Data Scientist (платформа AI & SaaS) в ALLSTARSIT

5 липня 2024 р

Data Scientist (платформа штучного інтелекту та SaaS)

віддалено

ALLSTARSIT — це глобальний постачальник послуг аутстаффінгу, створений у 2004 році. Ми об’єднуємо провідні технологічні компанії з найкращий талант у розробці програмного забезпечення для різних галузей, зокрема кібербезпеки, штучного інтелекту, охорони здоров’я, фінансових технологій, Інтернету речей, автомобілебудування, телекомунікацій та медіа. ALLSTARSIT зі штаб-квартирою в Сан-Франциско має центри розвитку в регіонах ЄС, Близького Сходу і Африки, Азіатсько-Тихоокеанського регіону та Латинської Америки. Протягом двох років компанія неодноразово визнавалася найкращим роботодавцем за версією DOU.

Наш партнер робить революцію в роздрібній торгівлі за допомогою своєї платформи B2B SaaS з динамічним ціноутворенням, яка займає лідируючі позиції в автоматизації та оптимізації стратегій ціноутворення за допомогою даних, керованих ШІ. Їх комплексне рішення, прийняте роздрібними продавцями та брендами на понад 40 ринках, надає дієві рекомендації щодо ціноутворення, які сприяють зростанню бізнесу та прибутковості. Починаючи з 2018 року, вони надають змогу широкому галузю, зокрема споживчій електроніці, красі та одягу, для плавної інтеграції стратегій ціноутворення в онлайн- та офлайн-каналах.

Ми шукаємо кваліфікованого Data Scientist , щоб приєднатися до нашої команди з обробки даних. Ви розроблятимете, впроваджуватимете та розгортатимете хмарні рішення AI/ML, які безпосередньо впливатимуть на дохід наших клієнтів і оптимізуватимуть ціни на мільйони продуктів від сотень брендів. Ця посада дає можливість розвинути свої навички, вносячи реальні зміни в динамічну, орієнтовану на технології компанію.

Як фахівець із обробки даних, ви будете на передньому краї трансформації цінових рішень на основі ШІ. Ви:

• Розроблятимете та оптимізуйте моделі ML: розробляйте, розробляйте та налаштовуйте машинне навчання та інші статистичні моделі для роботи нашого механізму динамічного ціноутворення, підвищення точності прогнозів і адаптації до змін ринку.
• Власні проекти з науки про дані: візьміть на себе відповідальність за проекти та ресурси з науки про дані, проводячи їх від концепції до виробництва та постійного вдосконалення.
• Передові рішення генеративного штучного інтелекту: вдосконаліть наше генеративне рішення штучного інтелекту для автоматизації та оптимізації стратегій ціноутворення.

2 + роки професійного досвіду у:

• Машинне навчання: проектування, навчання та обслуговування моделей.
• Розробка програмного забезпечення Python, у тому числі ООП, із підтвердженою здатністю написати чистий, ефективний код, який зручно підтримувати.
• Інтелектуальний аналіз даних, статистичний аналіз і візуалізація даних.

• Розуміння та застосування поширених алгоритмів машинного/глибокого навчання.
• Знайомство з ключовими пакетами (наприклад, polars/pandas, pytorch, scikit-learn, statsmodels, xgboost тощо).

• Ступінь магістра або вищий ступінь з інформатики, фізики, прикладної математики або в спорідненій галузі, демонструючи міцні основи аналітичного мислення.

Приємно мати:

• Практичні знання SQL і досвід роботи з великомасштабними системами даних, такими як Hadoop або Spark.
• Знайомство з процесами CI/CD, моніторингом послуг ікерування версіями програмного забезпечення, даних і моделей.
• Досвід аналізу та прогнозування даних часових рядів.
• Тверде розуміння економічних принципів, таких як динаміка попиту та пропозиції, еластичність цін і стратегії оптимізації.
• Досвід роботи з хмарними сервісами та платформами, бажано AWS.

Виглядає цікаво? 💫

Подайте заявку на вакансію тут або напишіть безпосередньо нашому глобальному спеціалісту з підбору персоналу 🔗