Вчений з даних (зосереджуйтесь на математиці / статистиці) в Mornhouse

Шукаємо досвідченого Data Scientist’а з глибокими знаннями в галузі математики та статистичного моделювання для роботи над різноманітними мобільними додатками (крім ігор). Якщо ви вмієте перетворювати цифри на ефективні бізнес-рішення — ця вакансія для вас!

Обов’язки:

• Генерувати та впроваджувати аналітичні рішення для покращення фінансових показників компанії.
• Працювати з Mobile Measurement Partners (зокрема AppsFlyer) та аналітичними платформами (наприклад, Looker) для моніторингу, аналізу та оптимізації ключових бізнес-метрик.
• Використовувати математичні, статистичні та економічні підходи для обробки великих обсягів даних (data mining, exploratory data analysis).
• Розробляти та впроваджувати моделі прогнозування, математичні моделі поведінки користувачів, моделі життєвого циклу клієнта (CLV), LTV-аналіз тощо.
• Застосовувати складні математичні формули (усереднення, регресійний аналіз, трендовий аналіз, оптимізаційні методи) для підтримки стратегічних рішень.
• Працювати у тісній співпраці з продуктовими командами, маркетингом, фінансами та розробниками для впровадження дата-драйв підходу в усіх напрямках бізнесу.

Вимоги:

• Глибоке розуміння прикладної математики, статистики, економетрики, а також фінансових та маркетингових показників.
• Впевнене володіння SQL, Excel, Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels тощо).
• Досвід роботи з BI/аналітичними системами (Looker, Power BI, Tableau — буде плюсом).
• Досвід побудови математичних моделей та робота з A/B тестуванням.
• Вміння презентувати результати аналізу як технічній, так і нетехнічній аудиторії.
• Сильні навички аналітичного та критичного мислення, уважність до деталей.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з аналітикою мобільних додатків (iOS / Android), бажано в продуктових компаніях.
• Досвід роботи з ML-моделями та/або Bayesian inference.
• Знання R, Spark, Google Cloud Platform або аналогічних технологій.
• Досвід побудови моделей монетизації або прогнозування поведінки користувачів у freemium/digital-продуктах.

Ми пропонуємо:

• ЗП $1000 – 2000
• Своєчасна заробітна плата
• Можливість кар’єрного росту
• Оплачувана відпустка
• Молодий дружній колектив
• Зручний графік з 10:00 до 19:00

 Якщо ви хочете впливати на стратегічні рішення через точні математичні моделі — будемо раді бачити вас у нашій команді!