Data Scientist (Kaggle Grandmaster/Expert) - DataRobot [28583] в Stealth

Про нас: ми є передовою технологічною компанією, яка зосереджена на наданні передових рішень штучного інтелекту та машинного навчання для наших клієнтів у різних галузях. Ми пишаємося тим, що використовуємо останні інновації в галузі обробки даних для вирішення проблем реального світу та сприяння розвитку бізнесу. Огляд посади: ми шукаємо виняткового спеціаліста з обробки даних із сильним досвідом машинного навчання, прогнозного моделювання та підтвердженою репутацією в галузі такі платформи, як Kaggle (в ідеалі Grandmaster). Перевага надаватиметься кандидатам з досвідом використання інструментів і платформи DataRobot. На цій посаді ви тісно співпрацюватимете з міжфункціональними командами, щоб розробляти та розгортати рішення AI, які вирішують складні бізнес-завдання. Основні обов’язки: Розробка моделі машинного навчання: проектуйте, розробляйте та впроваджуйте найсучасніші моделі машинного навчання для вирішуйте складні бізнес-проблеми. Аналіз даних і аналіз даних: аналізуйте великі набори даних, щоб отримувати корисну інформацію та інформувати про бізнес-стратегії. Співпраця: працюйте з інженерами з обробки даних, розробниками програмного забезпечення та бізнес-стейкхолдерами для інтеграції моделей у виробничі системи. Інновації та експерименти: постійно досліджуйте та впроваджуйте Останні досягнення в області штучного інтелекту та машинного навчання, щоб утримувати наші рішення в авангарді галузі. Наставництво: надавати вказівки та наставництво молодшим спеціалістам з обробки даних і сприяти загальному зростанню команди з обробки даних. Кваліфікація: Досвід Kaggle: Великий майстер Kaggle або значний досягнення в змаганнях Kaggle. Технічний досвід: знання Python, R та інших відповідних мов програмування. Глибоке розуміння фреймворків машинного навчання, таких як TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn тощо. Досвід DataRobot: досвід використання платформи DataRobot для створення та розгортання моделей машинного навчання. Аналітичні навички: сильне аналітичне мислення та навички вирішення проблем із здатністю працювати на складних наборах даних. Комунікація: чудові навички усного та письмового спілкування зі здатністю пояснювати складні концепції нетехнічним зацікавленим сторонам. Освіта: ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, науки про дані, статистики або суміжної галузі. доктор філософії бажано. Бажані кваліфікації: досвід розгортання моделей у виробничому середовищі. Знайомство з хмарними платформами, такими як AWS, Azure або Google Cloud. Сильна ділова хватка та здатність перетворювати бізнес-проблеми на технічні рішення. Попередній досвід роботи у швидкозмінному , гнучке середовище. Переваги: ​​конкурентоспроможна заробітна плата та бонуси за результатами роботи. Гнучкий графік роботи та варіанти віддаленої роботи. Доступ до найновіших інструментів і технологій у сфері штучного інтелекту та машинного навчання. Можливості для професійного розвитку та безперервного навчання. Спільне та інноваційне робоче середовище. Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівеньТип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія Галузі Розробка програмного забезпечення