різноманітною командою в місцях по всій Європі.

Опис роботи

Як головний фахівець з даних у нашій команді, ви відіграватимете ключову роль у формуванні наших проектів, керованих даними. Ця роль передбачає практичну роботу з навчання під наглядом, розпізнавання сутностей (ER), зв’язування записів і обробки природної мови (NLP), а також з іншими дисциплінами науки про дані. Ви працюватимете разом із високопродуктивною командою розробників програмного забезпечення, щоб брати участь у бізнес-аналізі, співпрацювати із зацікавленими сторонами для збору вимог і впровадження масштабованих рішень.

Основні обов’язки

  • Машинне навчання : Проектування, розробка та розгортання моделей машинного навчання, особливо зосереджуючись на контрольованому Навчання та розпізнавання сутностей (ER) і обробка природної мови (NLP).

  • Аналіз даних : Проведіть всебічний аналіз даних і бізнес-аналіз для прийняття стратегічних рішень і виявлення корисних ідей.

  • Інтеграція : співпрацюйте з міжфункціональними командами, щоб інтегрувати рішення з обробки даних у нашу ширшу технологічну екосистему.

  • Наука про дані : керуйте ініціативами з науки про дані, проводячи команду через складні проекти з науки про дані та машинного навчання.

ЩО МИ ПРОПОНУЄМО

  • Конкурентоспроможну оплату праці
  • Найновіший, сучасний технічний пакет із цікавими технічними виклики
  • Чудові колеги, відкрита та доброзичлива робоча культура
  • Постійне навчання з можливістю ділитися знаннями та вчитися у своїх колег

Якщо ви пристрасний технолог, яким керує прагнення до досконалості та процвітаєте в культурі, яка сприяє гнучкості, доставці цінностей, особистій відповідальності та постійному навчанню, ми запрошуємо вас подати заявку

Essential < /b>

  • Tech : Перевірений досвід роботи з бібліотеками Python і науковими даними (наприклад, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch тощо).

  • ML : очевидний досвід машинного навчання з акцентом на контрольоване навчання та розпізнавання сутностей (ER) і обробку природної мови (NLP).

  • Аналіз : майстерність роботи з даними, інструментів аналізу та візуалізації.

  • Моделювання : чітке розуміння структур даних, моделювання даних і принципів архітектури програмного забезпечення.

  • Хмарні технології : досвід роботи з хмарними платформами, бажано Azure, включаючи машинне навчання Azure.

  • Освіта : ступінь у галузі інформатики, статистики, математики або суміжної галузі, зосереджена на науці про дані чи машинному навчанні, або еквівалентний досвід роботи .

  • Комунікація : Сильні комунікативні навички зі здатністю пояснювати складні концепції даних зацікавленим сторонам, які не мають технічних знань. Рідний або димовийне вимагається англійська мова.

Приємно мати

  • Знайомство з гнучкими методологіями розробки.
  • Досвід роботи з технологіями великих даних.
  • Знання практик DevOps, зокрема конвеєрів CI/CD.

able.tech Data Scientist Opportunity

Ми є динамічною агенцією з розробки програмного забезпечення, яка спеціалізується на розробці веб-додатків, конвеєрах даних, аналітиці, бізнес-аналітиці, UI/UX дизайн і хмарні служби, розміщені в Azure.

Хоча ми базуємося за межами Великої Британії, ми повністю віддалені, зі згуртованою та різноманітною командою в місцях по всій Європі.

Опис роботи

Як головний фахівець з даних у нашій команді, ви відіграватимете ключову роль у формуванні наших проектів, керованих даними. Ця роль передбачає практичну роботу з навчання під наглядом, розпізнавання сутностей (ER), зв’язування записів і обробки природної мови (NLP), а також з іншими дисциплінами науки про дані. Ви працюватимете разом із високопродуктивною командою розробників програмного забезпечення, щоб брати участь у бізнес-аналізі, співпрацювати із зацікавленими сторонами для збору вимог і впровадження масштабованих рішень.

Основні обов’язки

  • Машинне навчання : Проектування, розробка та розгортання моделей машинного навчання, особливо зосереджуючись на контрольованому Навчання та розпізнавання сутностей (ER) і обробка природної мови (NLP).

  • Аналіз даних : Проведіть всебічний аналіз даних і бізнес-аналіз для прийняття стратегічних рішень і виявлення корисних ідей.

  • Інтеграція : співпрацюйте з міжфункціональними командами, щоб інтегрувати рішення з обробки даних у нашу ширшу технологічну екосистему.

  • Наука про дані : керуйте ініціативами з науки про дані, проводячи команду через складні проекти з науки про дані та машинного навчання.

ЩО МИ ПРОПОНУЄМО

  • Конкурентоспроможну оплату праці
  • Найновіший, сучасний технічний пакет із цікавими технічними виклики
  • Чудові колеги, відкрита та доброзичлива робоча культура
  • Постійне навчання з можливістю ділитися знаннями та вчитися у своїх колег

Якщо ви пристрасний технолог, яким керує прагнення до досконалості та процвітаєте в культурі, яка сприяє гнучкості, доставці цінностей, особистій відповідальності та постійному навчанню, ми запрошуємо вас подати заявку

, [Ми шукаємо досвідченого спеціаліста з даних Науковець із підтвердженою репутацією успішного виконання комерційних проектів машинного навчання приєднається до нашої високоефективної гнучкої команди, яка працює над хмарною платформою аналізу даних і бізнес-аналітики.]

Вимоги: Наука про дані, ступінь, Machnine Learning, Python, аналіз даних, SQL, Azure Data Lake, статистика, канали даних
Інструменти: Wiki, GIT, Agile, Scrum.
Додатково: Обмін знаннями.

Перекладено Google

Без досвіду
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти