Data Scientist/Аналітик скорингових моделей в NLMS Consulting OU

Функціональні обов'язки:
1. Розробка скорингових карт для оцінки кредитних ризиків на основі історичних даних.
2. Побудова моделей для маркетингових цілей (наприклад, скоринг вхідного трафіку заявок).
3. Моніторинг ефективності скорингових моделей:
-створення звітів та візуалізацій у PowerBI.
-регулярний контроль ключових метрик, аналіз відхилень та адаптація моделей.
4. Взаємодія з командами розробників та продуктового департаменту для інтеграції моделей через API.
5. Підтримка та розвиток внутрішніх інструментів для роботи з даними.

Технічні навички та вимоги:
- мови програмування: Python (обов’язково), R (буде перевагою).
- бази даних та аналітика: SQL на високому рівні.
- візуалізація даних: PowerBI або інші BI-інструменти.
- робота з API: досвід створення, налаштування або інтеграції.
- досвід роботи з побудовою математичних моделей (логістична регресія, дерево рішень, кластеризація тощо).
- знання математичної статистики та принципів машинного навчання.

Ми пропонуємо:
- можливість працювати в команді професіоналів у сфері кредитних ризиків та аналітики.
- роботу над цікавими проєктами з використанням сучасних технологій.
- можливість професійного зростання та навчання.