Data Scientist, рішення в Lyft

Наша місія Lyft — покращити життя людей за допомогою найкращого транспорту у світі. Для цього ми починаємо з нашої власної спільноти, створюючи відкриту, інклюзивну та різноманітну організацію. Наука про дані є основою продуктів і процесу прийняття рішень Lyft. Як член наукової команди ви працюватимете в динамічному середовищі, де ми використовуємо швидке пересування, щоб створити найкращий у світі транспорт. Фахівці з обробки даних вирішують різноманітні проблеми, починаючи від формування важливих бізнес-рішень і закінчуючи розробкою алгоритмів, які забезпечують роботу наших внутрішніх і зовнішніх продуктів. Ми шукаємо пристрасних, цілеспрямованих спеціалістів із обробки даних, які б узяли на себе деякі з найцікавіших і найвпливовіших проблем спільного використання поїздок. Як фахівець із обробки даних, рішення, ви будете використовувати дані та суворе аналітичне мислення для формування продуктів компанії та бізнес-рішень. Ви будете визначати та охоплювати можливості, формувати пріоритети, рекомендувати рішення, проектувати експерименти та вимірювати вплив. Ви будете використовувати кількісне мислення для прийняття рішень у партнерстві з продуктами, бізнесом і учасниками операцій у всій організації. Приклади проблем, які ми вирішуємо: як високоякісна взаємодія підтримки сприяє майбутній лояльності до Lyft? Як генеративний штучний інтелект може зіграти роль у створенні високоякісної підтримки для всіх клієнтів? Як засоби автоматизації можуть сприяти розширенню можливостей агентів і масштабованості? Обов’язки: використання даних і аналітичних інфраструктур для виявлення можливостей для зростання та ефективності. Співробітництво з менеджерами з продукції, інженерами, маркетологами, дизайнерами та операторами для перетворення даних у рішення та дії. Проектування та аналіз експериментів; повідомляти про результати та діяти згідно з рішеннями про запуск. Розробляти аналітичні основи для моніторингу ефективності бізнесу та продукту. Встановлювати показники, які вимірюють здоров’я наших продуктів, а також досвід водія та водія. Досвід: ступінь у кількісній галузі, такій як статистика, економіка, прикладна математика, дослідження операцій, інженерія , або відповідний досвід роботи. Бажано дипломи з високим ступенем. 2+ роки досвіду роботи в галузі науки про дані або аналітики. Вміння володіти SQL — здатність писати структуровані та ефективні запити до великих наборів даних. Досвід у програмуванні, особливо з бібліотеками науки про дані та візуалізації на Python або RS. Сильні навички усного та письмового спілкування, а також здатність співпрацювати з міжфункціональними партнерами та впливати на них. Переваги: ​​професійне та стабільне робоче середовище. Новітні технології та обладнання, які вам потрібні. Заняття англійською з носіями мови. Можливість працювати віддалено, у тому числі за межами країни (залежно від дозволу на роботу). 28 календарних днів на відпустку та до 5 оплачуваних вихідних днів.18 тижнів оплачуваної відпустки по догляду за дитиною. Біологічні, усиновлювачі та прийомні батьки мають право. Пільги щодо психічного здоров’я. Пільги для створення сім’ї. Ця роль є повністю віддаленою в Україні, кандидати на цю роль мають перебувати в Україні. #Віддалений Показати більше Показувати менше Посадовийрівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі Наземні пасажирські перевезення